[1:39] End-to-End Network Learning
211
작성한 질문수 16
End-to-End Network Learning (ROI Proposal은 제외) 이 부분이 용어와 이해가 잘 되지 않습니다.
1. ROI Proposal이 무엇인가요?
2. 전에 RCNN 에서 SVM을 사용한 이유가 성능이 더 좋기때문이라고 하셨는데 결국 SVM도 학습을 해야할거같은데 softmax로 변한게 성능을 제외하고 차이가 있나요?
3. 결국 Fast RCNN에서 바뀐 부분을 ROI Pooling layer로 바꾼것과 loss값을 1개로 만들어 학습한다는 걸로 이해해도 될까요?
답변 0
강의 환경설정 질문
0
38
2
Custom Dataset에서의 polygon 정보 관련
0
81
3
cvat.ai 보안 수준이 궁금합니다
0
77
2
캐클 nucleus 챌린지 runpod 실습 코드 에러 질문드립니다.
0
93
3
추론 결과의 Precision(또는 mAP) 평가 방법
0
81
2
mmdetection mask rcnn inferenct 실습 시 runpod 템플릿 관해서 질문드립니다.
0
57
2
runpod에서 google drive 연결 시 오류 발생
0
106
2
로드맵 선택
0
64
1
mmcv
0
55
2
Anchor box의 Positive 처리 위치
0
59
2
해당 강의 runpod 적용 후 에러 제보드립니다
0
83
2
run pod credit 관련 제보
0
93
2
mmdetection 2.x과 3.x 호환 관련 표기
0
75
2
mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb 실행 오류
0
93
3
질문 드립니다.
0
74
3
mm_faster_rcnn_train_coco_bccd 실행 오류 질문드립니다.
0
75
1
강사님께 수정을 제안드리고 싶은 것이 있습니다.
0
91
1
google automl efficientdet 다운로드 및 설치 오류
0
71
1
이상 탐지에 사용할 비전 기술 조언 부탁드립니다.
0
100
2
OpenCV 관련 질문드립니다.
0
68
2
mmcv 설치관련해서 문의드려요
0
326
3
강의 구성 관련해서 질문이 있습니다
1
133
2
모델 변환 성능 질문드립니다.
0
122
1
NMS 로직 문의 드려요
0
111
2