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안녕하세요 선생님, 모델을 학습시킬때 궁금증이 생겼습니다.
이미지의 해상도에 따라 모델의 성능에 영향을 미치는거같은데요, 이미지의 해상도를 계속해서 높일수록 성능이 더 좋게 나올까요?
또한 선명도를 나타내는 DPI(Dots per inch), PPI(Pixel per inch)도 모델의 성능에 영향을 미칠까요?
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안녕하십니까,
네, 맞습니다. 이미지가 선명할 수록 모델의 성능이 좋아집니다. 물론 성능향상이 더 이상 안되는 임계점은 있지만 일반적으로 더 좋아집니다.
그런데 선명한 이미지를 위해서 이미지 사이즈가 커지게 되면 메모리를 너무 많이 잡아 먹게 되어서(특히 GPU) 학습이 너무 느려지거나 OOM이 발생하기 쉽습니다.
감사합니다.