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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

SSD의 이해 02 - Multi Scale Feature Map

13:30 코끼리 그림에 대한 질문

162

kihongkim

작성한 질문수 16

0

서브샘플링된 피쳐맵에 모든 좌표에서 앵커박스가 생성되고

GT box와 같도록 학습되는 걸로 이해하고 있습니다.

코끼리 사진 같은 경우 사진의 거의 반정도를 차지하고 있어

여러개 좌표에서 생성되는 수많은 앵커박스들에 코끼리 GT box와 IoU값이 같은 것들이 많을거같은데 이러한 문제는 어떻게 해결되나요?

앵커박스의 최대 사이즈는 외각쪽을 제외하고는 다 같은데 앵커박스 내에 최대사이즈가 들어가면 다 똑같을거같아 궁금합니다

python 컴퓨터-비전 tensorflow keras 딥러닝 머신러닝 배워볼래요?

답변 0

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