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머신비전에서의 딥러닝 적용유무에 대해서 궁금합니다
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안녕하세요. 제가 머신비전쪽에서 불량검출 목적으로 딥러닝을 사용하려고 해서 강의를 수강하고 있습니다. 실제 카메라와 조명을 이용해서 사진을 찍고난 후 이것을 라벨링을 하려고 합니다. 그런데 제가 조사한 툴들은 입력은 이미지는 PNG, BMP 등 무손실 압축파일형식을 지원하는데 라벨링을 한 출력은 JPG로만 저장을 가능케 하더라고요. VOC나 Open Image를 봐도 jpg로 훈련 셋을 제공하고 있더라고요. 불량검출쪽에서 jpg를 잘 안쓴다고 하는데, 실제 경험해본 사례나 조언해주실 내용이 있으신가요?jpg로 훈련을 시켜도 잘 검출이 되려나요?
감사합니다
답변 2
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
오브젝트 Detection을 실제 JPEG 압축 이미지나 PNG를 비교해보면 화질 결과는 거의 차이가 없고, Detection 결과도 거의 차이가 없습니다.
물론 제가 공정쪽 불량 검출쪽에 오브젝트 Detection을 검출해보진 않아서 업계에서 JPEG를 사용하지 않는지는 전반적으로 확인해볼 기회가 없었습니다. 다만 소자나 공정의 불량 검출이 미세한 부분에 대해 검출을 수행하기 때문에 조금이라도 더 화질이 좋은 이미지 포맷을 선택하는 경향이 있지 않나 생각해 봅니다.
감사합니다.
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