GPU optimized Debian m32의 유무
227
작성한 질문수 4
예전에는 강의처럼 있었는데,
현재는 아래와 같습니다.
어느 것을 골라야 할까요?
감사합니다.
답변 2
1
안녕하십니까,
GPU VM 의 Default CUDA 가 11 로 바뀌었군요.
음, 먼저 CUDA 10이 해당 목록이 있는지 확인 가능하실지요? 있다면 CUDA 10으로 하시는게 실습 환경과 제일 맞습니다.
확인 부탁드립니다. 감사합니다.
0
1. 
2. 
3. 
4. 
CUDA10.0은 없는 것 같습니다. 여기서 가능한 최선의 선택은 무엇일까요?
(물론 할당량을 1로 부여받는다면 말이죠...)
일반 서버를 돌리면서 GPU 서버를 사용할 수 있는지 기다렸는데 아쉽네요. colab은 마지막 수단으로 사용하려 합니다.
--------------------------------------------------------
앗 할당량 reject당했네요... colab 써야되겠네요.
감사합니다.:)
강의 환경설정 질문
0
38
2
Custom Dataset에서의 polygon 정보 관련
0
81
3
cvat.ai 보안 수준이 궁금합니다
0
77
2
캐클 nucleus 챌린지 runpod 실습 코드 에러 질문드립니다.
0
93
3
추론 결과의 Precision(또는 mAP) 평가 방법
0
81
2
mmdetection mask rcnn inferenct 실습 시 runpod 템플릿 관해서 질문드립니다.
0
56
2
runpod에서 google drive 연결 시 오류 발생
0
106
2
로드맵 선택
0
64
1
mmcv
0
55
2
Anchor box의 Positive 처리 위치
0
59
2
해당 강의 runpod 적용 후 에러 제보드립니다
0
83
2
run pod credit 관련 제보
0
93
2
mmdetection 2.x과 3.x 호환 관련 표기
0
75
2
mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb 실행 오류
0
93
3
질문 드립니다.
0
74
3
mm_faster_rcnn_train_coco_bccd 실행 오류 질문드립니다.
0
75
1
강사님께 수정을 제안드리고 싶은 것이 있습니다.
0
91
1
google automl efficientdet 다운로드 및 설치 오류
0
71
1
이상 탐지에 사용할 비전 기술 조언 부탁드립니다.
0
100
2
OpenCV 관련 질문드립니다.
0
68
2
mmcv 설치관련해서 문의드려요
0
324
3
강의 구성 관련해서 질문이 있습니다
1
133
2
모델 변환 성능 질문드립니다.
0
120
1
NMS 로직 문의 드려요
0
109
2