Tôi sẽ để lại đánh giá sau khi đọc bài viết Phân tích dữ liệu lớn thứ 5. (Tổng cộng 4 môn) Trước hết, tất cả các giảng viên đều giúp bạn hiểu các khái niệm và giải thích rõ ràng nội dung bài giảng. Đặc biệt, nó tập trung vào các khái niệm có tỷ lệ thử nghiệm cao. Mặt khác, một số bài giảng hơi sai trật tự và liệu chúng có tuân theo những cuốn sách được đề xuất hay không (không phải tất cả). Ngoài ra, sách được đề xuất tập trung vào nhiều bài thi thử hơn là giải thích chi tiết, gây khó khăn cho việc giải bài toán. Điều này nên được trả lời như một câu hỏi. Ngược lại, tôi lại bối rối vì trong số những khái niệm không có trong sách, lại có những khái niệm bổ sung được đưa ra để tham khảo trong thời gian giảng. Ngoài ra, lý do tại sao bạn cần nghe PHẦN 3 và 4 thay vì bài giảng này sẽ chỉ được hiểu nếu ít nhất bạn nghe lời giải thích ở PHẦN 3. Tuy nhiên, bạn có thể học thuộc PHẦN 4. Điều này liên quan đến mức độ khó của bài kiểm tra. Cuối cùng, bài viết phân tích dữ liệu lớn cũng là một bài thi nên thay vì nghe đi nghe lại bài giảng, trao đổi câu hỏi và trả lời, hãy chỉ xem bài giảng để hiểu các khái niệm (đừng bỏ qua) và ghi nhớ các khái niệm về các câu hỏi trong bài thi thử hoặc đề thi.