MS COCO 관련 문의
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작성한 질문수 4
안녕하세요? 강사님! MS COCO DATASET에 대해 더 공부하고 있습니다. MS COCO를 보고 있는데, 평가 부분에 Results Format이라고 있습니다. Object Detection인 경우 아래 포맷에 맞게 결과를 제출하는 것으로 보입니다.
[{ "image_id": int, "category_id": int, "bbox": [x,y,width,height], "score": float, }]
여기서 score의 의미는 무엇인가요? classification한 category인 확률을 의미하는지요?
그럼 score가 confidence인가요?
이 score는 어떻게 구해야 하는지요?(오브젝트일 확률 * IOU 값으로 계산?)
그리고 한가지 더 object detection 학습할 이미지가 100X100 픽셀인 경우 어떤 평가 모델이 좋을까요? COCO 모델의 APs일까요?
감사합니다.
답변 3
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안녕하십니까,
해당 score는 특정 class일 확률이군요(class confidence score). object될 확률이 아니라 특정 class에 속할 확률이므로 최종 classification 단의 softmax 적용 결과로 도출된 값을 적어 주면 될 것 같습니다.
감사합니다.
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안녕하십니까,
저도 coco 제출 포맷은 본적이 없어서, score가 class confidence score인지 다른 score인지 확인이 필요할 것 같습니다. 해당 format을 어디서 보셨는지 URL 부탁드립니다
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