이 강의에서 다루는 영상인식과 화질향상의 연관성이 궁금합니다.
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작성한 질문수 1
안녕하세요
뒤늦게 컴퓨터 비전을 공부하는 학생입니다.
학부과정에서는 '영상처리'란 과목을 통해 딥러닝이 아닌 수식적으로 간단한 검출, 보간 과 관련된 영상처리 기법을 익혔습니다.
여기 강의에서는 컴퓨터비전이란 이름으로 Object detection과 관련된 딥러닝 분야를 학습하는 것을 알고 있는데
이 강의에서 배우는 내용이 요즘 삼성, LG가 하는 AI upscaling이라는 화질향상, 압축 분야와 어느정도 연관성이 있는지 궁금합니다.
이 강좌를 통해 배우고 쓰이는 기법들이 화질향상 분야와 아예 별개의 내용인지 보조적으로 서로 연결 되있는 분야인가요?
답변 4
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제가 TV 분야는 잘 모르지만, 말씀하신 분야는 리모트 콘트롤(리모콘)의 동작 인식에 더 가까운것 같습니다. 예를 들어 리모콘을 잡고 특정 동작이나 인터페이스를 수행하면 이를 명령어로 인식하는 것이라던가, 리모콘으로 음성 인식을 한다던가 등으로 다양한 TV 인터페이스를 수행하는 기능으로 보입니다. 아쉽게도 제 강의 분야와는 거리가 있습니다.
제 분야는 S/W의 AI, BigData 연구개발에서 영상의 객체와 추상적인 감성을 이해하는 솔루션 개발에 가깝습니다. 다만 추상적인 감성을 이해하는 부분은 강의에 없습니다.
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안녕하십니까,
본 강의는 말씀하신 AI upscaling과는 큰 연관성이 없습니다. 이미지에서 원하는 오브젝트를 검출하는 컴퓨터 비전 영역에 대한 강의를 기반으로 구성되어 있습니다.
추가적으로 보간을 적용한 upscaling 기법이 Object Detection에도 있지만 이것이 화질 향상에 전적으로 적용된다고 보기는 어렵습니다.
말씀하신 분야는 저한테도 좋은 정보가 되었습니다.
감사합니다.
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선생님 답변 감사합니다. 아직 방향성을 잡지못해 특정회사의 직무표를 보면서 방향성을 잡아보고 합니다. 삼성전자의 직무배치표를 가져왔는데 회로개발쪽에서 1번 Connectivity& inputsolution 에 패턴인식이 있는데 패턴인식이 선생님께서 강의하시는 분야와 비슷한지 궁금합니다. 아직 이 분야에 대해 탐구를 제대로 하지 않는 편이라 식견이 짧습니다
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