프로젝트를 위한 커스텀 데이터셋 구현에 대해 질문이 있습니다!
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작성한 질문수 2
안녕하세요 선생님! 학부생으로써 딥러닝 영상처리 프로젝트를 수행하며, 강의를 통해 정말 집약되고 많은 도움을 얻을 수 있었습니다.
한가지 궁금한 것이 있는데, MatterPort Mask R-CNN 모델에 학습데이터를 Load할 때
kaggle 데이터셋과 같이 이미지와 라벨이미지, 그리고 annotation이 csv파일로 되어있는 것처럼
특정한 데이터의 형식이 있어야 하는것으로 알고 있습니다.
혹시 개인이 커스텀데이터셋을 구현할 때 이용할 수 있는, 즉 본인의 커스텀데이터를 kaggle 데이터셋과 같은
형식이 있는 데이터셋으로 저장할 수 있는 방법이나, 프로그램툴이 어떤 것이 있을지 궁금합니다!
답변 1
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안녕하십니까,
Segmentation의 경우는 아래에 있는 CVAT 툴이 대표적으로 사용됩니다. (근데 저도 많이는 사용해보지 못했습니다)
https://github.com/openvinotoolkit/cvat
감사합니다.
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