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안녕하세요. 만일 개인 PC를 사용한다면 OS는 무관하게 콘다 설치하고 하면 되나요?
그리고 강의를 어제 구매해서 궁금한 점이 있는데, 제 목표가 임베디드 디바이스에서 돌리고 싶은건데, 이 과정으로 충분히 따라갈 수 있겠죠?
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안녕하십니까,
본 강의는 리눅스 환경을 기반으로 구성되어 있습니다. 실습을 따라하시려면 GPU 환경이 필요합니다.
개인 PC를 하신다면 GPU(CUDA/CUDNN) 환경에서 리눅스에 콘다 구성을 하셔야 합니다. 윈도우에서는 실습 소스코드가 수행되지 않습니다.
본 강의는 Deep learning 기반의 Object Detection/Segmentation에 대한 이론과 모델을 구축하는 실습으로 구성되어 있습니다. 아쉽게도 모델을 임베디드 디바이스에 포팅하는 강의는 없습니다.
하지만 강의를 듣고 나시면 Deep learning 기반의 Object Detection/Segmentation 모델을 만드는데 자신이 생기실 것이고 이를 임베디드 디바이스에 포팅하는 것은 인터넷등에서 쉽게 찾으실 수 있으실 것입니다.
감사합니다.