작성한 질문수 2

0

안녕하세요. 피드백을 해주셔서 너무 감사합니다.
피드백 중에 추가 질문 주신 부분에 대해서도 답변 달아볼게요.

1번 문제

• 유입 유저에서 유입의 정의는 어떻게 해야할까요 ?

  • 로그인을 한 유저로 생각했습니다.

• CTR 정의에서 분자 분모를 구체적으로 작성

  • 분자 : 각 버튼 클릭 유저 / 분모 : 전체 유입 유저(로그인을 한 유저)

• 각 버튼 별 주문 전환율 (CVR)

  • 제가 반대로 생각했네요...

  • 분자 : 주문한 유저 / 분모 : 각 버튼 별 클릭 유저
    
    

0

소연님 안녕하세요! 문제 푸느라 고생하셨습니다! 순차적으로 피드백을 드려볼게요

1번 문제

• 목적을 정의하시고 지표를 고민하신 점 잘하셨습니다!

• 유입 유저에서 유입의 정의는 어떻게 해야할까요?

• CTR 정의에서 분자 분모를 구체적으로 작성해보시면 좋을 것 같아요

• 어떤 지표를 볼지에 대해 정의를 해주셨는데, 각 버튼 별 주문 전환율은 왜 이렇게 정의하셨을까요?

  • (클릭 유저 - 주문 유저) / 클릭 유저

  • 전환율 지표는 '전환 수 / 특정 행동을 한 수'인데 지금 작성해주신 것은 전환되지 않은 비율을 의미하네요

  • 예를 들어 클릭 유저가 5명, 주문한 유저가 3명이면 주문 전환율은 3/5가 되는데, 지금 정의에 의하면 (5-3)/5가 되어서 2/5가 되네요. 반대 의미가 되네요

   

   

2번

• 이것도 CVR 정의에 이슈가 있네요. CVR을 다시 정의해보셔요. 기본적으로 CVR, CTR 조합으로 2번의 문제를 해결할 수 있습니다

• 여기서 조금 더 나아가면, 검색의 경우 알고리즘 관점으로 지표를 이해하는 것도 필요합니다

• 아래 글들에 잘 정리가 되어서 한번 읽어보셔도 좋을 것 같아요

  • https://medium.com/musinsa-tech/map-416b5f143943

  • https://medium.com/naver-dna-tech-blog/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D%EC%9D%84-%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EA%B2%80%EC%83%89-%ED%92%88%EC%A7%88-%EC%A7%80%ED%91%9C-%EA%B0%9C%EB%B0%9C-sigir23-paper-recap-6090914005a8

3번

• 검색 필터가 잘 사용된다는 것을 주문까지라고 생각해주셨는데 이유가 있을까요?

• 1차적으로 검색 필터를 잘 사용한다는 것은 사람들이 클릭을 하는 것이 사용하는 것이라 볼 수 있어요

  • 주문이 된다고 할 때, 검색 필터가 좋아서인지 제품이 좋아서인지 명확하게 나뉘지 않을 수 있습니다

  • 이럴 땐 조금 더 명시적인 지표를 먼저 메인 지표로 보고, 보조적으로 전환율을 보는 것도 가능합니다

  • 검색 필터엔 여러가지 필터 기능이 있습니다. 이럴 때 여러 필터를 선택할 수 있는데, 이런 상황엔 어떤 지표를 생각해보시겠어요?

4번

• 컴포넌트 그린 부분 좋네요! 다만 광고에서 장바구니로 가는데, 회사에선 외부 링크로 가는 광고가 있을 수도 있어요. 이런 경우엔 어떻게 그려보시겠어요?

• 지표가 왜 중요한가에 대해 잘 작성해주셨는데, 추가적으로 이런 질문을 드리고 싶어요

  • 원하는 매장이 많이 있는지는 전환율, 걸린 시간과 관련이 있을까요?

  • 이럴 땐 그 사람이 확인한 매장의 수 지표를 확인하는 것도 가능할 것 같아요. 접속 위치 반경 내의 매장 수(혹은 카테고리의 매장 수)를 알면 작성해주신 매장에 대한 정보를 알 수 있지요

  • 플랫폼 비즈니스는 고객(수요자)와 가게(공급자) 관점으로 생각해보는 것을 추천합니다. 가게가 얼마나 있는지도 중요합니다. 또한 배달 서비스에선 배달하는 분도 계시니 배달하는 분들이 많은 것도 필요합니다(배달하는 분들이 많아야 배달 완료까지 걸린 시간(ETA)가 더 짧아질 가능성이 있습니다)

5번

• 추천 알고리즘의 지표는 검색과 유사하게 추천만의 알고리즘 지표가 있음을 알려드리고 싶었어요

• 말씀해주신 지표를 기본적으로 보고, 추천 알고리즘 자체의 성능을 파악하곤 합니다

• Precision, Recall 등의 방법을 아래 링크에서 살펴보시면 도움이 될 것 같아요

• https://sungkee-book.tistory.com/11

문제 푸느라 고생하셨습니다! 다음 과제도 기다릴게요!

0

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 소연님께서 제기하신 여러 지표에 대한 질문에 답변드리겠습니다.

1. 기능별 동작 확인 지표:

   • 지표: 앱의 전체 유입 유저, 각 버튼별 클릭 전환율(CTR), 각 버튼별 주문 전환율(CVR)
     
   • 잘 동작하는 지표의 움직임: 기능별 클릭이 많고 클릭 후 주문 전환율(CVR)이 높으면 기능이 잘 동작한다고 볼 수 있습니다.
     

2. 검색 기능 만족도 지표:

   • 지표: 검색 카테고리 유입 유저, 검색 유저 중 주문 전환율(CVR)
     
   • 만족도: 검색한 유저가 주문까지 완료하는지를 통해 만족도를 확인할 수 있습니다.
     

3. 검색 필터 기능 활성화 지표:

   • 지표: 검색 필터 클릭 유저, 검색 필터 유입 후 주문으로 이어진 유저(CVR)
     
   • 활성 여부: 퍼널 전환율(CVR)을 통해 어느 단계에서 이탈이 발생하는지를 보조 지표로 분석하면 좋습니다.
     

4. 배달 서비스의 중요 지표:

   • 지표: 앱 유입 유저에서 배달까지의 전환율, 배달 완료까지 걸린 시간
     
   • 중요성: 고객에게 원활하고 빠른 배달 경험을 제공하는 것이 앱의 주된 목적이므로, 원하는 매장의 확보와 빠른 시간 내 배달이 중요합니다.
     

5. 추천 알고리즘 성능 지표:

   • 지표: 추천 알고리즘을 통한 제품 구매 전환율
     
   • 중요성: 사용자의 정보를 기반으로 구매 가능성이 높은 제품을 추천함으로써, 실제 구매로 이어지는지 확인이 필요합니다.
     

이미지 출처: Inflearn
관련 정보 출처: Inflearn FAQ