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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

Faster RCNN의 이해 01 - Anchor Box

Region Proposal Network 구현 이슈

243

JACKIE CHAN

작성한 질문수 16

0

본래 딥러닝 네트워크를 적용하듯이 RPN에서 anchor box 없이도 당연히 작동을 하겠지요?

 굳이 anchor box 를 사용하는 이유는 속도 때문이지요?

딥러닝 python 머신러닝 배워볼래요? keras 컴퓨터-비전 tensorflow

답변 1

1

권 철민

 anchor box는 object detection에서 object가 있는지 detect 하는데 중요한 역할을 합니다.

anchor box가 없다면 일반적인 loss함수로는 object위치를 찾아내기 매우 어렵습니다. 특히 이미지 내에 여러개의 object들이 있을 때 더욱 그렇습니다.

때문에 anchor box를 통해서 위치를 찾을 수 있는 기준 점을 정해 놓고 이를 통해서 위치를 찾을 수 있도록 모델을 학습 시키는 겁니다.

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