소개

데이터 코칭(컨설팅)을 진행하며, 데이터 교육을 만들고 있습니다. 

7년간 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 머신러닝 엔지니어로 근무했으며, 쏘카와 타다에서 머신러닝 알고리즘을 개발했습니다.

카일스쿨 유튜브에 데이터 커리어 관련 영상을 꾸준히 올리고 있습니다

카일스쿨 유튜브 : https://www.youtube.com/c/kyleschool

기술 블로그 : https://zzsza.github.io/

 

강의

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수강평

  • 전에 다른 곳에서도 카일님의 강의를 종종 들었는데, 인프런에서 잘 짜여진 강의로 볼 수 있어 너무너무 좋았습니다!! 모든 강의 하나하나에 다 이유가 있고 촘촘하게 잘 설계된 강의라고 느껴졌습니다. 개인적인 사례와 더불어 과제에서 부여해주시는 상황 또한 디테일해서 큰 도움이 되었습니다. 실무에 즉시 적용이 가능하고 소프트 스킬 또한 길러줄 수 있는 찾아보기 힘든 강의라고 생각합니다. 시간과 정성내어 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다! 다음 강의도 올라오면 꼭 찾아듣겠습니다 :)

    인프런 테디

    2023.09.26

    0

    PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
  • 데이터 스킬 셋에 대한 강의가 많은 요즘, 데이터 분석, PM 취업 준비 중이거나 현직자에게 굉장히 유용한 강의 같아요. 특히, 사내 데이터 문화를 만들어 나가는 과정에 대해 항상 궁금증이 있었는데, 강의를 듣고 나니 조금은 감을 잡게 되었어요. 좋은 강의 만들어 주셔서 감사합니다.

    Support

    2023.09.23

    0

    PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
  • 정말 좋은 강의입니다. 저는 데이터분석가고, 이 강의는 PM을 대상으로 하다보니 기대가 아주 크진 않았습니다만 카일님의 강의니 고민하지 않고 믿고 결제했습니다. '목차를 보니 대부분 아는 내용일텐데, 아는 내용이라면 제대로 알고 있는지 확인하고 싶었고 1%라도 모르는 내용이 있다면 그 내용을 배우는 것"이 수강 전의 목표였습니다. 결과적으로 제 수강 목적에 완벽하게 부합했습니다. 아는 내용은 카일님이 아는 것만큼 제대로 알고 있는지 확인하며 제 부족한 부분을 채울 수 있었고, 잘 모르는 내용도 있어 새로 배운 부분도 있었습니다. 무엇보다 좋았던 것은 강의 목차가 체계적으로 나뉘어 있어서 일하면서 헷갈렸던 부분이나 필요한 부분을 찾아 듣기 좋았고, 한 강의 당 강의 시간이 길지 않은 편이라 직장인으로서 출/퇴근시에 듣기 좋았습니다.

    헬로월드

    2023.09.09

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    PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
  • 편안하게 여러번 반복해 들으면서 익혀가기 좋은 강의인 것 같습니다. 구성도 꼭 필요한 주제로 선정해 주시고 전체 강의 프로세스에 대해 인지 시켜 주면서 체계적으로 잘 알려 주셨습니다. 다 듣고 나면 데이터 리터러시 기반으로 업무하는 프로세스 사이클이 그려지게 되는 것 같습니다. 반복해서 들어면 훨씬 내재화가 잘 될 것 같아 얼른 완강을 하고 부분부분 다시 들으며 활용하고자 합니다. 현재 데이터 관련 문화도, 인력도 없이 서비스 기획을 하다보니 Top Down 식의 직관에 의존한 의사결정으로 어려움을 겪고 있는데 그 부분에 대한 이야기도 언급해 주셔서 참 좋았습니다. 이제 기존 서비스 기반으로 API도 정의하고 유저 행동 데이터 파악을 위해 지표 수립 및 로그설계를 진행하려 합니다. 사실 강의를 다 들었지만 여전히 막막한 상태입니다ㅠㅠ 그래도 반복해 들으면서 시도해 보려 합니다. 좋은 강의 감사드리고 다음에 기획하실 다른 강의들도 기대하고 있겠습니다..!

    Tammy

    2023.09.05

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    PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)

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