Làm đi! Giới thiệu về học sâu

<Mô hình Ngôn ngữ Lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!>(Insight, 2025)를 바탕으로 LLM의 이론과 실전 예제를 다루는 강의입니다.

Nhập môn

Artificial Neural Network, PyTorch, LLM

Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!

haesunpark

920.925 ₫

Nhập môn / Artificial Neural Network, PyTorch, LLM, Fine-Tuning, RNN

4.7

(10)

Python đánh thức bộ não viết mã của bạn

haesunpark

Miễn phí

Nhập môn / Python, Pandas

4.8

(12)

Đánh thức bộ não mã hóa đang ngủ quên của bạn. Từ kiến thức cơ bản về Python đến học máy trong một cuốn sách! Cuốn sách này là một cuốn sách giới thiệu về khoa học máy tính dựa trên các bài giảng của MIT mà ngay cả những người mới bắt đầu chưa biết gì về lập trình cũng có thể đọc mà không gặp khó khăn gì. Đánh thức bộ não mã hóa đang ngủ quên của bạn bằng các chủ đề thiết yếu dành cho người mới bắt đầu lập trình, chẳng hạn như tư duy tính toán và các thuật toán đơn giản. Chúng tôi xem xét các chủ đề thực tế như trực quan hóa dữ liệu, mô phỏng, kỹ thuật tính toán dữ liệu và học máy thông qua các câu hỏi hóc búa được cung cấp trong mỗi chương.

Nhập môn

Python, Pandas

Python đánh thức bộ não viết mã của bạn

haesunpark

Miễn phí

Nhập môn / Python, Pandas

4.8

(12)

Machine Learning, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!

haesunpark

920.925 ₫

Nhập môn / Artificial Neural Network, CNN, linear-regression, RNN, ensembles

4.8

(8)

Đây là khóa học về lý thuyết machine learning và các ví dụ thực tế dựa trên cuốn sách <머신러닝, 핵심만 빠르게!>(Insight, 2025).

Nhập môn

Artificial Neural Network, CNN, linear-regression

Machine Learning, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!

haesunpark

920.925 ₫

Nhập môn / Artificial Neural Network, CNN, linear-regression, RNN, ensembles

4.8

(8)

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> Khóa học giải thích

haesunpark

2.079.508 ₫

Cơ bản / PyTorch, gpt-2, transformer, LLM, Fine-Tuning

4.8

(21)

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>(길벗, 2025)의 깃허브 노트북과 보너스 콘텐츠를 다루는 강의입니다. 깃허브: https://github.com/rickiepark/llm-from-scratch/ <밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>은 세바스찬 라시카(Sebastian Raschka)가 쓴 베스트셀러 <Build a Large Langauge Model (from Scratch)>(Manning, 2024)의 번역서입니다. 이 책은 오픈AI가 만든 GPT-2 모델을 밑바닥에서부터 시작해서 완전한 모델을 만들어 보면서 대규모 언어 모델의 작동 원리를 배우고 활용하는 방법을 제공합니다.

Cơ bản

PyTorch, gpt-2, transformer

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> Khóa học giải thích

haesunpark

2.079.508 ₫

Cơ bản / PyTorch, gpt-2, transformer, LLM, Fine-Tuning

4.8

(21)

Học máy thực hành 2

haesunpark

Miễn phí

Cơ bản / Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras, Reinforcement Learning(RL), NLP, Scikit-Learn

4.7

(54)

6,500+

Bài giảng này bao gồm nội dung của cuốn sách bán chạy nhất trên Amazon, <Thực hành về học máy, ấn bản thứ 2>. Tìm hiểu các thuật toán học máy và phương pháp đánh giá khác nhau bằng Scikit-Learn, một thư viện học máy tiêu biểu. Chúng tôi cũng sử dụng TensorFlow và Keras, những thư viện deep learning nổi tiếng nhất, để củng cố lý thuyết và thực hành từ mạng lưới thần kinh nhân tạo đến học tập tăng cường. Bài giảng này vẫn chưa được hoàn thành đầy đủ. Một đến hai bài giảng sẽ tiếp tục được bổ sung mỗi tuần.

Cơ bản

Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

Học máy thực hành 2

haesunpark

Miễn phí

Cơ bản / Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras, Reinforcement Learning(RL), NLP, Scikit-Learn

4.7

(54)

6,500+

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Học máy, học sâu cơ bản với Python, Keras

pnuswedu

Miễn phí

Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras, Python

4.8

(8)

Hãy sử dụng Keras để hiểu các thuật toán mô hình cho machine learning và deep learning!

Cơ bản

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras

Học máy, học sâu cơ bản với Python, Keras

pnuswedu

Miễn phí

Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras, Python

4.8

(8)

Học sâu sâu

GIST-ACSL

Miễn phí

Cơ bản / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

5.0

(13)

Hãy cùng tìm hiểu sâu các nguyên tắc bằng cách triển khai các thuật toán từ đầu mà không cần thư viện deep learning :)

Cơ bản

Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

Học sâu sâu

GIST-ACSL

Miễn phí

Cơ bản / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

5.0

(13)

Xử lý dữ liệu chuỗi thời gian bằng Python và học sâu

YoungJea Oh

1.039.754 ₫

Trung cấp trở lên / AI, python3, Deep Learning(DL), Financial Engineering, Algorithm, Investment

4.8

(17)

Thời gian trôi liên tục và dữ liệu tiếp tục tích lũy. Trong thế giới năng động này, dữ liệu chuỗi thời gian đóng vai trò quan trọng trong mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta. Từ sự biến động trên thị trường tài chính đến những dấu hiệu khó nhận thấy của biến đổi khí hậu, dữ liệu chuỗi thời gian đều có tất cả. Bây giờ hãy tìm hiểu cách diễn giải và sử dụng dữ liệu mạnh mẽ này bằng sức mạnh của Python và học sâu!

Trung cấp trở lên

AI, python3, Deep Learning(DL)

Xử lý dữ liệu chuỗi thời gian bằng Python và học sâu

YoungJea Oh

1.039.754 ₫

Trung cấp trở lên / AI, python3, Deep Learning(DL), Financial Engineering, Algorithm, Investment

4.8

(17)

Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!

haesunpark

920.925 ₫

Nhập môn / Artificial Neural Network, PyTorch, LLM, Fine-Tuning, RNN

4.7

(10)

<Mô hình Ngôn ngữ Lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!>(Insight, 2025)를 바탕으로 LLM의 이론과 실전 예제를 다루는 강의입니다.

Nhập môn

Artificial Neural Network, PyTorch, LLM

Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, chỉ những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!

haesunpark

920.925 ₫

Nhập môn / Artificial Neural Network, PyTorch, LLM, Fine-Tuning, RNN

4.7

(10)

Phát triển ứng dụng Android, iOS sử dụng mô hình học máy

pnuswedu

Miễn phí

Cơ bản / Android, iOS, gan, Artificial Neural Network

4.1

(7)

Bạn sẽ được thực hành tạo ứng dụng Android/iOS dựa trên mô hình học máy đơn giản, đồng thời tìm hiểu về các kiến thức cơ bản về học máy, quy trình chuyển đổi mô hình bằng TFLite và cách triển khai ứng dụng Android/iOS.

Cơ bản

Android, iOS, gan

Phát triển ứng dụng Android, iOS sử dụng mô hình học máy

pnuswedu

Miễn phí

Cơ bản / Android, iOS, gan, Artificial Neural Network

4.1

(7)

Từ Deep Learning đến AI Agent, MCP: Hoàn thành việc triển khai AI tạo sinh trong một lần

dualjkorea

1.128.876 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), AI Agent, LangChain, RAG, Model Context Protocol

4.3

(8)

Khóa học này là một quá trình tổng hợp toàn bộ kiến thức cần thiết để ứng dụng AI tạo sinh trong thực tế, từ nguyên lý cơ bản của LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn), RAG (Retrieval-Augmented Generation), đến các công nghệ mới nhất như AI Agent và MCP (Modular Command Protocol). Khóa học được thiết kế để bạn có thể học một cách tự nhiên theo dòng chảy công nghệ, hiểu được cách AI tạo sinh hiểu thông tin, tìm kiếm, đưa ra phán đoán và mở rộng thành AI Agent có khả năng hành động.

Cơ bản

Deep Learning(DL), AI Agent, LangChain

Từ Deep Learning đến AI Agent, MCP: Hoàn thành việc triển khai AI tạo sinh trong một lần

dualjkorea

1.128.876 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), AI Agent, LangChain, RAG, Model Context Protocol

4.3

(8)

[ICT Archive] Cốt lõi Big Data và Mô hình Kinh doanh

kpcre

1.871.557 ₫

Nhập môn / Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

Nắm bắt các khái niệm cơ bản và xu hướng mới nhất của big data, thông qua hiểu biết kỹ thuật về các phương pháp phân tích big data để trích xuất các mẫu dữ liệu và đề xuất cách thức ứng dụng vào kinh doanh. Thông qua big data có thể tạo ra các mô hình kinh doanh mới và phát triển khả năng thông thái về môi trường kinh doanh trong tương lai.

Nhập môn

Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

[ICT Archive] Cốt lõi Big Data và Mô hình Kinh doanh

kpcre

1.871.557 ₫

Nhập môn / Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

Nếu tôi đã lên tàu Titanic thì sao?! Tạo dịch vụ web AI dự đoán xác suất sống sót bằng PyTorch & Next.js

dakgangjung123

2.762.775 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Deep Learning(DL), PyTorch, Next.js, FastAPI

5.0

(1)

Nhiệm vụ

Khóa học này xuất phát từ câu hỏi "Nếu tôi có mặt trên tàu Titanic thì liệu có thể sống sót không?", phát triển mô hình AI dự đoán xác suất sống sót dựa trên dữ liệu thực tế, và hoàn thành dự án fullstack triển khai dịch vụ này lên web. Bạn sẽ thực hành toàn bộ quy trình từ AI đến phát triển web, bao gồm mô hình hóa deep learning với PyTorch, xây dựng backend server với FastAPI, và triển khai giao diện người dùng với Next.js.

Trung cấp trở lên

Python, Deep Learning(DL), PyTorch

Nếu tôi đã lên tàu Titanic thì sao?! Tạo dịch vụ web AI dự đoán xác suất sống sót bằng PyTorch & Next.js

dakgangjung123

2.762.775 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Deep Learning(DL), PyTorch, Next.js, FastAPI

5.0

(1)

Nhiệm vụ

Khung học sâu được tạo bằng Excel

hjk1000

475.316 ₫

Cơ bản / VBA, Deep Learning(DL), Excel, gan, Reinforcement Learning(RL)

Hãy triển khai khung deep learning trực tiếp trong Excel! Hãy cùng giải quyết việc học có giám sát/học không giám sát/học tăng cường bằng cách sử dụng khung đã triển khai!

Cơ bản

VBA, Deep Learning(DL), Excel

Khung học sâu được tạo bằng Excel

hjk1000

475.316 ₫

Cơ bản / VBA, Deep Learning(DL), Excel, gan, Reinforcement Learning(RL)

Học Transformer thông qua việc triển khai

dooleyz3525

1.604.192 ₫

29%

1.128.876 ₫

Trung cấp trở lên / Deep Learning(DL), PyTorch, encoder-decoder, bert, transformer

5.0

(14)

Update

Từ Multi Head Attention đến mô hình Original Transformer, BERT, mô hình dịch thuật MarianMT dựa trên Encoder-Decoder, cho đến Vision Transformer, bạn sẽ học hiểu sâu sắc về Transformer thông qua việc tự tay triển khai code.

Trung cấp trở lên

Deep Learning(DL), PyTorch, encoder-decoder

Học Transformer thông qua việc triển khai

dooleyz3525

1.604.192 ₫

29%

1.128.876 ₫

Trung cấp trở lên / Deep Learning(DL), PyTorch, encoder-decoder, bert, transformer

5.0

(14)

Update

Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch

dooleyz3525

2.287.459 ₫

29%

1.604.192 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV), CNN, AI

5.0

(44)

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)

Cơ bản

Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV)

Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch

dooleyz3525

2.287.459 ₫

29%

1.604.192 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV), CNN, AI

5.0

(44)

Cơ bản về LLM và GPT học trong 1 giờ

Essential

267.365 ₫

Cơ bản / Python, AI, ChatGPT, Deep Learning(DL)

4.6

(5)

Khóa học này giải thích các khái niệm cơ bản về LLM và GPT một cách dễ hiểu để bất kỳ ai cũng có thể nắm bắt được. Học viên có thể trực tiếp sử dụng GPT API để tạo chatbot và chạy trên web bằng Streamlit. Thông qua trải nghiệm từ cơ bản đến thực hành, bạn có thể xây dựng nền tảng vững chắc cho những bước đầu tiên trong việc ứng dụng AI.

Cơ bản

Python, AI, ChatGPT

Cơ bản về LLM và GPT học trong 1 giờ

Essential

267.365 ₫

Cơ bản / Python, AI, ChatGPT, Deep Learning(DL)

4.6

(5)

Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành điện tử/bán dẫn)

88888

1.396.241 ₫

Nhập môn / AI, Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

5.0

(1)

Ngành công nghiệp điện tử và bán dẫn là lĩnh vực đặc biệt quan trọng trong việc quản lý và đổi mới dựa trên dữ liệu do quy trình siêu chính xác và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tiễn có thể áp dụng ngay trong sản xuất điện tử và bán dẫn như phát hiện lỗi, tối ưu hóa quy trình, bảo trì dự đoán, quản lý chuỗi cung ứng bằng cách sử dụng công nghệ AI. Cùng với các trường hợp thực tế của các công ty toàn cầu, khóa học cũng đưa ra phương pháp triển khai AI chi phí thấp và hiệu quả cao mà các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể áp dụng một cách thực tế. Thông qua đó, học viên sẽ có thể hiểu và áp dụng chiến lược sản xuất dựa trên AI không chỉ để nâng cao năng suất và giảm chi phí mà còn để trang bị khả năng cạnh tranh trong tương lai.

Nhập môn

AI, Big Data, Machine Learning(ML)

Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành điện tử/bán dẫn)

88888

1.396.241 ₫

Nhập môn / AI, Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

5.0

(1)

Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành ô tô/phụ tùng)

88888

1.396.241 ₫

Nhập môn / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), IoT, AI

Ngành sản xuất ô tô và linh kiện là lĩnh vực mà sự đổi mới là điều thiết yếu trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu khốc liệt và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này tập trung vào cách áp dụng công nghệ AI vào thực tế, giải thích thông qua các trường hợp thực tế như nâng cao hiệu quả sản xuất, tự động hóa kiểm tra chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Từ hiểu biết cơ bản cần thiết để triển khai AI, đến chiến lược và quản lý rủi ro cần xem xét khi áp dụng thực tế, khóa học được xây dựng theo từng bước để cung cấp kiến thức và hiểu biết sâu sắc mà nhân viên thực thi và quản lý có thể áp dụng ngay lập tức.

Nhập môn

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), IoT

Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành ô tô/phụ tùng)

88888

1.396.241 ₫

Nhập môn / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), IoT, AI

LDM đến DiT, chinh phục hoàn toàn Diffusion thông qua việc triển khai II

Sotaaz

1.366.534 ₫

Cơ bản / Python, Deep Learning(DL), Stable Diffusion, AI

5.0

(2)

Khóa học này là một masterclass thực hành hoàn chỉnh phân tích sâu sự phát triển công nghệ cốt lõi của AI tạo sinh từ LDM(Latent Diffusion Model) đến DiT(Diffusion Transformer). Chúng ta sẽ trực tiếp phân tích nguyên lý học tập dựa trên không gian tiềm ẩn của LDM, cấu trúc của Stable Diffusion, và phương thức triển khai của Diffusion Transformer mới nhất thông qua các bài báo và code. Học viên sẽ trực tiếp triển khai các mô hình LDM, CFG(Classifier-Free Guidance), DiT dựa trên PyTorch, đồng thời học một cách có hệ thống các xu hướng mới nhất và sự tiến hóa cấu trúc của mô hình tạo sinh.

Cơ bản

Python, Deep Learning(DL), Stable Diffusion

LDM đến DiT, chinh phục hoàn toàn Diffusion thông qua việc triển khai II

Sotaaz

1.366.534 ₫

Cơ bản / Python, Deep Learning(DL), Stable Diffusion, AI

5.0

(2)

Trí tuệ nhân tạo (AI) - Học cách sử dụng Tensor Art tạo hình ảnh AI miễn phí

usefulit

297.073 ₫

Nhập môn / AI, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

Khóa học này là một khóa nhập môn được thiết kế để người học lần đầu tiếp xúc với công nghệ AI cũng có thể dễ dàng hiểu và thực hành theo. Thông qua các bài giảng, bạn sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản và cách sử dụng nền tảng AI, đồng thời tiến hành thực hành tạo ra hình ảnh trực tiếp bằng cách sử dụng các công cụ AI đa dạng. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ trở nên gần gũi hơn với AI và có thể trang bị năng lực tạo hình ảnh AI để hiện thực hóa các ý tưởng sáng tạo một cách trực quan.

Nhập môn

AI, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

Trí tuệ nhân tạo (AI) - Học cách sử dụng Tensor Art tạo hình ảnh AI miễn phí

usefulit

297.073 ₫

Nhập môn / AI, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

Cuộc chinh phục hoàn chỉnh của Unity Machine Learning Agent (Cơ bản)

kyushik

1.396.241 ₫

Cơ bản / Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity, Unity ML-Agents

4.2

(25)

Thông qua bài giảng này, sinh viên sẽ không chỉ học các lý thuyết khác nhau về học tăng cường và trực tiếp triển khai chúng mà còn có thể tạo ra môi trường học tăng cường để kiểm tra thuật toán học tăng cường được triển khai bằng tác nhân học máy Unity.

Cơ bản

Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity

Cuộc chinh phục hoàn chỉnh của Unity Machine Learning Agent (Cơ bản)

kyushik

1.396.241 ₫

Cơ bản / Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity, Unity ML-Agents

4.2

(25)

실전도커: Docker bằng cách tạo máy tính đám mây học sâu riêng của bạn

danielyouk

1.604.192 ₫

Cơ bản / Docker, Virtualization, Python, Deep Learning(DL), mlops, Azure, Linux, azure-data-lake-gen2

4.7

(15)

Bạn có thể sử dụng Docker để tạo môi trường phân tích học sâu trên đám mây. Khi kết hợp Docker và đám mây do Google, MS quản lý, bạn có thể thực hiện công việc bằng các phương pháp phân tích học sâu mới nhất trên máy tính của mình.

Cơ bản

Docker, Virtualization, Python

실전도커: Docker bằng cách tạo máy tính đám mây học sâu riêng của bạn

danielyouk

1.604.192 ₫

Cơ bản / Docker, Virtualization, Python, Deep Learning(DL), mlops, Azure, Linux, azure-data-lake-gen2

4.7

(15)

Khởi đầu phân tích dữ liệu: Ngữ pháp cơ bản Python và thực hành cho người không chuyên

algolearn

Miễn phí

Nhập môn / Python, Machine Learning(ML), Big Data, Coding Test, AI

4.0

(3)

Đây là khóa học Python cơ bản dành cho những người mới bắt đầu muốn phát triển thành nhà phân tích dữ liệu. - Người muốn phân tích dữ liệu nhưng chưa biết Python - Người muốn học machine learning bằng Python - Người đang chuẩn bị cho kỳ thi thực hành chứng chỉ phân tích Big Data - Người muốn phát triển ứng dụng dựa trên machine learning bằng Python

Nhập môn

Python, Machine Learning(ML), Big Data

Khởi đầu phân tích dữ liệu: Ngữ pháp cơ bản Python và thực hành cho người không chuyên

algolearn

Miễn phí

Nhập môn / Python, Machine Learning(ML), Big Data, Coding Test, AI

4.0

(3)

Hướng dẫn đầy đủ về Spark Machine Learning - Phần 1

dooleyz3525

2.079.508 ₫

29%

1.455.656 ₫

Trung cấp trở lên / Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data, Data Engineering

4.9

(29)

Từ việc hiểu khung cốt lõi của học máy Spark, xử lý dữ liệu dựa trên SQL thông qua các vấn đề thực tế có độ khó cao, phân tích dữ liệu thông qua phân tích miền kinh doanh và khả năng triển khai các mô hình học máy được tối ưu hóa, bạn sẽ trở thành chuyên gia học máy dựa trên số lượng lớn data. Nếu bạn muốn được công nhận, hãy tham gia bài giảng này.

Trung cấp trở lên

Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data

Hướng dẫn đầy đủ về Spark Machine Learning - Phần 1

dooleyz3525

2.079.508 ₫

29%

1.455.656 ₫

Trung cấp trở lên / Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data, Data Engineering

4.9

(29)