Weka học máy Java (Weka) Trung cấp

Bạn có muốn triển khai máy học trong Java không?
👉 Hãy thử sử dụng máy học trong công việc của bạn với trình độ trung cấp của Java Machine Learning Weka .

1. tại sao (mục đích)

Mục tiêu là xây dựng một hệ thống cộng tác cho phép đưa ra quyết định nhanh chóng bằng cách sử dụng dữ liệu.
:Giới thiệu weka, công cụ cho phép thiết kế và lập trình máy học Java.

2. cái gì (nội dung bài giảng)

Đây là trường hợp ứng dụng máy học thực tế được triển khai hoàn toàn bằng Weka.
: Chúng tôi đã điều chỉnh nhiều trường hợp ứng dụng khác nhau thành nội dung quen thuộc. Vậy, chúng ta hãy cùng giới thiệu ngắn gọn nội dung.

2.1 Việc áp dụng thuật toán tối ưu của người thực nghiệm
: Lựa chọn mô hình tối ưu thông qua kiểm định thống kê mức ý nghĩa (giá trị p) (Bạn đã từng nghe điều này chưa?)

2.2 Trình bày cơ sở cho việc ra quyết định chỉ dựa trên việc lựa chọn tính năng
: Bạn có thể tạo thông tin hỗ trợ ra quyết định chỉ bằng cách chọn các thuộc tính cụ thể. Tích hợp với các chương trình R là một lợi thế.

2.3 Khai thác văn bản khảo sát Hàn Quốc
: Không còn phải vật lộn với các hình thái tiếng Hàn khó nữa! Bạn có thể thực hiện các khảo sát tiếng Hàn đơn giản chỉ với những tính năng cơ bản.

2.4 Phân tích tương quan và phân loại kết quả bầu cử Hạ viện Hoa Kỳ năm 1984
: Phe Obama không dự đoán các cam kết tranh cử mà chọn trang web này để gây quỹ vận động tranh cử thông qua phân tích thống kê.
:Điều thực sự quan trọng là biết lời hứa nào có liên quan trực tiếp đến việc đắc cử, đúng không?

2.5 Phân tích hình ảnh bằng mạng nơ-ron nhân tạo và bộ lọc hình ảnh
: Tôi đã chờ đợi rất lâu để dl4j có phiên bản beta.
: Giới thiệu mạng nơ-ron nhân tạo tích hợp được cung cấp bởi Weka và wekadeeplearning4j.

2.6 Ước tính thời gian hoàn thành khóa học thông qua phân tích hồi quy
:Tôi đã sử dụng nó để tính toán xem tôi nên trì hoãn việc phát hành bài giảng trong bao lâu.

3. Phương pháp

Quá trình trên được giải thích theo ba bước sau.

3.1 Giải thích lý thuyết
: Tôi sẽ giải thích ngắn gọn cho bạn. Thực sự rất đơn giản, chỉ những điều cốt yếu.

3.2 Thiết kế KnowledgeFlow
:Ưu điểm lớn nhất của Weka là bạn có thể thực hiện học máy mà không cần biết lập trình.

3.3 Lập trình Java
:Một ưu điểm khác của Weka là Weka cung cấp mọi thứ cho thiết kế và lập trình.

4. NẾU (LẤY)

Bạn có thể áp dụng phân tích dữ liệu được tải trên các hệ thống CNTT truyền thống được xây dựng trên nền tảng Java.
: Hành trình ngàn dặm khởi đầu bằng một bước chân. Nếu bạn biết cách phân tích CNTT truyền thống, chẳng phải bạn cũng có thể phân tích ICBM tốt sao?

Bạn sẽ học cách hiểu thế giới thực bằng dữ liệu.
:Mục tiêu là hiểu được thực tế vô hình trước đây thông qua dữ liệu.

5. Phản ánh khóa học cơ bản → Bổ sung khóa học trung cấp

Đây là khóa học trung cấp, được cải thiện từ trình độ mới bắt đầu, nhằm phổ biến công nghệ máy học Java.
:Tôi đã cải thiện khóa học dành cho người mới bắt đầu thông qua phản hồi từ học viên và quá trình tự nhìn nhận.

6. Môi trường giảng bài

Tôi sử dụng weka 3.9.3 trên hệ điều hành Windows.
(Phiên bản 3.9.4 có lỗi khi tải các tệp loại ANSI.)

7. Tài liệu bài giảng

Sau khi đăng ký khóa học, trong bài học thứ 2 của Phần 1 (cài đặt phần mềm Weka và tải tài liệu bài giảng)
Nhấp vào biểu tượng đám mây để tải xuống (55MB)

8. Khảo sát

Chúng tôi đang tiến hành một khảo sát gồm năm mục để giúp xác định hướng đi cho khóa học máy học Java nâng cao. Chúng tôi rất mong nhận được sự tham gia của bạn.
http://bit.ly/javamachinelearning_survey

9. Tiếp tục bài giảng bổ sung

Chúng tôi sẽ tiếp tục tải lên những ý tưởng thu thập được từ các câu hỏi có giá trị của sinh viên và thông tin hữu ích từ các phương tiện truyền thông khác dưới dạng bài giảng bổ sung.

Tôi mong muốn tăng cường giao tiếp với sinh viên và cải thiện sự hài lòng của họ với các bài giảng.

Rắn chắc, không bao gồm các yêu cầu hoặc câu hỏi cá nhân.

Xem các bài giảng trước

Học máy Java Weka dành cho người mới bắt đầu
Học máy với Java: Giới thiệu về Weka