여러장의 이미지에 바운딩 박스를 지정해주고
그 바운딩박스의 픽셀값을 학습함으로써 모르는 이미지가 들어갔을때 학습한 데이터로 그 이미지에 대한 결과를 도출하는 것이 맞나요?

안녕하십니까,
네, 맞습니다.

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

학습하는 방식이

탐지는 객체의 크기, 지역화는 위치를 찾는 것입니다.

지역화는 한 객체, 탐지는 여러 객체를 다룹니다.

탐지는 픽셀 단위, 지역화는 박스 단위로 찾습니다.

지역화는 딥러닝 기반, 탐지는 알고리즘 기반입니다.