학습시 이미지 해상도 관련
743
작성한 질문수 27
안녕하세요 선생님, 모델을 학습시킬때 궁금증이 생겼습니다.
이미지의 해상도에 따라 모델의 성능에 영향을 미치는거같은데요, 이미지의 해상도를 계속해서 높일수록 성능이 더 좋게 나올까요?
또한 선명도를 나타내는 DPI(Dots per inch), PPI(Pixel per inch)도 모델의 성능에 영향을 미칠까요?
답변 1
0
안녕하십니까,
네, 맞습니다. 이미지가 선명할 수록 모델의 성능이 좋아집니다. 물론 성능향상이 더 이상 안되는 임계점은 있지만 일반적으로 더 좋아집니다.
그런데 선명한 이미지를 위해서 이미지 사이즈가 커지게 되면 메모리를 너무 많이 잡아 먹게 되어서(특히 GPU) 학습이 너무 느려지거나 OOM이 발생하기 쉽습니다.
감사합니다.
강의 환경설정 질문
0
35
2
Custom Dataset에서의 polygon 정보 관련
0
80
3
cvat.ai 보안 수준이 궁금합니다
0
77
2
캐클 nucleus 챌린지 runpod 실습 코드 에러 질문드립니다.
0
93
3
추론 결과의 Precision(또는 mAP) 평가 방법
0
80
2
mmdetection mask rcnn inferenct 실습 시 runpod 템플릿 관해서 질문드립니다.
0
56
2
runpod에서 google drive 연결 시 오류 발생
0
105
2
로드맵 선택
0
64
1
mmcv
0
55
2
Anchor box의 Positive 처리 위치
0
59
2
해당 강의 runpod 적용 후 에러 제보드립니다
0
82
2
run pod credit 관련 제보
0
92
2
mmdetection 2.x과 3.x 호환 관련 표기
0
74
2
mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb 실행 오류
0
93
3
질문 드립니다.
0
74
3
mm_faster_rcnn_train_coco_bccd 실행 오류 질문드립니다.
0
75
1
강사님께 수정을 제안드리고 싶은 것이 있습니다.
0
91
1
google automl efficientdet 다운로드 및 설치 오류
0
71
1
이상 탐지에 사용할 비전 기술 조언 부탁드립니다.
0
100
2
OpenCV 관련 질문드립니다.
0
68
2
mmcv 설치관련해서 문의드려요
0
324
3
강의 구성 관련해서 질문이 있습니다
1
130
2
모델 변환 성능 질문드립니다.
0
119
1
NMS 로직 문의 드려요
0
108
2