인프런 커뮤니티 질문&답변

데타몽님 안녕하세요! 문제 푸느라 고생하셨습니다!!

하나씩 피드백을 드릴게요

문제 1

답: 서비스의 클릭률, 체류시간, 결제 성사율 확인

• 여기서 클릭률을 분자 분모와 같이 정의하면 어떻게 할 수 있을까요?

• 체류시간을 구하려면 어떻게 구해야 할까요?(앱 로그 데이터의 형태가 구체적으로 떠오르지 않아도, 체류 시간을 구하는 방법에 대해 생각해보시면 좋아요)

• 결제 성사율이란 지표는 어떤 것인가요? 결제 전환율일까요?

문제 2

답:
1) 검색창 클릭율 지표 확인
2) 노출되는 식당 리스트 클릭율 확인
3) 결제 완료율 확인

• 검색창 클릭율이라는 것은 검색을 클릭하는 비율이겠지요?

  • 지표의 정의가 한국어로 볼 때는 다르게 생각할 수 있어서 분자와 분모를 항상 명시하면 더 커뮤니케이션을 하기 좋아요

• 여기서 결제 완료율은 어떤 값인가요? 1번의 결제 성사율과 같은 값일까요? 용어를 일치해서 사용하시면 더 좋아요(같은 의미인데 지표의 이름이 여러가지라면 헷갈리게 됩니다)

• 추가로 질문해주신 부분은

  • 순살 치킨말고 뼈 치킨을 좋아해서 이탈했다는 것을 앱 로그에선 알 방법이 적습니다. 그냥 치킨을 좋아하지 않아서인지, 구체적인 이벤트가 존재하지 않지요

  • 순살 치킨을 검색하고 선택하지 않고 뼈 치킨을 검색한 경우엔 말씀하신 케이스라고 볼 수 있는데, 분석이 어려워질 수 있어요

    • 분석이 어려운 이유는 메뉴에 붙을 수 있는 것들(순살 치킨, 양념 치킨, 파닭 치킨 등)이 많아서 하나씩 데이터로 처리하기 어려울 수 있기 때문이에요

    • 그래서 만약 구체적인 메뉴 하나를 잡고 그 전환율을 올리는 프로젝트라고 하면 말씀하신 대로 케이스를 쪼개서 볼텐데, 그게 아니라고 하면 전체적인 큰 흐름 위주로 볼 것 같네요

    • 그 때는 부수적인 것이 의미가 있을 수도 있지요. 순살 대신 뼈는 어떠세요? 이런 넛지를 줄수도 있구요

  • 상황에 따라 다르게 판단할 수 있다 정도로 말씀드릴 수 있을 것 같아요

• 추가적으로 검색 품질 지표에 대해서도 알고 계셔도 좋을 것 같아요. 강의에선 다루지 않았지만, 이런 알고리즘에 대해서는 이미 정의된 지표들이 있을 수 있다! 정도로 알고 계시면 될 것 같아요

  • https://medium.com/naver-dna-tech-blog/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D%EC%9D%84-%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EA%B2%80%EC%83%89-%ED%92%88%EC%A7%88-%EC%A7%80%ED%91%9C-%EA%B0%9C%EB%B0%9C-sigir23-paper-recap-6090914005a8

  • 저도 어떤 문제를 풀 때 관련 지표가 있는지 확인하고 착수하곤 하는데, 그 과정을 경험하고 싶었어요

  • 써주신 유저 로그 관점 지표와 알고리즘 지표를 모두 활용합니다

문제3

답: 필터 버튼 클릭 이벤트, 필터 선택 완료 이벤트

• 필터 선택 완료 이벤트는 어떤 것으로 정의할 수 있을까요?

• 특정 필터를 클릭할 때 이미 선택 완료가 되는걸까요?

문제4

답:

1. 공급 : 배달 가능한 식당 - 업체 수 증가 지표

2. 수요 : 사용자 - 신규 사용자, 리텐션, 결제 완료 지표

• 잘 생각해주셨네요! 수요와 공급 관점으로 생각하는 것도 좋은 포인트에요

• 말씀해주신 어떻게 늘리는가? 관점에서 Depth를 1~2 단계 더 들어가보시면 더 구체적인 내용도 나올 수 있을 것 같네요. 강의에서 지표 위계 파트가 있는데 나중에 이거 보시고 더 구체화해보시는 것도 추천해요

• 공급, 수요 관점에서 또 중요한 것은 "지역"도 중요합니다. 이런 플랫폼에선 지역 기반으로 배달이 이루어지기 때문이에요. 그래서 지역도 고려해서 생각하는 것이 필요해요

문제5

답:

• 사용자가 추천한 상품을 클릭하는가

• 클릭이 구매로 이어지는가

• 5번 잘 생각해주셨고, 5번도 알고리즘 관점의 지표를 생각해보면 좋겠다 싶어서 낸 문제입니다

  • Precision, Recall에 대해서도 알아가시면 좋을 것 같아요

  • https://sungkee-book.tistory.com/11

문제6

답:

• 내가 자주 사용하는 앱 ‘인스타그램’

  • 가장 중요한 지표 : 리텐션

    • 이유 : 일기처럼 이용하는, 정보를 확인하는, 소통하는 SNS이기 때문이다.

  • 추가 확인 지표 1 : 신규 이용자 수

  • 추가 확인 지표 2 : 새 콘텐츠 업로드 수

• 리텐션은 Output 지표라서, Input 지표를 먼저 생각해보시면 좋을 것 같아요. Input 지표 중에 하나로 새 콘텐츠 업로드 수(일자별)를 사용할 수 있을거에요. Input Metric에 대해 생각해보면 => 그것을 어떻게 올리지?가 조금 더 잘 떠오를거에요

문제7

답:

• 가입 프로세스 전체 이탈율 확인

• 온보딩 추가 전/후 이탈율 확인

• 말씀해주신 부분을 활용할 수 있고, 이 문제는 추후에 나오는 실험(AB Test)를 사용하면 더 명확해집니다. 실험 파트를 듣고 다시 문제를 보시고 떠올려 보시는 것도 추천드려요

지표 정의가 익숙하지 않으면 어려울 수 있는데, 이정도 해주신 것도 잘하신거라 생각해요! 제가 피드백 드린 부분(지표 용어 통일, 분자와 분모 명시)까지 챙기시면 더 도움이 될 것 같아요!

고생하셨습니다!

문제 푸느라

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

데타몽님께서 연습 문제를 꼼꼼하게 풀어주셨네요! 각 문제에 대한 접근 방식과 논리적 배경을 잘 정리해 주셔서 좋았습니다. 이제 문제별로 피드백을 포함하여 유사한 질문과 답변이 포함된 페이지를 안내해 드리겠습니다:

1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하기
   기능의 동작 여부를 판단하기 위해 클릭률, 체류시간, 결제 전환율을 살피신 것 좋습니다. 각 기능이 사용자 경험에 미치는 영향을 확인하는 지표로, 이러한 관점에서의 다른 유사한 질문과 답변은 4-8. 지표 정의 연습 문제 - 카일스쿨 답변에서 찾을 수 있습니다. 여기에서는 지표 설정, 전환율 분석 등의 실제 예시를 확인할 수 있습니다.

2. 검색 만족도 지표
   검색 플로우, 검색창 클릭율, 식당 리스트 클릭율, 결제 완료율 등을 분석하시며 만족도를 평가한 부분도 좋은 접근이라고 생각합니다. 검색 만족도와 관련된 유사한 답변은 4-8강 지표 정의하기 연습문제 답변에서 확인하실 수 있습니다.

3. 검색 필터 기능의 활성화 지표
   필터 버튼 클릭 이벤트와 필터 선택 완료 이벤트 등 특정 기능 사용을 통한 활성화를 체크하는 것이 중요합니다. 관련한 피드백은 4-8 지표 정하기 연습 문제 답변 에서 참고하실 수 있습니다.

4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표
   공급 및 수요의 관점에서 접근하여 사용자의 요구와 시장 변화에 대한 인사이트를 찾으신 것도 의미가 큽니다. 이에 대한 다른 견해는 4-8. 지표 정의 연습 문제 풀이 답변 올려볼게요!에서 확인할 수 있습니다.

5. 추천 알고리즘 성능 지표
   사용자가 추천 상품을 클릭하고 구매로 이어지는지 확인하신 부분은 추천 시스템의 본질에 대한 명확한 이해를 보여줍니다. 추천 알고리즘 성능 관련 답변은 4-8. 지표정의하기 연습문제에서 찾아보세요.

6. 자주 사용하는 서비스의 지표
   인스타그램의 리텐션 등 주요 사용 이유를 기반으로 지표를 분석하신 부분, 새로운 이용자 수와 콘텐츠 업로드 수를 통해 서비스의 헬스 체크 지표를 정의하신 점 좋습니다. 비슷한 사례는 앞서 언급된 [각종 연습문제 토론 피드백]](https://www.inflearn.com/questions/1240974)에서 추가적으로 확인 가능합니다.

7. 가입 퍼널 개선
   온보딩 추가 전/후 이탈율 분석을 통한 전체 프로세스 개선, 이렇게 투트랙으로 접근하신 방식도 논리적입니다. 더 많은 아이디어와 피드백은 4-8 지표 정하기 연습 문제 답변과 기타 질문 코멘트에서 확인할 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.