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안녕하세요 선생님, BCCD train epoch 관련 질문이 있습니다.
사진에서 마지막에포크의 최종 loss가 0.4665인데요, 수업에서도 에포크를 더 주어야 한다고 말씀하신거같은데 loss를 어느정도까지 낮출 목적으로 에포크수를 늘리면 될까요?
에포크수를 결정하는것이 loss를 보고 판단하는게 맞다면, loss를 어느정도로 낮추면 좋을까요?
답변 1
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
loss는 작으면 작을 수록 좋기때문에 더 이상 감소하지 않는 수준 까지 가는게 제일 좋습니다. 그리고 loss감소는 보통 학습 데이터가 아닌 검증 데이트를 기반으로 가장 최소의 loss, 즉 loss가 더 이상 감소하지 않고 수렴하는 정도로 epoch를 적용하는게 좋습니다.
하지만 이렇게 하기 위해서는 많은 epochs횟수가 필요합니다. epochs수 말고도 learning rate등 여러가지 hyper parameter역시 중요한 역할을 합니다.
12회 정도의 epochs로 현 데이터세트는 loss가 수렴하지 않기 때문에 더 많은 epochs로 하면 더 좋은 성능을 기대할 수 있습니다. 보통 100회 이상 감안할 수 있지만, 더 이상 수렴하지 않으면, epochs를 더 늘릴 필요는 없습니다.
감사합니다.