인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요! 우선 강의 정말 잘 듣고 있습니다. 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다.

#1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?
배달 서비스를 담당하는 PM입니다. 배너 영역, 메뉴 카테고리, 이런 음식 어때요, 동네 맛집 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면 어떤 지표를 확인해야 할까요? 지표를 정의하고, 지표가 어떤식으로 움직이면 잘 동작한다고 볼 수 있을까요?

각 기능의 목적을 생각한 뒤, 목적을 달성하고 있는지를 파악할 수 있는 지표로 설정했습니다.

목적

• 배너: 이벤트 등 홍보하기 위한 기능

• 메뉴 카테고리: 사용자가 어떤 음식을 먹을 지는 정해진 상황. 어떤 가게에서 먹을지를 도와주는 기능

• 이런 음식 어때요 & 동네 맛집 기능: 어떤 음식을 먹을지 고민하는 상황에서 추천해주는 기능

지표 - 배너

• 메인 지표: CTR(배너 카테고리 클릭/home UV)

   

사람들이 관심을 많이 가지는지를 파악하기 위해 CTR을 설정하겠습니다.

지표 - 메뉴 카테고리

• 메인 지표: CTR(메뉴 카테고리 클릭/home UV),

  CVR(food_detaul 카트 담기 버튼 클릭 수/메뉴 카테고리 클릭 수)

사람들이 메뉴 카테고리를 많이 사용하는지 파악하기 위해 CTR을, 실제로 가게를 선택해 주문까지 이어지는지 보기 위해 주문 담기 버튼 클릭 CVR을 설정했습니다. 메뉴 카테고리의 목적이 음식은 정해졌지만 어떤 가게에서 먹을지 고민인 사람을 도와준다고 생각했기에 실제 가게를 선택해 주문이 발생하는지 파악해야 된다고 생각했기 때문입니다.

지표- 이런 음식 어때요 & 동네 맛집 기능

• 메인 지표: CTR(각 기능 클릭/home UV), CVR(food_detaul 카트 담기 버튼 클릭 수/각 기능 클릭 수)

유저가 해당 기능에 관심을 가지는지를 파악하기 위해 CTR을, 추천이 주문으로 이어지는지 파악하기 위해 CVR을 설정했습니다.

#2. 검색 만족도 지표

배달 서비스를 담당하는 PM입니다. 고객이 검색 기능에 만족했는지 확인하려면 어떤 지표를 봐야 할까요? 검색하는 흐름을 떠올려보면서 그 안에 있는 이벤트를 조합해보세요.

목적

사용자가 원하던 메뉴, 매장을 정확하게 찾아주거나 제안하는 것이 기능의 목적이라고 생각했습니다.

지표

• 메인 지표: search_result 페이지 -> restaurant CTR(restaurant 1번 이상 클릭수/search_result UV)

• 보조 지표: search → cart CVR, search_result 상위 10개 restaurant CTR

search_result 페이지에서 실제 가게를 구체적으로 보는 것을 목적 달성으로 봤습니다. 추가로 검색한 결과가 주문으로 이어저야 된다고 생각해 cart로의 CVR을, 검색이 정확하면 검색 결과 상위 10개 내에서 클릭되었을 것이라 생각해 보조 지표를 설정했습니다.

문제를 풀면서 검색 기능에서 cart로의 CVR을 같이 봐야 할 지가 고민이었습니다. 전 검색이 주문에 도움이 되어야 제대로 작동한다고 생각해서 포함시켰는데, 카일님의 의견을 여쭙고 싶습니다!

#3. 검색 필터 기능의 활성화 지표

배달 서비스를 담당하는 PM입니다. 검색 필터 기능은 잘 사용되고 있을까요? 필터 기능의 활성화 지표를 정의하면 어떻게 할 수 있을까요? 검색 필터를 사용하는 흐름을 떠올려보면서 그 안에 있는 이벤트를 조합해보세요

목적

• 필터 기능의 목적을 잘 달성하고 있는지

• search_result 화면에서 사용자가 얼마나 쓰는지

지표

• 메인 지표: 필터 사용 안한 경우의 restaurant CTR <<< 필터 사용한 경우의 restarurant CTR(가게 클릭 수/필터 적용된 화면 UV) , 필터 기능 사용률(필터 적용된 화면 UV/search_result UV)

#4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는?

배달 서비스를 담당하는 PM입니다. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는 무엇일까요? 왜 그 지표가 중요할까요? 그것을 어떻게 늘릴 수(줄일 수) 있을까요?

목적

• 고객이 배달 주문을 하는 것.

지표

• 메인 지표: 주간 주문수

• 보조 지표: WAU, 주문 CVR(order_success UV/home UV), 주간 재주문율

결국 고객이 배달을 시켰을 때 플랫폼의 목적이 달성된다고 생각해 메인 지표를 주문수로 설정했고, 배달 특성상 매일 사용하는 것보다는 주별로 사용한다고 생각해서 기간을 7일로 설정했습니다.

주간 주문수 = WAU * 주문 전환율이라고 생각해서 보조 지표를 설정했고, 유저 경험이 만족스러웠는지를 파악하기 위해 재주문율을 추가로 설정했습니다.

#5. 추천 알고리즘의 성능 지표

여러분은 이커머스 서비스에서 추천 알고리즘을 만드는 조직의 PO입니다. 추천 알고리즘은 유저의 정보와 유저 로그를 토대로 구매할 것 같은 제품을 보여줍니다. 추천 알고리즘의 성능을 확인하기 위해 어떤 지표를 파악해야 할까요? 왜 해당 지표일까요?

목적

• 추천 알고리즘으로 구매 허들을 낮춘다.

지표

• 핵심 지표: 일반 상품 구매 전환율 <<< 알고리즘 상품 구매 전환율

• 보조 지표: 일반 상품 리뷰 평점 <<< 알고리즘 상품 리뷰 평점

추천 상품이 매력적이었는지를 판단하기 위해 알고리즘 추천 상품이 일반 상품보다 구매 전환율이 높은지 파악하려고 합니다. 또한 추천 상품이 실제로 만족스러웠는지 파악하기 위해 리뷰 평점도 같이 확인하겠습니다.

#6. 여러분들이 자주 사용하는 서비스의 지표

여러분들이 자주 사용하는 서비스에서 제일 중요한 지표는 무엇일까요? 왜 해당 지표가 제일 중요할까요? 그 외에 확인해야 하는 지표를 2개 더 뽑는다면 무엇이 있을까요?

지표 - 당근

• 핵심 지표: DAU(활성화 기준: 앱 접속)

• 보조 지표: 평균 체류 시간, 월 평균 거래액

플랫폼이고, 메인 BM이 광고인 점을 고려해 얼마나 많은 사람들이 앱에서 활동하는지가 가장 중요하다고 생각했습니다. 또한 당근페이로 추가 수익을 창출한다는 점과 앱 내에서 거래가 중고 거래, 로컬 비즈니스 등의 기능의 활동을 파악할 수 있어서 월 평균 거래액을 설정했습니다.

#7. 퍼널 개선 프로젝트

여러분들은 가입 퍼널을 개선하라는 미션을 받았습니다. 현재 가입 퍼널 프로세스의 전환율은 약 20%며 가입 퍼널에서 온보딩을 더 진행하는 기능을 만들었습니다. 온보딩의 효과를 파악하려면 어떤 지표를 봐야할까요? 상상이 어렵다면 여러분들이 자주 사용하는 서비스를 가정하고 말씀하셔도 좋습니다

일반적인 커머스를 가정하고 생각해봤습니다.

목적

• 회원가입을 유도한다.

• 서비스에 대한 기대를 만든다.

• 서비스의 핵심 기능을 경험한다.

지표

• 회원가입 전환율

• 첫 주문 전환율(회원가입 후 2주 이내 첫 구매자 수/회원가입 수)

회원가입을 유도하고 서비스에 대한 기대를 만들어 서비스의 핵심 기능을 사용하도록 유도해야 한다고 생각했습니다. 통상적으로 커머스에서의 핵심 경험은 '주문'이라고 생각해서 온보딩이 주문으로 이어지는지 파악하려고 지표를 설정했습니다.

긴 글 읽어주셔서 감사합니다!! 🙇‍♂🙇‍♂