실습코드 tensorflow 2.0대로 업그레이드 안되나요?
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tensorflow 2.0대로 업그레이드 안되나요? 요즘은 1.0대를 사용하지 않고 거의 다 2.0 대를 사용합니다. 콜랩으로 말고 개인환경에서 실습 코드 돌리기 어렵네요
답변 1
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안녕하십니까,
제가 tensorflow 2.x대로 현 강의를 마이그 하기 위해 많은 시간을 투자해서 여러가지 테스트 해보았습니다. 좋은 점도 있었지만, 안정성 측면에서 오히려 1.x보다 않좋은 경우도 있었습니다.
코랩이 아니라 개인 GPU(리눅스 기준)을 사용하신다면 tensorflow 1.x를 사용하는 강의 실습 환경에 제일 적합합니다. conda 가상환경에 강의 설명대로 tensorflow 1.x keras 2.2 ~ 2.3을 설치하고 따라하시는게 제일 좋습니다.
아뭏튼 여러가지를 테스트 해본 결과, 강의 개정판은 완전히 다른 패키지로 실습 예제를 구성할 예정입니다. 현재 테스트 하고 있는 것은 Object Detection 분야에서 가장 인정받고 있는 MMDetection과 Ultralytics의 Yolo 패키지입니다(다만 이 둘은 모두 pytorch 기반입니다).
개정판 출시 일정이 정해지면, 전체 수강생 분들에게 공지할 예정입니다(가장 처음으로 이 소식을 알려 드립니다)
일정이 나오기 전이므로 그때까지는 앞에 말씀 드린 대로 개인 GPU 가상환경에서 tensorflow 1.x 기반으로 강의를 들으시는게 제일 좋을 것 같습니다(강의를 들으시면 아시겠지만, tensorflow나 keras 전용의 코드는 매우 적습니다)
감사합니다.
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