강의

멘토링

커뮤니티

Applied AI

/

AI for Work

Lần đầu tiên nhưng như chuyên gia với AI – Chỉ cần có ChatGPT là tôi cũng trở thành nhà phân tích dữ liệu

Thời đại dữ liệu lên tiếng, không còn trực giác. Cùng ChatGPT, hãy dễ dàng học phân tích dữ liệu!

(4.8) 20 đánh giá

96 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

  • Masocampus
ChatGPT
ChatGPT
Big Data
Big Data
AI
AI
Generative AI
Generative AI
openai
openai
ChatGPT
ChatGPT
Big Data
Big Data
AI
AI
Generative AI
Generative AI
openai
openai

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.8

5.0

이종찬

33% đã tham gia

Tôi đã hiểu rõ về cách sử dụng ChatGPT một cách dễ dàng!

5.0

히릿

83% đã tham gia

Tôi đã nghe nói có thể làm phân tích dữ liệu bằng GPT nhưng không biết cụ thể phải làm thế nào nên rất bối rối!😭😭 Nhưng giảng viên đưa ra nhiều ví dụ và giải thích rất hay~!! Cảm ơn anh/chị:D

5.0

애기손 파이

71% đã tham gia

Ối... thật sự ChatGPT có khả năng ứng dụng vô cùng đa dạng nhỉ Giảng viên giảng dạy thực sự rất hay nên nghe vào tai rất dễ hiểu

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Nguyên lý phân tích dựa trên AI thông qua quy trình phân tích 6 bước và phương pháp viết prompt Zero-shot, Few-shot

  • Khai thác Cổng dữ liệu và Crawling, Tự động phát hiện thiếu/ngoại lai

  • Thực hiện các phân tích thống kê nâng cao như tương quan, hồi quy, t-test, v.v. bằng ngôn ngữ tự nhiên.

  • Tích hợp Cây quyết định, Rừng ngẫu nhiên, Phân tích cảm xúc, v.v. với ChatGPT.

  • Từ phân tích 1 triệu dữ liệu thực đến soạn thảo báo cáo ChatGPT Canvas

Bây giờ là lúc phải nói bằng dữ liệu, không phải bằng trực giác.
Học phân tích dữ liệu dễ dàng với ChatGPT!



“Nếu bạn đang do dự vì không thể phân tích dữ liệu hoặc lập trình thì sao?”
Đừng nghĩ đến bất cứ điều gì khó khăn, chỉ cần nói chuyện với ChatGPT là xong.

Bạn đã từng có trải nghiệm như thế này chưa?

– Một trải nghiệm mà ý tưởng thì hay nhưng lại thiếu sức thuyết phục trong cuộc họp do thiếu dữ liệu hỗ trợ
– Khoảnh khắc tôi từ bỏ việc phân tích dữ liệu phức tạp vì tôi không biết cách sử dụng các công cụ
– Tôi đã xử lý dữ liệu số trong Excel, nhưng tôi cũng muốn phân tích tiếng nói thực tế của khách hàng.
– Tôi đã học một khóa học Python, nhưng nó quá phức tạp và đầy lỗi để áp dụng vào công việc thực tế.

Maso Campus đã chuẩn bị điều này cho bạn.
Tìm hiểu từng bước với ChatGPT.

Đây là lần đầu tiên của tôi, nhưng tôi giống như một chuyên gia về AI

– Với ChatGPT, tôi cũng có thể trở thành nhà phân tích dữ liệu Tính năng chương trình giảng dạy

Đây là bài giảng thực tế được thiết kế dành cho những người không chuyên ngành để thành thạo phân tích dữ liệu và ngôn ngữ tự nhiên bằng ChatGPT .

1. Hiểu quy trình phân tích dữ liệu và thiết kế lời nhắc ChatGPT
Tìm hiểu các nguyên tắc phân tích dựa trên AI thông qua quy trình phân tích sáu bước và cách viết lời nhắc Zero-shot và Few-shot

2. Thực hành thu thập dữ liệu công khai và xử lý trước dựa trên AI
Hướng dẫn dọn dẹp dữ liệu bằng ChatGPT, từ việc sử dụng và thu thập dữ liệu từ các cổng thông tin đến tự động phát hiện các giá trị/giá trị ngoại lai bị thiếu

3. Giới thiệu về kỹ thuật phân tích thống kê và trực quan hóa dựa trên ngôn ngữ tự nhiên
Đào tạo thực hành để thực hiện các thống kê nâng cao như phân tích tương quan, phân tích hồi quy và kiểm định t bằng ngôn ngữ tự nhiên

4. Sử dụng nhiều kỹ thuật học máy và khai thác văn bản
Cấu hình quy trình thực tế kết nối cây quyết định, rừng ngẫu nhiên, phân tích tình cảm, v.v. với ChatGPT

5. Cung cấp chương trình giảng dạy tập trung vào dự án thực tế Ttareungi của thành phố Seoul
Thiết kế hướng đến kết quả từ việc phân tích 1 triệu trường hợp dữ liệu thực tế đến việc tạo báo cáo ChatGPT Canvas


Phân tích cấp độ chuyên nghiệp được thực hiện chỉ bằng cách nói chuyện với ChatGPT, không cần viết mã.

Maso Campus sẽ dạy bạn mọi thứ một cách chi tiết!

Chúng tôi sẽ cung cấp đầy đủ cho bạn. Hãy chuẩn bị tinh thần để tham gia lớp học nhé!

1. Đăng ký lớp học

2. Nắm vững cách phân tích dữ liệu thực tế với ChatGPT theo hướng dẫn của người hướng dẫn.

3. Kết quả phân tích hoàn chỉnh có thể sử dụng ngay cho công việc

Học các kỹ năng phân tích dữ liệu thực tế chỉ trong 3 bước, ngay bây giờ.


Nếu bạn muốn vượt lên trước người khác?

Bắt đầu phân tích dữ liệu của bạn với ChatGPT ngay bây giờ.

Trong thời đại mà việc ra quyết định dựa trên dữ liệu là điều cần thiết thay vì trực giác và phỏng đoán, bạn không cần phải lo lắng với ChatGPT.

Hãy trang bị cho mình khả năng phân tích dữ liệu thuyết phục với ChatGPT ngay!


Giới thiệu người chia sẻ kiến thức

Tôi tự tin giới thiệu điều này tới những người này.

– Quản lý tiếp thị và lập kế hoạch cần ra quyết định dựa trên dữ liệu và phân tích hiệu suất
– Nhân viên bán hàng/bán hàng muốn thiết lập chiến lược bán hàng bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng
– Quản lý cấp trung cần quản lý và báo cáo dữ liệu hiệu suất của nhóm
– Các nhà tư vấn cần tạo ra các đề xuất dựa trên dữ liệu cho khách hàng của họ
– Người tìm việc và nhân viên văn phòng muốn nâng cao nghề nghiệp bằng kỹ năng phân tích dữ liệu

Bạn vẫn chỉ làm việc với dữ liệu trong Excel thôi sao?
Hãy trò chuyện với ChatGPT! Đã đến lúc bạn trở thành chuyên gia dữ liệu.


Các tính năng của khóa học

BƯỚC 1. Cơ bản về phân tích dữ liệu mà không cần lập trình

Nắm vững cách sử dụng ChatGPT để hoàn thành phân tích cấp chuyên gia bằng cách đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên

BƯỚC 2. Thu thập và tinh chỉnh dữ liệu tự động dựa trên AI

Từ các giá trị bị thiếu đến các giá trị ngoại lệ, AI tự động xử lý dữ liệu để tự động làm sạch

BƯỚC 3. Các kỹ thuật thống kê nâng cao được học bằng ngôn ngữ tự nhiên

Kỹ năng phân tích thực tế giúp phân tích hồi quy và học máy dễ hiểu như thể bạn đang trò chuyện

BƯỚC 4. Dự án thực tế sử dụng dữ liệu lớn thực tế

Kinh nghiệm trong một dự án thực tế sử dụng dữ liệu lớn Ttareungi của thành phố Seoul

BƯỚC 5. Tự động tạo báo cáo sử dụng ChatGPT Canvas

Tự động hoàn thiện kết quả phân tích vào báo cáo kinh doanh với ChatGPT Canvas



Bạn sẽ còn nói "Tôi sẽ học sau" đến bao giờ nữa?
Bạn có định trì hoãn không?

Đối thủ cạnh tranh của bạn đã đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

ChatGPT trước khi quá muộn
Bước vào thế giới phân tích dữ liệu!

Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp

H. Tôi có cần có kiến thức trước về trí tuệ nhân tạo để tham gia khóa học không?
A. Khóa học này được thiết kế để cung cấp cho bất kỳ ai quan tâm đến trí tuệ nhân tạo khả năng áp dụng ngay vào thực tế và không yêu cầu kiến thức trước về trí tuệ nhân tạo.

H. Có yêu cầu hoặc điều kiện tiên quyết nào để tham gia khóa học không?
A. Bạn không cần có kiến thức hoặc kỹ năng đặc biệt nào để tham gia khóa học. Tuy nhiên, nếu bạn có tài khoản Google để truy cập các công cụ AI tạo sinh trong khóa học, bạn sẽ có thể học tập thuận lợi hơn. Nếu bạn chưa có tài khoản Google, chúng tôi khuyên bạn nên đăng ký trước để có trải nghiệm học tập suôn sẻ.

H. Tôi có cần phải trả phí đăng ký ChatGPT để tham gia khóa học không?
A. Bạn phải kích hoạt chức năng ADA để tham gia khóa học, do đó, bạn cần phải đăng ký trả phí cho ChatGPT.


Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!

  • Vì đây là bài giảng thực hành nên bạn nên chuẩn bị một màn hình kép hoặc một thiết bị bổ sung có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.


  • Ngoài ra, vì khóa đào tạo thực hành sẽ được tiến hành trên hệ điều hành Windows nên chúng tôi khuyên bạn nên học khóa học trong môi trường Windows.


  • Ghi chú bài giảng và tệp thực hành có sẵn trong phần <00. Trung tâm tải xuống sách giáo khoa>.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người phụ trách marketing và kế hoạch cần ra quyết định dựa trên dữ liệu và phân tích hiệu suất.

  • Người phụ trách kinh doanh/bán hàng muốn lập chiến lược kinh doanh dựa trên phân tích dữ liệu khách hàng.

  • Quản lý cấp trung phải quản lý và báo cáo hiệu suất đội bằng dữ liệu.

  • Tư vấn viên cần soạn thảo đề xuất dựa trên dữ liệu cho khách hàng.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kiến thức phân tích dữ liệu ở mức cơ bản có thể hữu ích cho sự hỗ trợ suôn sẻ, nhưng vì sẽ giải thích từng bước, nên không bắt buộc.

Xin chào
Đây là

9,427

Học viên

1,338

Đánh giá

115

Trả lời

4.7

Xếp hạng

99

Các khóa học

"Tôi sẽ trưởng thành hơn so với ngày hôm qua. Và, tôi sẽ giúp đỡ những người đang nỗ lực để trưởng thành hơn mỗi ngày."

Với Actionable Content chứa đựng sự chân thành và mong muốn của Maso Campus,,

Tích lũy 100 triệu giờ giảng dạy trực tiếp và trực tuyến kể từ năm 2013!

Những kinh nghiệm và thời gian quý báu này luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Masocampus và các học viên.

 

Đội ngũ Maso Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.

Kinh nghiệm và thời gian luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Mago Campus và các học viên. Đội ngũ Mago Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.

1. Nội dung có tính ứng dụng cao (Actionable Content) học xong là chắc chắn có thể áp dụng được ngay that you can surely use once you learn it

2. Time-Saving Curriculum tôn trọng thời gian và công sức của người tham gia that respects the time and effort of participants

 

Hy vọng bạn sẽ cùng đồng hành trên con đường phát triển với Actionable and Time-Saving Curriculum của Maso Campus.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

25 bài giảng ∙ (5giờ 1phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

20 đánh giá

4.8

20 đánh giá

  • the0park님의 프로필 이미지
    the0park

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    • jjy84942694님의 프로필 이미지
      jjy84942694

      Đánh giá 2

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      • jihyelee3803님의 프로필 이미지
        jihyelee3803

        Đánh giá 2

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        100% đã tham gia

        • csyar941660님의 프로필 이미지
          csyar941660

          Đánh giá 2

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          33% đã tham gia

          • arkim1964님의 프로필 이미지
            arkim1964

            Đánh giá 1

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            100% đã tham gia

            1.645.841 ₫

            Khóa học khác của Masocampus

            Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!