강의

멘토링

로드맵

BEST
AI Development

/

Deep Learning & Machine Learning

Kỹ sư học máy tiết lộ [AI nhìn thấy nhiều bao nhiêu hiểu biết bấy nhiêu]

Khóa học cơ bản về Machine Learning dành cho những người không giỏi toán và lập trình nhưng muốn nắm bắt xu hướng của Machine Learning và ứng dụng công nghệ này để lên kế hoạch sản phẩm.

(4.8) 62 đánh giá

700 học viên

  • choikiwon
머신러닝
3시간 만에 완강할 수 있는 강의 ⏰
인공지능
machinelearning
ai
Machine Learning(ML)

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Năng lực theo kịp xu hướng học máy

  • Khả năng lên kế hoạch dịch vụ Học máy

Tình hình hiện tại, nguyên tắc và các trường hợp ứng dụng của công nghệ AI
Chúng tôi sẽ dạy bạn mà không cần toán hoặc lập trình.

Bài giảng được xuất bản dưới dạng sách

Liên kết mua hàng
🔍YES24: http://gilbut.co/c/24083174KE
🔍Nhà sách Kyobo: http://gilbut.co/c/24085188bF
🔍Aladdin: http://gilbut.co/c/24084728Qp


Trí tuệ nhân tạo chỉ là điều xa lạ
Thật dễ dàng và thú vị

Nếu bạn có bất kỳ thắc mắc nào như thế này, vui lòng chú ý.

😥

Tôi muốn bắt đầu nghiên cứu về máy học, nhưng rào cản để bắt đầu dường như quá cao để học lý thuyết trước.

🙄

Tôi muốn lập kế hoạch cho một dịch vụ sử dụng công nghệ máy học, nhưng tôi vẫn chưa biết cách thực hiện.

😔

Tôi tò mò về xu hướng học máy... nhưng liệu có khó hiểu không nếu tôi không biết nhiều về toán học hoặc lập trình ?

Đối với những người chưa từng lập trình trước đây hoặc thiếu kiến ​​thức toán học, trí tuệ nhân tạo có vẻ hơi khó khăn. Tuy nhiên, việc sử dụng công nghệ máy học đã được phát triển không yêu cầu bất kỳ kỹ năng toán học hoặc lập trình nâng cao nào.

Tôi đã chuẩn bị bài giảng này để giải thích công nghệ học máy theo cách dễ dàng và thú vị mà không cần toán học hay lập trình .
Tôi hy vọng bạn có thể hiểu sâu hơn một bước về các nguyên tắc của máy học, vốn vẫn còn là điều bí ẩn, và tự mình trải nghiệm rằng trí tuệ nhân tạo không phải là một công nghệ quá khó!


Thực hiện theo các hình ảnh và mô tả
Hãy lắng nghe nó như thể bạn đang ăn nó.

💡 Hai mục tiêu chính của khóa học này

  • Đầu tiên, bạn sẽ làm quen với thuật ngữ kỹ thuật về máy học, giúp bạn dễ hiểu hơn các bài viết và xu hướng kỹ thuật liên quan .
  • 2. Khi lập kế hoạch cho một dịch vụ sử dụng công nghệ máy học, bạn sẽ phát triển khả năng đánh giá và nghiên cứu xem liệu nó có khả thi thực tế hay không và cần thu thập dữ liệu nào.
  • 👉 Sau đó, nếu bạn quan tâm đến bối cảnh lý thuyết và sự phát triển, tôi khuyên bạn nên bắt đầu nghiên cứu sâu hơn!

Dễ dàng cho bất kỳ ai hiểu được với hình minh họa vẽ tay


Sự quyến rũ của việc học máy thú vị
Tôi hy vọng bạn cũng khám phá ra điều đó.

Choi Ki-won

  • Current Toss (Viva Republica) Kỹ sư học máy
  • Cuộc thi Giọng nói tiếng Hàn/Trí tuệ nhân tạo ngôn ngữ tự nhiên Hunminjeongeum 2021 (Cuộc thi trí tuệ nhân tạo lớn nhất Hàn Quốc), Giải nhất trong hạng mục Tóm tắt hội thoại
  • Giải thưởng lớn cuộc thi công nghệ ẩn danh/bí danh hóa thông tin cá nhân năm 2022
  • Giảng viên được mời cho khóa học nghệ thuật tự do về trí tuệ nhân tạo tại trường đại học
  • Đánh giá khóa học "Kiểm tra mã hóa thuật toán nổi với Python" của Inflearn 5★
  • choikiwon5@gmail.com

Hãy xem phần Hỏi & Đáp ! 💬

H. Đây có phải là bài giảng mà những người không chuyên ngành vẫn có thể tham gia ngay cả khi họ không biết gì về trí tuệ nhân tạo không?

Tất nhiên rồi! Mọi người đều có thể hiểu.

H. Tại sao tôi nên học máy học?

Vui lòng tham gia bài học giới thiệu miễn phí Phần 0-1 [Xem trước].

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người quan tâm đến Học máy nhưng khó bắt đầu

  • Người muốn lên kế hoạch dịch vụ Machine Learning

Xin chào
Đây là

1,296

Học viên

92

Đánh giá

9

Trả lời

4.8

Xếp hạng

3

Các khóa học

Chương trình giảng dạy

Tất cả

15 bài giảng ∙ (3giờ 17phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

62 đánh giá

4.8

62 đánh giá

  • eyejin106496님의 프로필 이미지
    eyejin106496

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    It's easy to understand because you explained it with an appropriate analogy. And this person's illustrations are really cute.

    • sol [DEL] 250304022029739629님의 프로필 이미지
      sol [DEL] 250304022029739629

      Đánh giá 5

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      Maybe because I'm a beginner, I'm curious about machine learning and AI, but I vaguely thought it would be difficult and I felt resistant. One of the goals of this lecture was to make machine learning-related news easier to understand, and that was exactly right. Whenever I heard news about AI, I always wondered what it was, but now I think I'm starting to get a feel for what machine learning is! In particular, the issues about the latest machine learning trends that you mentioned in each class were helpful. I think it's good content that anyone, including people who aren't in a development-related job like me, can easily listen to. (The PPT you drew yourself was also really cute...❤️) I enjoyed the great lecture. I recommend it!

      • qbin님의 프로필 이미지
        qbin

        Đánh giá 3

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        100% đã tham gia

        This is a great lecture that can broaden your understanding of machine learning without difficult formulas and codes. When studying, it is very important to first know why you should study this, where the algorithm you are learning now is used, and what it is for in the end. I think this lecture is like a textbook that gives a big picture to ML beginners. I enjoyed the lecture, instructor 👍

        • mansu8929님의 프로필 이미지
          mansu8929

          Đánh giá 1

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          8% đã tham gia

          I'm a non-major who doesn't know much about machine learning, but I liked how the teacher explained it in an easy way!

          • sunghwan19124063님의 프로필 이미지
            sunghwan19124063

            Đánh giá 2

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            17% đã tham gia

            I enjoyed listening to it!

            357.643 ₫

            Khóa học khác của choikiwon

            Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!