SPM 의 분면
321
작성한 질문수 16
'SPM 을 이용하여 서로 다른 크기의 Feature map 을 균일한 Vector 크기로 표현' 슬라이드에서,
8x8 피쳐맵을 63개의 벡터값으로 표현가능하다고 하셨는데, level2 단계에서 48개의 vector 값은 level 0, level 1 을 포함하는 정보 아닌가요??
즉, 48개의 원소만으로 표현가능한데 굳이 63개의 원소를 이용하는 이유가 궁금합니다!
답변 3
0
아 질문의 의도가 조금 잘못 전달된 것 같습니다!
저는 개념적으로 level2의 데이터를 조합하면 level1, level0 의 데이터를 추출할 수 있으므로 굳이 다 합쳐서 63개의 벡터값이 필요한 이유가 궁금했습니다!
0
level 2단계의 48개의 vector는 level2 의 데이터만 포함하는 것입니다.
3개의 feature들이 있다고 했을 때 level 1은 3개, level 2는 12개, level 3는 48개 그리고 level 1, 2, 3를 다 합쳐서 63개 원소의 벡터값이 필요합니다.
강의 환경설정 질문
0
38
2
Custom Dataset에서의 polygon 정보 관련
0
81
3
cvat.ai 보안 수준이 궁금합니다
0
77
2
캐클 nucleus 챌린지 runpod 실습 코드 에러 질문드립니다.
0
93
3
추론 결과의 Precision(또는 mAP) 평가 방법
0
81
2
mmdetection mask rcnn inferenct 실습 시 runpod 템플릿 관해서 질문드립니다.
0
56
2
runpod에서 google drive 연결 시 오류 발생
0
106
2
로드맵 선택
0
64
1
mmcv
0
55
2
Anchor box의 Positive 처리 위치
0
59
2
해당 강의 runpod 적용 후 에러 제보드립니다
0
83
2
run pod credit 관련 제보
0
93
2
mmdetection 2.x과 3.x 호환 관련 표기
0
75
2
mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb 실행 오류
0
93
3
질문 드립니다.
0
74
3
mm_faster_rcnn_train_coco_bccd 실행 오류 질문드립니다.
0
75
1
강사님께 수정을 제안드리고 싶은 것이 있습니다.
0
91
1
google automl efficientdet 다운로드 및 설치 오류
0
71
1
이상 탐지에 사용할 비전 기술 조언 부탁드립니다.
0
100
2
OpenCV 관련 질문드립니다.
0
68
2
mmcv 설치관련해서 문의드려요
0
324
3
강의 구성 관련해서 질문이 있습니다
1
133
2
모델 변환 성능 질문드립니다.
0
120
1
NMS 로직 문의 드려요
0
109
2