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detection만 할 것이면 fpn은 모델에서 의미가 없나요?
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안녕하세요 Segmentation 모델 rcnn-fpn이 있는데 이를 단순하게 bbox detection에만 사용한다면, fpn 부분은 의미가 없는 것일까요? fpn은 mask만을 위한 것인가요?
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
정확히 질문의 맥락을 이해하지 못했습니다만(Segmentation인데, Bbox Detection이 어떤 의미인지 잘 모르겠습니다)
FPN은 오브젝트 Detection과 Segmentation 에서 모두 중요하게 사용됩니다.
일반적으로 오브젝트 detection/Segmentation 모델은 backbone과 Head로 구성되는데, backbone에서 feature extraction을 주로 하면 이 Head에서 anchor box 계산등의 작업을 합니다. 그리고 fpn은 주로 이 Head를 구성하는데 자주 사용되는 기법입니다.
감사합니다.
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유영재
질문자
PDF에 있던 한 부분인데, segmentation은 따로 분리되어서 실행되는 것처럼 보입니다. FPN은 segmentation을 위함이라고 생각하는데, 그래서 segmentation을 fpn을 사용하지 않아도 되는 것인가 해서요
FPN을 ROI를 한다!