작성한 질문수 4

0

convert.py를 수행하지 않아도 yolo_anchors.txt 는 원래 패키지에 있는 파일입니다.

만일 yolo_anchors.txt가 없다면 뒤에 Yolo(.. , anchors_path='....' ) 생성할때 오류가 발생했을 것 같습니다만, 다시한면 yolo_anchors.txt가 model_data 디렉토리 밑이 있는지 확인해 주시기 바랍니다.

0

말씀해주신 대로 jupyter notebook 환경에서 진행해 봤지만, 동일한 결과를 보였습니다. 

추가로 convert.py 수행시에 yolo_anchors.txt 파일이 생성된다고 작성되어 있는데 해당 파일이 생성되지 않았습니다. 

그렇다면 convert.py가 제대로 수행되지 않은 건가요? 

현재 예상되는 이유는 tensor와 keras 버전을 올려서 그런 것 같은데 cuda 버전이 이처럼 맞지 않는 경우 cuda 버전을 바꿨어야 했을까요?

0

음, 특별히 gpu를 지정하지 않으면 default로 gpu:0 을 잡아서 수행합니다만(제 생각엔 기존에 수행할때도 이미 gpu를 잡은것 같습니다만)

일단 아래와 같이 주피터 노트북에서 convert.py를 수행해 보시지요.

0

넵 여러개의 gpu 중 하나를 세팅하여 사용하고 있는데, 이것을 cmd 환경에서 하는 방법을 몰라서 사용을 안하였습니다.

0

음, 그러셨다면 convert 된 모델이 잘못되었을 수도 있겠군요.

cmd 환경에서 gpu 세팅을 어려워서 못하신건가요? 주피터 노트북에 되었으니까, cmd도 문제 없을 것 같습니다만, 무엇이 문제인지요?

0

혹시 convert.py 중 gpu를 잡지 못하면 이러한 문제가 생길 수 있나요?

제가 cmd 환경에서는 gpu 세팅을 못해서 따로 잡지 않고 진행하였습니다. 

0

제가 서버컴으로 진행하고 있는데, convert.py 실행시 cuda와 tensor 버전의 호환 문제가 생겨 tensorflow를 1.14, keras를 2.3.1로 업그레이드 하였습니다. 

이후 호환 문제는 사라졌고 정상적으로 convert.py가 작동되었습니다. 

말씀해주신 output message를 올려드립니다. 

0

안녕하십니까,

해당 강의의 실습 수행 코드를 변경하지 않았는데 그렇게 나오는 건가요? 변경한 부분이 있으면 말씀해 주십시요.

오류도 아무것도 나오지 않은건지요? 수행한 실습 코드 부분만 output message를 여기에 올려주시기 바랍니다.

감사합니다.