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PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)

4-8. 지표 정의 연습 문제(꼭 풀어보세요!) - 7문제

4-8 지표정의 연습문제

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안녕하세요. 과제 4-8 풀이 후 업로드 합니다.

최대한 4주차에서 설명하신 부분을 최대한 담아보려고 노력했습니다.

피드백 남겨주시면 최대한 반영하고 다시 깊게 고민해보고 싶습니다.
양질의 강의를 들을 수 있게 해주셔서 감사합니다..^^


지표정의하기연습문제#1. 기능이잘동작하고있는지확인하려면?

메인지표

-각 컴포넌트별 CTR(클릭률) : 각 컴포넌트별 클릭 수 / home 화면 pageview 수

보조지표

-각 컴포넌트별 CVR(구매전환율) :각 컴포넌트를 클릭한 후에 구매전환 된 수/ 각 컴포넌트를 클릭한 수

각 컴포넌트별 CTR이 높은경우/낮은 경우, CVR이 높은경우/낮은경우 2x2 경우의수를 모두 조합하여 home화면의 UX/UI 설계에 근거로 활용할 수 있을 것임.

 

지표정의하기연습문제#2. 검색만족도지표

‘고객이 만족했다’ 의 의미는?

검색 기능의 특성상 ‘단순 탐색’보다는 특정메뉴나 브랜드를 사전에 염두에 두고 유입된 유저가 대부분일 것. 따라서 본인이 찾고자 하는 음식점을 발견했을 때 고객은 긍정 경험을 할 것임.

메인지표

-주문 전환율 (CVR) : 검색 후 구매 발생 수/ search 화면서 총 검색 수

보조지표

-CTR(결과 클릭률) : search_result 화면 결과 클릭 수/ search_result 화면 pageview 수

고객이 찾고자 하는 결과 리스트를 잘 반환해주었기 때문에 고객이 결과를 클릭했을 것임.

 

 

지표정의하기연습문제#3. 검색필터기능의활성화지표

메인지표

필터 적용률: 필터적용 검색 수 / total 검색한 수

보조지표

2번과 같이.. 즉 필터기능을 고객 만족도 관점에서 추가 분석해본다면

필터 적용 검색 후 결과 클릭 수 / 필터적용 검색 수

&

필터 미적용 검색 후 결과 클릭 수 / 필터 미적용 검색 수

->위 두개를 비교해서 필터 기능이 고객의 요구를 잘 해소하고 있는지 추가 검증도 가능

 

 

지표정의하기연습문제#4. 배달서비스에서가장중요한지표는?

배달매출, 즉 지표로는 CVR(구매 전환율)이 가장 중요함. 그 이유는 CVR은 서비스의 수익과 직결되는 지표이고, 고객이 결국 구매로 전환을 했다는 것은 서비스의 주기능(배달)이 궁극적으로 성사된 비율이기 때문임.

CVR을 늘리기 위해서는 퍼널 분석을 시행한다. 그 중에서도 결제와 관련된 뒷단인 cart-payment 부분에서 이탈률이 발생하는 지점을 발견한다. 그 후에 문제상황을 MECE하게 쪼개본 뒤에 이에 대한 PAINPOINT를 해결 할 수 있는 기능을 추가 제안

 

지표정의하기연습문제#5. 추천알고리즘의성능지표

메인지표:

-추천 상품 클릭률(CTR) : 추천 상품 클릭수/ 추천 상품 노출 수

보조지표:

-추천상품 구매전환률(CVR) :추천상품 클릭 후 구매발생 수 / 추천상품 클릭 수

고객 관점 보조지표

추천 상품 구매 기여율: 추천 영역에서 클릭 후 구매한 상품 수 / 전체 구매 상품 수

 

지표정의하기연습문제#6. 여러분들이자주사용하는서비스의지표

선정 서비스: 지그재그

다른 연령/성별대보다 패션의 민감도와 그에 따른 쇼핑빈도가 높은 집단(20,30대 여성)을 타겟으로 한 쇼핑 플랫폼.

메인지표

-weekly retention
-why?

패션 플랫폼은 한 번 구매하고 끝나는 서비스라기보다, 지속적으로 상품을 탐색하고 찜하고 비교하는 흐름이 강함. 따라서 유저가 얼마나 반복적으로 다시 방문하는지가 서비스의 건강도를 가장 잘 보여준다고 생각함.

보조지표

-신규유저 구매전환율

-기존유저 이탈률

 

지표정의하기연습문제#7. 퍼널개선프로젝트

메인지표
온보딩 가입 전환율=온보딩 완료 후 가입한 수 / 온보딩 완료한 유저 수


보조지표
온보딩 과정 이탈률=온보딩 중도이탈 유저 수/ 온보딩 시작한 유저 수

퀴즈

강의에서 설명된 지표의 근본적인 역할은 무엇일까요?

모든 사용자의 개인정보를 수집하는 것

비즈니스 방향, 목적, 또는 기준을 수치로 나타내는 것

데이터 분석가의 업무량을 자동화하는 것

경쟁사의 모든 데이터를 모니터링하는 것

답변 2

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카일스쿨
지식공유자

건너건너님 안녕하세요! 지금 하나씩 보며 피드백 준비 중이에요. 로그 설계도 제출해주셨는데 곧 피드백 드릴게요! 로그 설계 부분까지 늦어도 다음주 수요일엔 다 할 예정이에요!!

조금만 기다려주셔요. 감사합니다.

0

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 건너건너님, 질문을 상세히 올려 주셔서 감사합니다! 강의에서 제공된 내용을 바탕으로 연습문제를 풀어보시면, 실질적인 데이터 분석 능력이 더 강화될 것입니다. 아래에 몇 가지 유사한 질문 및 답변, 그리고 관련 링크를 제공해 드리겠습니다.

1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하기 위한 지표

각 기능의 CTR 및 CVR을 활용하여 사용자 행동을 평가하는 방식은 일반적인 접근입니다. 이러한 방식은 사용자의 클릭 패턴과 실제 구매로의 전환을 모두 파악함으로써 UX/UI 설계의 근거로 사용할 수 있습니다. 유사한 방법을 다룬 기존 답변을 통해 추가적인 인사이트를 얻으실 수 있습니다.

2. 검색 만족도 지표

검색 기능은 고객이 원하는 결과를 쉽게 찾도록 돕는 것이 핵심입니다. 따라서 검색 후 클릭 및 전환율을 통해 고객의 만족도를 측정할 수 있습니다. 관련된 기존 답변은 다음 링크에서 확인 가능합니다.

3. 검색 필터 기능의 활성화 지표

필터 기능이 잘 사용되고 있는지를 평가하기 위해 사용률(CVR) 및 필터 적용 여부에 따른 클릭 수 비교는 효과적인 접근입니다. 이와 관련된 유사한 문제 해결 사례는 아래 링크에서 확인할 수 있습니다.

4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표

배달 서비스에서 구매 전환율(CVR)을 강조하는 것은 일반적인 접근이지만, 고객 만족도나 이탈률 등도 함께 고려할 필요가 있습니다.

5. 추천 알고리즘의 성능 지표

추천 알고리즘의 성능을 CTR을 통해 평가하는 것은 유효하며, 이를 통해 고객의 클릭 패턴과 실제 구매 전환 팩터를 분석할 수 있습니다. 다양한 지표 및 사례를 참고하시려면 아래의 추가 자료도 유용할 것입니다.

6. 사용 서비스의 지표

지그재그는 패션 플랫폼으로, weekly retention 및 신규 구매 전환율과 같은 지표가 적절합니다. 패션 소비자의 반복 방문 및 구매 유도 패턴을 이해하기 위해 유용한 지표입니다.

7. 퍼널 개선 프로젝트

온보딩 전환율 및 이탈률을 활용하여 퍼널을 최적화하는 방법은 실용적입니다. 이를 통해 특정 단계에서의 이탈 원인을 파악하고 개선할 수 있습니다.

질문자님의 이해를 돕기 위해 기존에 제공된 답변을 통해 관련 정보를 추천해 드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 더 많은 피드백을 제공해 주실 것입니다.

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