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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
본 강의의 수강 목적(혹은 목표) 입니다.
안녕하세요. 저는 본 강의를 수강하면서 아래와 같은 지식과 방향성을 가지게 되었으면 합니다.<현재 겪고 있는 문제>최근 이직 후, 전직 대비 데이터를 더 활발하게 활용하고 있는 현직에서 데이터를 활용해야 된다는 압박막상 데이터를 활용한다고 생각하니 데이터 추출에 매몰되어 있었는데, 그보단 PM직함에서는 데이터 문해력이 중요하다고 생각하게됨 <얻고 싶은 것>데이터 기반으로 현황을 읽어내는 사고현황을 읽을 수 있는 데이터를 어떻게 수집하고 해석해야하는지현황을 파악할 수 있는 데이터로그 설계제품에 대해 잘 파악하려면 어떤 데이터들이 쌓여야하는지지속적 모니터링이 가능한 데이터 레포트 작성제품을 지속 관찰하기 위해서 효과적인 시각화가 필요<노력 방법과 향후 목표>매일 30~40분의 지속 수강매일 업무 전후 2~3개의 강의 수강수강한 당일 혹은 익일 학습한 내용을 나의 포지션에 적용하는 생각 10분이런 모습이고 싶다데이터 리터러시를 통해 어떻게, 무엇이에 대해 배우고 이후에는 실제 SQL등을 통한 추출 능력을 위한 학습으로 진행
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미해결PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
4-8. 지표 정의하기 연습문제_1
#1. 배너영역, 메뉴카테고리, 이런 음식 어때요, 동네 맛집 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면 어떤 지표를 확인해야할까요 ? 지표를 정의하고 지표가 어떤식으로 움직이면 잘 동작한다고 볼 수 있을까요 ?목적각각의 기능이 잘 동작하기 확인하기 위함잘 동작하는지에 대한 정의 ?클릭하여 주문까지 완료되는 것을 잘 동작한다라고 판단한다.어떤 지표를 볼 지?앱의 전체 유입 유저전체 유입 유저 중 각 버튼 별 클릭 (CTR)각 버튼 별 주문 전환율 (CVR)(클릭 유저 - 주문 유저) / 클릭 유저#2. 고객이 검색 기능에 만족했는지 확인하려면 어떤 지표를 봐야할까요 ? 검색하는 흐름을 떠올려보면서 그 안에 있는 이벤트를 조합해보세요 목적검색 기능이 만족했는지를 확인하기 위함검색 기능이 만족함에 대한 정의 ?검색하며 주문까지 완료되면 만족했다고 판단한다.어떤 지표를 볼 지?검색 카테고리에 유입하는 유저 (CTR)검색 유저 중 주문 전환율 (CVR)(검색 유입 유저 - 주문 유저) / 주문 전환율#3. 검색 필터 기능은 잘 사용되고 있을까요 ? 필터 기능의 활성화 지표를 정의하려면 어떻게 할 수 있을까요? 검색 필터를 사용하는 흐름을 떠올려보면서 그 안에 있는 이벤트를 조합해보세요 목적검색 필터가 잘 사용하고 있는지 확인하기 위함검색 필터가 잘 사용되고 있다는 것은 ?검색 필터 화면에서 이탈없이 주문까지 완료가 되면 잘 사용하고 있다고 판단어떤 지표를 볼 지?검색 필터를 클릭하여 검색 필터 기능에 유입한 유저검색 필터 기능 → 주문으로 이어진 유저 (CVR)검색 → 주문으로 이어지기까지 여러개의 퍼널이 존재하는데 각 퍼널별로도 이어지는 CVR을 체크하여 어떤 퍼널에서 이탈률이 큰 지도 보조지표로 보면 좋을 것 같음 #4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는 무엇일까요? 왜 그 지표가 중요할까요? 그것을 어떻게 늘릴수(줄일 수) 있을까요 ? (MECE하게 가장 중요한 것을 생각해보고 컴포넌트를 로직틱하게 그려보자)가장 중요한 지표 ?앱 유입 유저→배달까지 전환율앱 유입 유저→배달 완료까지 걸린 시간왜 그 지표가 중요한지 ?본질적으로 배달앱의 목적은 고객에게 배달이라는 좋은 서비스를 제공하기 위함으로 여기서 좋은 서비스란 원하는 매장이 많이 있는지? (이때 원하는 매장이 없으면 이탈), 빠른 시간에 원하는 음식을 받았는지 ? (고객 만족)의 개념으로 접근함#5. 추천 알고리즘의 성능 지표, 추천 알고리즘은 유저의 정보와 유저 로그를 토대로 구매할 것 같은 제품을 보여줍니다. 추천 알고리즘의 성능을 확인하기 위해 어떤 지표를 파악해야할까요? 왜 해당 지표일까요 ?목적추천 알고리즘의 성능을 확인하기 위함어떤 지표를 봐야하는가 ?추천 알고리즘을 사용하는 유저가 제품 구매까지 이어지는지 ?(추천 알고리즘 유입 유저 - 구매 유저)/추천 알고리즘 유입 유저왜 해당 지표일까 ?성능이 좋다함은 곧 유저의 정보를 잘 파악하여 실제 “구매를 할 법”한 상품을 추천했다는 것이므로 구매까지 이어지는지를 확인TBD...
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
[4-8] 지표 정의하기 연습문제
안녕하세요 🙂 선생님!문제 풀고 올립니다. 연습문제 1.핵심 : 기능이 잘 동작되고 있는가?배너 영역배너별 클릭율(CTR)과 배너별 콘텐츠 구매전환율 (CVR) 을 확인해 본다.배너별 클릭율 (CTR)이 높다면 해당 콘텐츠를 사람들이 관심 있게 봤음을 해석할 수 있있다.배너별 콘텐츠 구매전환율(CVR)이 높다면 특정 콘텐츠에 대한 클릭에서 구매까지의 전환이 높다는 것으로 목표된 타겟에 맞춰 동작이 잘 됨을 의미한다.배너에서는 여러 콘텐츠가 노출되고 있기 때문에 어떤 영역에 관심이 많은 지 파악할 수 있다.메뉴카테고리메뉴별 클릭율 (CTR)과 메뉴별 구매전환(CVR)을 확인해 본다.한식 (한식 클릭율 CTR, 한식 구매전환율 CVR ) , 고기 (고기 클릭율 CTR, 고기 구매전환율CVR ),,등등 각각의 메뉴 아이콘별 클릭율(CTR)과 구매전환율(CVR)을 확인한다.만약, 특정 메뉴의 클릭율(CTR) 및 구매전환율(CVR)이 둘 다 너무 낮거나 높다면,해당 메뉴에 대한 운영 및 UI 히스토리를 확인해 본다.서비스 출시 후 해당 메뉴에 대해 클릭율CTR 및 구매전환CVR이 낮은 이유가 파악되지 않는다면 메뉴 순서를 변경하는 A/B 테스트를 시행한다.다른 영역 (배너 영역, 이런 음식 어때요, 동네 맛집 )의 클릭율(CTR) 및 구매전환율(CVR)을 확인한다.다른 영역에 비하여 상대적으로 메뉴 카테고리의 평균 클릭율(CTR) 및 구매전환율(CVR)이 모두 떨어진다면 다른 영역들과의 위치 변경에 대한 기획 히스토리를 파악한다.다른 영역에 비하여 상대적으로 메뉴 카테고리의 평균 클릭율(CTR) 및 구매전환율(CVR) 모두 높다면 유저들의 반응과 선택한 메뉴의 결제전환이 잘된다는 뜻으로 해석한다.이런 음식 어때요 ? / 동네 맛집카드섹션별 클릭율 (CTR) 과 카드섹션별 구매전환율(CVR) 파악한다.특정 카드섹션에 대한 클릭율 (CTR)과 구매전환율(CVR)이 너무 높거나 낮다면 메뉴 카테고리의 메뉴별 클릭율 (CTR)과 구매전환율(CVR)을 통해 메뉴에 따른 영향인 것인지 파악한다.만약 특정 카드섹션이 특정 메뉴에 따른 영향이 없이 [이런 음식 어때요] 에서만 메뉴별 클릭율(CTR)와 구매전환율(CVR)이 둘 다 높은 경우 카드 섹션 위치에 대해 고객에 대한 반응도 좋고 전환도 잘된다는 의미로 해석한다.연습문제2.핵심 : 검색기능에 만족했는가?검색하는 기능을 사용하는 사용자를 총 수(분모) 로 대비하여 여러 지표들을 정할 수 있을 것 같음.검색 기능 내 속한 기능 (필터 등) 클릭율(CTR)검색 기능을 통한 검색 화면으로의 전환율 CVR검색 기능을 통한 구매 전환율 CVR다른 영역의 클릭 했을 때의 지표들과도 비교하여 상대적으로 많이 사용하고 있는지를 확인할 수 있다.다른영역 클릭율 CTR다른 영역을 통한 검색 화면으로의 전환율 CVR다른 영역을 통한 구매 전환율 CVR검색된 화면이 노출되었을 때의 체류 시간의 비교를 통해 확인할 수 있다.검색 기능을 통해 노출된 검색된 화면의 체류시간다른 영역을 통해 노출된 화면의 체류시간부가 지표검색 행동이 유도된 (검색 기능을 1회 이상 사용한) 유저의 flow와 ,정해진 UI대로 클릭하여 사용한 (검색 기능을 한번도 클릭하지 않은 경우) 유저의 flow를 체크하여 ,구매 전환율 CVR을 비교하여 보조 지표로 사용할 수 있다.연습문제3.핵심 : 검색 기능은 잘 사용하고 있는가?검색 기능 이용 유저 중 필터영역의 CTR 사용 비중 확인 필요.필터 항목 중 어떤 항목이 많이 사용하는 지 파악하여 필터 내 항목의 위치를 변경할 수 있을 것 같음.추천순, 리뷰순, 배달이 많은 순 → 배달이 많은 순, 리뷰순, 추천순연습문제4.핵심 :배달 서비스에서 가장 중요한 지표는 무엇인가?컨포넌트를 로직트리로 그려보고 고민해본다.가장 중요한 지표유저가 하루에 유입하는 수 (DAU) 유저가 하루에 실제 주문하는 수(D_CVR) 왜? 배달 서비스를 유저를 상대로 하는 서비스이기 때문에 매출이 선행하는 지표가 가장 중요하다고 생각한다.가게와 배달 서비스에서는 각자의 매출을 올리기 위해서 가게에서는 맛과 평점을 우선시 할 것이고 배달 서비스에서는 메뉴 소개부터 주문, 결제까지 자연스러운 FLOW를 만들 것이다. 지표 상승방안현재 마케팅을 추가 진행할 수 없는 상태라면 유저가 하루에 유입 D_CVR까지 진행 시 이탈하는 고객의 수를 줄여야 한다.어느 단계에서 이탈하고 왜 이탈하는 지에 대한 분석을 하여 개선 방안을 도출한다.연습문제5.핵심 : 추천 알고리즘의 핵심지표 핵심 지표추천 시스템 적용으로 인한 매출 PV의 증가 여부새로운 추천 아이템에 대한 유저의 추천 아이템 클릭율 CTR 증가율 여부이유실제 사용자가 추천된 상품에 관심을 보이는지 직접적으로 확인 가능.알고리즘의 즉각적이 효과가 보임.따라서 즉각적인 대응이 가능함.연습문제6.핵심 : 핵심 지표 도출 유튜브에서의 여러 핵심 시청 지표 중 시청자 유지도 (Retention)이 가장 중요하다고 생각함.유지도가 높다는 것은 해당 콘텐츠가 시청자의 기대치를 충족한다는 것을 의미.시청자의 관심과 만족도를 직접적으로 반영하는 지표라 생각됨.이를 통해 콘텐츠에 대한 개선안에 대해 추가적으로 체크 가능하다.동영상의 이탈 지점 분석을 통해 참여도가 낮은 구간을 파악.시청자가 가장 관심을 보이는 부분과 이탈하는 부분을 확인할 수 있음.연습문제7.핵심 : 온보딩 퍼널 효과 파악 지표온보딩 프로세스 완료율 (Completion Rate)높은 완료율은 사용자가 온보딩이 필요하다는 것을 인지하고 있다는 것을 뜻함.낮은 완료율은 사용자가 해당 프로세스에 부담을 느끼거나 필요하지 않다는 것을 의미.리텐션율 (Retention Rate)사용자가 얼마나 잘 제품을 계속 사용하는지 보여주는 지표사용자가 제품의 가치를 잘 이해하고 있는지 보여주는 지표 온보딩을 끝까지 본 사용자의 리텐션율과 온보딩을 이탈한 사용자의 리텐션율을 비교하여 판단.
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미해결AB 테스트 실무자 완벽 가이드
샘플 사이즈 문의
안녕하세요, minimum 샘플 사이즈 정하는 부분에서 질문드립니다.online 플랫폼의 경우 base-metric과 expected-metric에 CVR, CTR 이 적용이 가능한데offline 매장 같은 경우는 base-metric과 expected-metric이 매출이 될 것 같은데맞을까요? (프로모션, 캠페인은 아니고, 추가 제품공급 (다각화) 입니다) 계산해보면 p=(p1+p2)/2, variance = p(1-p) 공식에 적용해서 계산해보면매출 5% 상승으로 잡고 정규화해서 1.0 과 1.05으로 할경우계속 n 값이 마이너스 값이 나오네요. 다른 방식으로 적용해야될까요?문의드립니다.감사합니다.
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
안녕하세요. 강의를 수강하려는 목적입니다.
안녕하세요. 저는 비전공자 취업 준비생입니다.이 강의를 통해 얻고자 하는 3가지는 다음과 같습니다.강의를 통해 얻고 싶은 3가지데이터 분석에 대해 알아가기그동안 데이터 분석에 대해 다 알아갔다고 생각했지만, 현실은 그렇지 않았습니다. 넓은 분야와 다양한 직무로 인해 저는 데이터 분석의 길이 아닌가 라는 생각과 고민을 하며 살아왔습니다. 이번 강의로 데이터 분석이 어떤 용도로 사용되고 실무에 어떻게 활용되는지 알아가고 싶습니다.나만의 프로젝트 구성하기취업을 위해 데이터 분석의 역량과 문제를 도출하고 해결하는 역량을 면접관 분들에게 보여줄 수 없다고 생각했습니다. 왜냐하면 시도했던 프로젝트가 없기 때문입니다. 단순히 비전공자라서, 내가 접해보지 못했다는 이유로 더 알아가지 못한 자신이 부끄러워졌습니다. 그래서 이번 강의를 통해 프로젝트를 구성하고 문제를 도출하고 싶습니다. 실패를 하더라도 끈기있게 붙잡고 싶습니다.취업의 문을 두드려 보기제 이력서는 누구에게 보여줘도 빈 곳이 많아 부끄러운 이력서 입니다. 교내 학교 생활은 열심히했다 생각했지만 그만큼 취업에 신경쓰지 못해서 그런지 빈약하고 직무에 대해 내세울 것이 없다고 생각했습니다. 이번 기회로 실패를 하더라도 두드려 보겠습니다. 이를 통해 후회없이 자기소개서를 많이 고쳐봤고 도전해봤다는 용기를 얻고 싶습니다.그걸 위해 나는 이렇게 노력할 것이다.데이터 분석 스킬(Python, SQL)을 지속해서 키워나아갈 것입니다.나만의 데이터 공부 공간을 만들어 지식을 확장해 나아가겠습니다.한 가지가 아닌 다양한 생각으로 다양한 시도를 해보겠습니다. 수강한 뒤 나의 모습좋아하는 주제로 데이터 프로젝트를 시도해 나아가겠습니다.데이터의 흐름을 읽으려는 연습을 지속해 나아가겠습니다.
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
강의 시작! 수강하는 목적을 남깁니다.
안녕하세요, 저는 스타트업 4년차 운영 및 기획 업무를 맡고 있습니다. 이 강의를 통해 저는 다음과 같은 3가지를 얻고 싶습니다.(1) 더 나은 수치 해석 능력을 가지고 싶습니다. 숫자가 아닌 유의미한 데이터로의 그 이상을 확인하고 업무에 적용하고 싶습니다. (2) 팀 내 원활한 커뮤니케이션을 하고 싶습니다. 타 팀과 협업을 진행할 때 설득하는 과정과 근거에 대한 힘을 얻고 싶습니다.(3) 데이터 문화를 정착시키고 싶습니다. 운영 및 기획에 새로운 팀원이 합류했을 때에도 자연스럽게 데이터 문화를 적용할 수 있게끔 하고 싶습니다. 저는 이렇게 노력하고자 합니다.월, 화, 수(또는 목) 매일 퇴근 후 21시 한 강의씩 들을 예정입니다. 수강한 후 저는 이런 모습이고 싶습니다.데이터 프레임워크에 더 분명하고 정확한 지식을 가지고 있는 사람이 되고 싶습니다. 데이터 기반 의사결정은 무엇이고, 어떻게 하는 것인지 제 스스로 우리 팀과 회사에 맞게 정의하고 싶습니다. 툴을 단순히 수치 확인으로써 바라보는 것이 아닌 활용할 수 있는 도구로 사용하고 싶습니다. 완강하는 게 목표입니다. 감사합니다.
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해결됨AB 테스트 실무자 완벽 가이드
A/B 테스트 period calculation
안녕하세요좋은 강의 감사드립니다! a/b test 에서 minimum sample 사이즈를 구한 뒤 period calculation 단계에서 질문 있어서 문의드립니다. 강의 듣던 중에 다른 a/b 테스트 유튜브 강의를 보게 되었는데요. 제가 이강의에서 배운바로는 예를들어minimum sample size가 5,000명이고1) daily user: 300명2) required days는 약 17.7일이 될거구요3) # of test group은 A,B 2그룹이라고 할때최소 period는 17.7 * 2개그룹 = 35.5일로 계산하는 걸로 이해했는데요. 해당 유튜브 강의에서는 A, B그룹의 테스트가 동시에 진행하는 것을 추천한다고 하더라구요.이 경우는 35.5일이 아닌 A, B그룹 동시에 진행하니 17.7일이 될수 있는건가요?상황에 따라 다른건지어떤게 맞는건지 해깔리네요..문의드립니다.
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
강의를 수강하는 목적
저는 8년차 직장인 입니다. 그동안 컨설팅 업계에 있다가, 다음달 부터 B2B SaaS제품의 PM으로 직무 전환을 하게 되었어요. 현업에서도 데이터를 다루는 일은 많았지만, 제품분석 이라기 보단 기업내 현황파악, 마켓분석 등을 목표로 주로 엑셀이나 Power BI를 이용한 분석을 진행하였습니다. PM으로서 제품에 대한 데이터를 잘 다루기 위해 이강의를 수강하려 합니다. 이강의를 통해 얻고 싶은것담당하게 될 제품에서 비지니스와 연관된 중요한 지표가 무엇 인가를 분석하고 설정하는 능력중요 지표를 개선에 과제가 되고있는 하위 지표를 분석하고, 개선을 위한 플랜을 설계하는 능력플랜을 진행 시킨뒤, 어떠한 임팩트가 있었는가 데이터로 설명하는 능력그것을 위해 노력할 것목적의식을 가지고 강의를 듣는다강의를 통해 전달 받은 지식의 습득을 위해, 노트를 정리하고, 실제업무에서 참고할수 있는 위키를 만든다앞으로 담당하게 될 제품에 적용해보고 상상 해본다수강후의 나의 모습제품을 위한 데이터 분석의 전반적인 프로세스를 이해하고 있고, 설계가 가능한 사람데이터 분석의 의의를 팀원들에게 설명할수 있고, 진행시키고, 임팩트를 데이터로 증명하는 사람
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해결됨AB 테스트 실무자 완벽 가이드
결과정리, 해석해주시는 부분에서 질문
안녕하세요, 좋은 강의 감사합니다.결과정리해서 해석해주시는 부분에서 질문이 있습니다.App상에서 Buy CVR 을 구할때 raw data는 어떻게 확보되는건가요? 보통의 케이스에서 클릭이력, 시간 등 database에 저장되게 하여 분석하게되는지 궁금합니다. 정렬 필터 변경이 구매전환율(Buy CVR)에 미치는 영향을 측정하기 위해 사용하시는 특정 분석 도구가 있나요? Google analytics와 같은 별도의 툴을 사용하게 되는지 궁금합니다.
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
지표 정의 연습 질문
안녕하세요 카일님지표 정의를 연습해 보았는데 처음 지표 정의를 하다보니 이런 식으로 하는 게 맞을지 한 번 봐주실 수 있을까요? 뭔가 부족하거나 이상한 부분이 있다면 알려주시면 정말 감사하겠습니다!그리고 사용자 유입 경로나 사용한 디바이스 같은 것들을 가입 전환율의 파라미터에 넣기는 했는데 이런 정보는 트래킹 플랜의 유저 프로퍼티에 한 번에 적는 게 좋을까요? [서비스 예시]AI로 청약 자격 검사를 해주고 신청서 작성까지 도와주는 서비스를 출시 [지표 정의]A. 성공 지표가입 전환율(50% 이상이면 성공)가입 완료 사용자 수 / 서비스 방문 사용자 수:서비스 첫인상과 프로세스의 간편함 확인. 사용자들의 니즈 확인.Event:click_signup: 회원가입 시작complete_signup: 회원가입 완료 > 화면이 따로 없어서 서버 로그 확인파라미터:referrer: 사용자가 유입된 경로 (예: 광고, 검색, 직접 방문 등)device: 기기 정보 (mobile, PC 등)청약 자격 분석 완료율(50% 이상이면 성공)청약 자격 분석 완료 사용자 수 / 청약 자격 분석 시작 사용자 수:청약 자격 분석을 시작한 사람 중에서 분석을 완료한 비율Event:click_analysis: 청약 자격 분석 시작view_analysis_complete: 청약 자격 분석 완료파라미터:user_id: 사용자의 고유 ID사용자의 청약 자격 데이터를 구분하고 분석 기록을 추적.eligibility_result: 분석 결과 유형예: "적합", "부적합", "조건 미충족".error_type: 분석 실패 시 발생한 에러 유형예: 데이터 불충분, 네트워크 문제, 인증 실패.time_spent: 분석 시작부터 완료까지 소요된 시간분석 완료에 걸린 시간을 기록하여 평균 시간과 성능 개선에 활용.청약 신청서 작성 완료까지 평균 소요 시간 3분 이하 유지전체 청약 신청에 소요된 시간 (합계) / 청약 신청서 작성 완료 사용자 수:서비스의 핵심 가치를 확인Event:click_apply_start: 신청서 작성 시작view_apply_complete: 신청서 작성 완료파라미터:user_id: 사용자 IDtime_spent: 각 사용자별 작성 소요 시간 (시작~완료 시간 간격)B. 보조 지표DAU, 청약 신청서 작성 완료율, 청약 신청서 발급 완료율(신청서 작성 완료 후 발급 버튼이 따로 있는데 이때의 이탈율을 알아보기 위함), 가입한 사용자 중 원하는 청약 상품을 검색하거나 탐색한 비율, 방문 리텐션C. 가드레일 지표서비스 이탈율, 신뢰도 관련 클레임[Action Plan]발급 완료율이 낮다면 신청 과정의 특정 단계에서 많은 사용자가 이탈했는지 분석평균 소요 시간이 3분을 초과한다면? 데이터 입력 단계나 인증 절차를 단축하거나 간소화 필요DAU 감소? 신규 사용자 유입 전략 및 재방문을 유도하는 리마인더 기능 검토이탈율이 높다면? 이탈 포인트를 정확히 파악하고 프로세스를 최적화, 고객센터 강화 및 빠른 피드백 체계 구축 감사합니다!
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해결됨AB 테스트 실무자 완벽 가이드
최소 샘플 사이즈
고정된 베타값이 0.2라는 건가요, 0.8이라는 건가요?앞에서는 0.2였다가 뒤에서는 0.8이라 무슨말인지 헷갈려요 ㅜ
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
Metric Hierarchy 활용하기 - 스프레드시트 주소
9-2. 매틑릭 하이라키의 정의와 예시, 구축 process 강의 17:43초에 보여주신 스프레드시트 보고 싶은데 접속 url을 받을 수 있을까요?
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
연습문제
안녕하세요 선생님, 저는 UXUI 개선 업무를 진행하고 있습니다. 제 직무에서 생각해 볼 수 있는 아래 답안 우선 전달 드립니다 :) PM이 아니다 보니 다른 문제는 조금 더 고민을 해보겠습니다. CTR과 CVR각 기능의 CTR, 이후 CVR과 이탈률CTR과 CVR 모두 목표치 이상일 경우 기능이 잘 동작하고 있다고 볼 수 있습니다.CTR검색 화면 진입시 : 최근 검색어, 실시간 검색어, 검색창의 CTR검색 결과 화면 진입 후 : 상품, 검색창, 필터 CTR, 이탈률질문이럴 경우 재검색 비율과 몇회 이후 상품 컴포넌트를 탭했는지도 확인을 하면 좋을거 같은데 어떤 지표로 확인할 수 있을까요?검색화면 진입 후 상품 CTR이 목표치 이상일 경우 검색 기능에 만족하고 있다고 볼 수 있습니다.CTR검색 필터 적용 후 상품 CTR, 재검색률, 이탈률검색 필터 적용 후 상품 CTR이 목표치 이상일 경우 필터 기능이 잘 동작한다고 볼 수 있습니다.온보딩 단계 이후 가입 CVR가입 퍼널에서 온보딩 단계 이후 다음단계 CVR, 가입 CVR, 이탈률다음단계 CVR과 가입 CVR이 목표치 이상일 경우 개선되었다고 볼 수 있습니다.
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
강의를 수강하는 목적
강의 수강 목적1. 현재 담당하고 있는 제품에 데이터 분석 적용하기운영중인 제품에 데이터 분석을 적용하자는 이야기가 나온 뒤, GA 와 앰플리튜드를 붙였음하지만 데이터에 대해 아는 사람이 아무도 없어 방치되고 있는 상태직접 데이터 분석에 대한 이해도를 높여, 운영중인 제품의 퍼널 설계부터 해볼 예정2. 회사에서 데이터 분석이란 무엇인지 가르쳐보기회사 전반적으로 데이터의 중요성은 알고 있지만, 다들 눈 앞에 놓인 업무에 치여 소홀히 하고 있음 나 역시 마찬가지로, 배워야지 배워야지 하면서 지금껏 미루고 있음제일 좋은 학습방법은 누군가를 가르치는 것이라고 함강의를 마치고, 본 강의를 기반으로 회사에 데이터 분석이란 무엇인지 강의해 볼 예정3. 데이터 기반 사고를 하기 위한 기초 프레임워크 습득어떤 업무 분야던 좋은 프레임워크를 배웠을 때, 폭발적인 성장을 했던 것 같음본 강의를 통해 데이터 기반 사고를 할 수 있는 기초를 단단히 다질 예정 어떻게 노력할 것인가매일 강의를 듣고, 배운 내용을 강의노트로 기록기록한 강의노트를 보고 한 번 더 요약하여, 나만의 데이터 지식 위키로 만들기현재 운영하고 있는 제품에 적용할 수 있는 것들은 바로 바로 적용할 것 수강한 뒤 나의 모습제품을 기획/디자인 할 때 항상 데이터 기반으로 생각한다.업계 트렌드에 맞게 데이터 기반으로 가설을 세우고, 실험 후 결과를 정량적으로 측정한다.
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
4-8 지표 정하기 연습 문제 답변(피드백 확인 후 추가)
안녕하세요. 카일스쿨님10월 8일에 연습 문제 답변 올렸었는데요! (작성 글 링크)피드백 해주신 것이랑 강의 더 습득한 후에 다시 문제 풀어본 것 올립니다.기존에 작성한 답댓글로 써주신 피드백에 대한 답변다시 풀어본 답 순으로 작성해보았습니다.기존에 작성한 답은 '회색 글자'이고, 피드백 답변,다시 풀어본 은 '빨간색' 입니다.아직 이해가 어려운 부분도 있어서 '질문(초록글자)'도 추가로 드립니다. 문제 1답: 서비스의 클릭률, 체류시간, 결제 성사율 확인이유:기능이 잘 동작하고 있는지 확인하는 가장 직접적인 지표이기 때문버튼을 크게 만들어서 클릭율이 높은 것일 수 있으니 체류 시간 확인'메뉴 카테고리'와 '이런 음식 어때요', '동네 맛집'은 사용자가 배달음식을 편하고 쉽게 잘 시켜 먹을 수 있게 통로를 전달하는 것이기 때문에 각 기능에서 실질적으로 '구매'로 연결 되는지 확인할 필요가 있음 피드백에 대한 답변카일스쿨님 피드백체류시간을 구하려면 어떻게 구해야 할까요?(앱 로그 데이터의 형태가 구체적으로 떠오르지 않아도, 체류 시간을 구하는 방법에 대해 생각해보시면 좋아요)체류시간을 구하는 방법은 각 서비스를 클릭 한 후, 그 다음 클릭이 나타나기 전까지의 시간으로 구할 수 있습니다.다시 생각해보니 기능이 잘 작동하는지에 대한 지표로서 체류시간이 큰 의미가 없을 수도 있겠다는 생각이듭니다. 이유는 배달앱이기 때문에 결제까지의 플로우에 빠르게 진입시키는 것이 목표인데 체류시간이 길면 '사용자가 페이지 내에서 혼란을 겪고 있는게 아닐까?' 라는 고민을 해보게 됐습니다.카일스쿨님 피드백결제 성사율이란 지표는 어떤 것인가요? 결제 전환율일까요?결제 성사율은 결제 전환율로 생각한게 맞습니다.이 부분으로 기능이 잘 활용되고 있다고 말할수도 있지만 문제에 대비하여 너무 광범위한 답변이라고 느껴집니다!피드백 주신 것 처럼 지표의 정의를 통일 시키도록 하겠습니다.기존 답 수정 답: 각 서비스의 전환율(CVR) 분석user_engagement(분모)대비 각 서비스의 클릭율 CTR(분자)를 파악한다.앱이 신규앱인지, 혹은 계속 서비스해오던 앱인지에 따라 시간 축을 다르게 해본다.전자이면 앱 출시 ~ 현재후자이면 1달, 혹은 1년 등으로 구분해본다. 여기서 질문이 있어요! 1달/1년/1주 이런 시기 같은 경우는 설정마다 값이 다를 것 같은데 이런 기준은 어떻게 세우나요? 문제 2답: 1) 검색창 클릭율 지표 확인 2) 노출되는 식당 리스트 클릭율 확인3) 결제 완료율 확인이유:검색 플로우뭐 먹을까? 고민 > 실시간 검색어 클릭 > '치킨' 검색 > 가격 낮은 순으로 필터링 > 여러가지 순에서 '순살 치킨'클릭 > 결제 완료위 검색 플로우에서 '검색창 버튼 클릭'과 '식당 리스트 클릭' 후 결제까지 잘 이루어지는지 확인이 된다면 만족도가 높은 것이라 생각합니다.추가로 궁금한 점이 있습니다.문제를 풀 때 제 기준에서도 생각하다보니 아래와 같은 플로우도 고민해볼 수 있겠다 생각이 들었는데요. 이런 변수들은 고민 과정에서 제외하는게 맞겠죠?순살치킨 말고 뼈 치킨을 좋아해서 이탈 > '후라이드 치킨' 클릭그렇다면 부수적인것은 제외한 완전한 플로우로만 생각해야하는지 궁금합니다. 고민>검색>선택>결제 순으로요! 기존 답 수정 Flow : Home > 네비게이션 '검색' 클릭 > 상단 '검색 버튼' 클릭 > '치킨'입력 > 완료답: 각 플로우에 해당하는 전환율(CTR)을 확인한다. 홈(분모) 검색 네비게이션 클릭(분자)검색 네비게이션 클릭(분모), 검색클릭(분자)검색클릭(분모), 검색 완료 화면으로 유입된 사용자(분자) 'Home' 에서 '완료'까지의 이탈율이 높지 않은가 확인한다. 문제3답: 필터 버튼 클릭 이벤트, 필터 선택 완료 이벤트이유:플로우 : 검색 > 필터 버튼 클릭 > 필터 선택 후 클릭필터 기능의 활성화 지표를 정의하려면 클릭해서 사용하는지 확인한다.기존 답 수정 답: 필터 버튼 클릭 수를 파악한다. UV수를 확인한다.문제4답:1. 공급 : 배달 가능한 식당 - 업체 수 증가 지표2. 수요 : 사용자 - 신규 사용자, 리텐션, 결제 완료 지표공급: 배달 가능한 식당수요: 배달을 이용하는 사용자어떻게 늘리는가?공급 : 업체를 어떻게 늘리는가?홍보가 잘 되는가?낮은 수수료로 이익을 전달할 수 있는가?어플 이용이 가게 수익에 실질적 도움이 되는가?수요 : 사용자를 어떻게 늘리는가? 이벤트가 많은가?배달팁이 없거나 적은가?주문가능한 업체의 수가 많은가?피드백에 대한 질문카일스쿨님 피드백공급, 수요 관점에서 또 중요한 것은 "지역"도 중요합니다. 이런 플랫폼에선 지역 기반으로 배달이 이루어지기 때문이에요. 그래서 지역도 고려해서 생각하는 것이 필요해요질문 지역을 고려하는 것이 어떤것인지 헷갈립니다. 지역이 중요한 것은 이해가 되지만 지표로 어떻게 만들 수 있을지 생각이 잘 떠오르지 않습니다..ㅠ ‘각 지역 간 음식점 수’, ‘지역에 살고 있는 가구 수’ 이런식으로 고민하는 걸까요?문제5답:사용자가 추천한 상품을 클릭하는가클릭이 구매로 이어지는가이유:추천 알고리즘의 본질은 결국 사용자에게 맞는 제품 추천하고, 빠른 구매로 이어지게끔 하는 것이기 때문입니다.문제 5번은 잘 생각해주셨다고 답변주셔서 다시 풀지 않았습니다.문제6답:내가 자주 사용하는 앱 ‘인스타그램’가장 중요한 지표 : 리텐션이유 : 일기처럼 이용하는, 정보를 확인하는, 소통하는 SNS이기 때문이다.추가 확인 지표 1 : 신규 이용자 수추가 확인 지표 2 : 새 콘텐츠 업로드 수기존 답 수정 답: 인스타그램중요한 지표 : 새 콘텐츠 업로드 수(일자별)이유 : 다양한 콘텐츠가 업로드 되어야 앱이 활성화 되고 있다고 인지시킬 수 있기 때문이다.그것을 올리기 위한 추가 확인지표먼저 사용자 수(분모), 일자별 콘텐츠 업로드 수(분자)를 파악한다.분모가 적어서 콘텐츠가 안올라오는건지, 분모가 많은데도 콘텐츠 업로드 수가 적은건지 파악해본다.전자라면 앱 사용자 수를 추가적으로 늘리기 위한 방법을 고민해보고, 후자라면 콘텐츠를 쉽게 업로드할 수 있는 기능을 고민해본다.문제7답:가입 프로세스 전체 이탈율 확인온보딩 추가 전/후 이탈율 확인추후 실험파트 (AB테스트) 부분 수강 후 다시 생각해보겠습니다이상입니다. 제가 기획에 관심이 많은 디자이너라서 아직 업무에 사용해보진 못했는데한번 더 풀어보니까 재미있고, 디자인 업무할 때도 엄청 도움되겠다 싶었습니다!남은 강의도 잘 수강해보겠습니다. 감사합니다!
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미해결PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
4-8 지표 정하기 연습 문제 답변
안녕하세요. 카일스쿨님연습문제 푼 것 올려봅니다! 문제 1답: 서비스의 클릭률, 체류시간, 결제 성사율 확인이유:기능이 잘 동작하고 있는지 확인하는 가장 직접적인 지표이기 때문버튼을 크게 만들어서 클릭율이 높은 것일 수 있으니 체류 시간 확인'메뉴 카테고리'와 '이런 음식 어때요', '동네 맛집'은 사용자가 배달음식을 편하고 쉽게 잘 시켜 먹을 수 있게 통로를 전달하는 것이기 때문에 각 기능에서 실질적으로 '구매'로 연결 되는지 확인할 필요가 있음 문제 2답: 1) 검색창 클릭율 지표 확인 2) 노출되는 식당 리스트 클릭율 확인3) 결제 완료율 확인이유:검색 플로우뭐 먹을까? 고민 > 실시간 검색어 클릭 > '치킨' 검색 > 가격 낮은 순으로 필터링 > 여러가지 순에서 '순살 치킨'클릭 > 결제 완료위 검색 플로우에서 '검색창 버튼 클릭'과 '식당 리스트 클릭' 후 결제까지 잘 이루어지는지 확인이 된다면 만족도가 높은 것이라 생각합니다.추가로 궁금한 점이 있습니다.문제를 풀 때 제 기준에서도 생각하다보니 아래와 같은 플로우도 고민해볼 수 있겠다 생각이 들었는데요. 이런 변수들은 고민 과정에서 제외하는게 맞겠죠?순살치킨 말고 뼈 치킨을 좋아해서 이탈 > '후라이드 치킨' 클릭그렇다면 부수적인것은 제외한 완전한 플로우로만 생각해야하는지 궁금합니다. 고민>검색>선택>결제 순으로요!문제3답: 필터 버튼 클릭 이벤트, 필터 선택 완료 이벤트이유:플로우 : 검색 > 필터 버튼 클릭 > 필터 선택 후 클릭필터 기능의 활성화 지표를 정의하려면 클릭해서 사용하는지 확인한다.문제4답:1. 공급 : 배달 가능한 식당 - 업체 수 증가 지표2. 수요 : 사용자 - 신규 사용자, 리텐션, 결제 완료 지표공급: 배달 가능한 식당수요: 배달을 이용하는 사용자어떻게 늘리는가?공급 : 업체를 어떻게 늘리는가?홍보가 잘 되는가?낮은 수수료로 이익을 전달할 수 있는가?어플 이용이 가게 수익에 실질적 도움이 되는가?수요 : 사용자를 어떻게 늘리는가? 이벤트가 많은가?배달팁이 없거나 적은가?주문가능한 업체의 수가 많은가?문제5답:사용자가 추천한 상품을 클릭하는가클릭이 구매로 이어지는가이유:추천 알고리즘의 본질은 결국 사용자에게 맞는 제품 추천하고, 빠른 구매로 이어지게끔 하는 것이기 때문입니다.문제6답:내가 자주 사용하는 앱 ‘인스타그램’가장 중요한 지표 : 리텐션이유 : 일기처럼 이용하는, 정보를 확인하는, 소통하는 SNS이기 때문이다.추가 확인 지표 1 : 신규 이용자 수추가 확인 지표 2 : 새 콘텐츠 업로드 수문제7답:가입 프로세스 전체 이탈율 확인온보딩 추가 전/후 이탈율 확인이상입니다. 아직 클릭율이나 이탈율, 결제 완료 정도로 밖에 생각이 안들고 어떤 것을 더 확인하면 좋을지 확장이 어려운 것 같아요.강의 복습 더 해보겠습니다.좋은 강의 감사합니다!
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강의 수강 목적
강의를 통해 얻고자 하는 것데이터를 읽고 문제 해결에 적합한 전략을 세워 제안데이터로 전체적인 흐름을 읽을 수 있는 이해도근거가 명확해 논리적인 가설과 방향성위의 것들을 갖춰 압축적인 경험이 없음을 보완하는 실력그를 위해 노력할 것매일 영상 하나는 수강할 것현 업무에 적용해 고민해보기수강한 내용 기록 및 포폴 업데이트수강 후 바라는 나의 모습그로스마케터로서 서비스 성장을 위해 개선해야하는 지표를 알고, 대안을 제시할 수 있게 됨
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디스코드 초대장 만료 문의
안녕하세요! 수업 자료 24-07-14로 업데이트 된 디스코드 링크가 만료되었다고 떠서 문의드립니다!
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강의 수강 목적
강의를 통해 얻고 싶은 것사이드프로젝트로 2개의 프로덕트를 배포한 서비스에 대해 데이터 사고 이해 및 적용문제 해결에 적합한 지표를 정의, 가설 지표 세울 수 있는 이해와 체화DAU, MAU만이 아닌 다른 지표도 생각할 수 있는 데이터 리터러시 기르기이를 위해 노력할 것매일 오전에(9시) 꾸준히 강의를 듣는다내 사이드 프로젝트 프로덕트에 적용해서 고민해보기고민해서 내린 결과를 포트폴리오에 구성할 수 있도록 포폴 업데이트 하기수강 후 바라는 나의 모습JD공고에 "데이터"라는 단어를 보더라도 위축되지 않기실무 능력을 쌓아 PM으로서의 커리어 전환하는 것에 자신감 얻기개발자와 소통하며, 다른 사람을 설득하려고 할 때, 뇌피셜이 아닌 근거를 가지고 말하는 '나'의 모습
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
1:1 코칭
안녕하세요 카일스쿨님1:1 코칭 1주일 전에 신청했는데 답변이 안 와서, 혹시 신청 절차에 오류가 있었는지 문의 드리려고 합니다.