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파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문

실습 - Simple autoencoder 작성 및 시각화

섹션9 First Autoencoder 인코더, 디코더 모델 생성 오류 해결 방법

198

공부해서키도컷음조켓다

작성한 질문수 3

0

강의 14분쯤에서 모델을 변경하는 부분입니다.

케라스가 업데이트 된 건지는 잘 모르겠지만 아래 부분에서 시퀀셜 모델이 레이어를 단일 값으로 받을 수 없어 에러가 납니다.

encoder = Sequential(Dense(2, input_shape=(3, )))
decoder = Sequential(Dense(3, input_shape=(2, )))

autoencoder = Sequential([encoder, decoder])
autoencoder.summary()

아래 처럼 괄호로 감싸 리스트로 넘기면 해결됩니다.

encoder = Sequential([Dense(2, input_shape=(3, ))])
decoder = Sequential([Dense(3, input_shape=(2, ))])

autoencoder = Sequential([encoder, decoder])
autoencoder.summary()

python 머신러닝 딥러닝 pandas numpy keras tensorflow anaconda matplotlib cnn

답변 1

0

YoungJea Oh

좋은 지적 감사드립니다. keras version 이 바뀌었나보네요. 소스 수정해 놓았습니다. 감사합니다.

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