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이 라인에서 loss 가 왜 y_pred값인지 이해가 안갑니다. y_pred값을 기준으로 한다는 의미인가요?
lambda식에 대해서 좀더 설명해주시면 감사하겠습니다
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안녕하십니까,
보통 loss를 lambda y_true, y_pred: y_pred 로 사용하면 이미 loss가 내부적으로 계산이 완료되었고, y_pred에 할당을 했다는 것입니다. 그래서 y_true, y_pred가 어떻게 입력되더라도 계산된 y_pred를 loss로 반환한다는 의미입니다.
해당 패키지가 사실 분석하기에는 쉽지 않지만 https://github.com/qqwweee/keras-yolo3/blob/master/train.py
에서 create_model() 함수를 보시면 별도로 loss를 따로 계산하는 부분이 있습니다. 이걸 좀더 드릴다운하면 loss 식 구현이 나옵니다.
감사합니다.