[Đổi mới] Nhập môn backend Python và công nghệ web cho người mới bắt đầu (Python trung cấp, kiến thức cơ bản về backend và công nghệ web với flask[Flask]) [Full-stack Phần 1-1]

Đây là khóa học giúp người mới bắt đầu phân tích dữ liệu nắm vững các kỹ năng cơ bản trong toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu bằng Python. Với kinh nghiệm là nhà lập kế hoạch thương mại điện tử và nhà phát triển đang ứng dụng kỹ thuật phân tích dữ liệu trong thực tế công việc, tôi đã xây dựng khóa học này để bạn có thể dễ dàng học toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu bằng Python và áp dụng ngay.

Đây là khóa học Phần 1 trong lộ trình giúp hệ thống hóa một cách ngắn gọn và rõ ràng những kiến thức cốt lõi về khoa học máy tính (CS) thực sự cần thiết để giỏi phát triển phần mềm và dữ liệu trong thời gian ngắn. Khóa học này cũng đã được sử dụng trong nhiều năm làm khóa đào tạo nội bộ tại các doanh nghiệp hàng đầu trong nước. Dựa trên 20 năm kinh nghiệm thực tế trong nhiều lĩnh vực, từ phần mềm hệ thống đến phát triển web, ứng dụng và khoa học dữ liệu, khóa học trình bày từng bước những kiến thức cốt lõi cần thiết để giỏi phát triển phần mềm và dữ liệu theo phương pháp bài bản, nhưng dễ hiểu.

Nắm vững SQL trung và cao cấp, cùng giải 101 bài toán phân tích dữ liệu thực tiễn ở cấp độ doanh nghiệp, qua đó xây dựng năng lực phân tích dữ liệu bằng SQL vững chắc.

Đây là khóa học Part3 trong series khóa học full-stack, giúp bạn nắm vững các công nghệ máy chủ mới nhất và công nghệ Docker. Khóa học được xây dựng để bạn có thể thực sự đưa Docker vào stack công nghệ của mình: từng bước kiểm thử nhiều tùy chọn khác nhau của Docker, học các công nghệ liên quan như Linux cần thiết để hiểu về Docker, đồng thời tự xây dựng được cả những dịch vụ thực tế phức tạp.

Đây là series bài giảng full-stack nhằm mục tiêu phát triển các dịch vụ web và ứng dụng ở mức độ có thể thương mại hóa thực tế dành cho người mới bắt đầu, dựa trên kinh nghiệm phát triển các dịch vụ web thực tế trong ngành. Là bài giảng Part2, khóa học sẽ hệ thống hóa toàn diện và vững chắc HTML5, CSS3 hiện đại, JavaScript thuần (Javascript) + ES6, trong lĩnh vực frontend với nhiều công nghệ khác nhau, đồng thời cân nhắc cả khả năng responsive và tính tương thích.

Học cách sử dụng công nghệ NoSQL để xử lý dữ liệu lớn (Big Data) — một trong những kỹ năng nền tảng của công nghệ full-stack và khoa học dữ liệu được áp dụng trong các startup hiện đại. MongoDB là công nghệ dễ học và có thể nhanh chóng đưa vào sử dụng nhất trong số các công nghệ NoSQL. Trong khóa học này, bạn sẽ nắm vững kiến thức cơ bản về MongoDB trong thời gian ngắn, đồng thời học cách thao tác và ứng dụng MongoDB bằng Python.

Đây là khóa học được thiết kế mới, giúp bạn từng bước nắm vững toán học, lý thuyết, cách triển khai dựa trên PyTorch, học chuyển giao và Transformer cốt lõi của GPT—những kiến thức cần thiết để hiểu về deep learning—dựa trên những trải nghiệm thất bại của giảng viên khi lần đầu học deep learning.

Đây là khóa học được thiết kế mới, khác với các khóa học hiện có, dựa trên những trải nghiệm thất bại của giảng viên khi lần đầu học máy học, giúp bạn dễ dàng hiểu về máy học và áp dụng vào các vấn đề thực tế.

Thông qua khóa học này, bạn có thể tìm hiểu về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu để ứng dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu thông qua lập trình và các trường hợp ứng dụng phân tích dữ liệu.

Dành cho những ai muốn học về khoa học dữ liệu, dữ liệu lớn và crawling, khóa học sẽ (1) tổng hợp những cú pháp Python cốt lõi cần thiết nhất trong thời gian ngắn, và (2) giúp bạn làm quen với Python và crawling thông qua lập trình crawling thực tế.

Đây là khóa học giúp bạn hệ thống hóa một cách rõ ràng, qua các tài liệu và dự án, từ những khái niệm backend cơ bản đến cú pháp cốt lõi của FastAPI và cách sử dụng cơ sở dữ liệu bất đồng bộ, với FastAPI dễ học và có hiệu năng cao cho full-stack và backend hiện đại.

Khóa học này hướng dẫn từ những kiến thức cơ bản về lập trình Dart đến các tính năng cơ bản và trung cấp của Flutter, thậm chí còn tích hợp với Firebase ở phía backend để thực hiện các dự án thực tế! Đây là một khóa học chất lượng cao, giúp bạn học Flutter theo từng bước.

Đây là khóa học giúp bạn hệ thống hóa một cách rõ ràng, qua các tài liệu và dự án, từ những khái niệm backend cơ bản đến cú pháp cốt lõi của FastAPI và cách sử dụng cơ sở dữ liệu bất đồng bộ, với FastAPI dễ học và có hiệu năng cao cho full-stack và backend hiện đại.

Tìm hiểu chi tiết các khái niệm cốt lõi và tính năng chính của Django, cách phát triển API bằng DRF và triển khai bằng AWS, bao gồm mọi thứ về phát triển web Django.

Nhập môn Express.js từ cơ bản đến thực tiễn một cách tự nhiên nhất! Hành trình học Backend bài bản, từ các khái niệm máy chủ cơ bản đến việc trực tiếp triển khai và hoàn thiện dự án CRUD.

Học NestJS từ cơ bản đến trình độ thực tế một cách sâu sắc. Phát triển dự án thực tế sử dụng Prisma và Swagger, được cấu trúc để có thể hiểu rõ ràng cấu trúc và nguyên lý hoạt động của NestJS. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có được kỹ năng để tự tin phát triển ứng dụng backend bằng NestJS.

Đây là khóa học lập bản đồ nhà hàng đầy đủ, nơi bạn có thể tìm hiểu về front-end, back-end, cách sử dụng Kakao Map API và cách phân phối cùng lúc trong khi tạo bản đồ nhà hàng cho YouTuber yêu thích của bạn.

Thực hành REST API và GraphQL trong khi tạo dịch vụ SNS dựa trên React đơn giản. Giới thiệu một cách đơn giản và dễ dàng để tạo môi trường phụ trợ cho việc phát triển giao diện người dùng.

Học Springboot + iOS RestAPI tạo bảng tin nhanh hơn ai hết Phát triển server CRUD với Springboot và tạo bảng tin của riêng bạn bằng iOS!!

Mọi điều về Python học từ kỹ sư phần mềm tại Silicon Valley. Hiện tại, với 15 năm kinh nghiệm là nhà phát triển phần mềm, tôi đều xử lý từ ứng dụng web, Big Data cho đến SRE & DevOps bằng Python. Từ cơ bản đến kỹ thuật nâng cao của Python, đừng bỏ lỡ cơ hội học hỏi mọi kỹ năng và bí quyết sử dụng Python trong thực tế làm việc tại Silicon Valley!

Đây là khóa học tập trung vào thực hành tạo lợi nhuận, nơi bạn sẽ tự tay phát triển hệ thống giao dịch tự động cho coin/chứng khoán và áp dụng các chiến lược giao dịch thực tế như Grid (lưới), đường trung bình động (MA), DCA (nhồi lệnh) vào giao dịch thật. Khóa học bao gồm thực hành giao dịch thực tế sử dụng API của Upbit, Binance, Korea Investment & Securities (Kiwoom Securities), tạo bot giao dịch tự động 24 giờ thông qua triển khai đám mây (cloud), và giải thích các chiến lược thực chiến để kiếm lời. #Quant #Bitcoin #ThuậtToán #ĐầuTư #TàiChính #GiaoDịchTựĐộng #Bot #Agent #AI #OpenClaude #ClaudeCode

Khóa học thực hành xây dựng bảng tin siêu đơn giản một cách dễ dàng với Spring Boot và React.js! Khóa học này tập trung vào thực hành hơn là lý thuyết, bao gồm quy trình phát triển ứng dụng web để hoàn thành nhanh chóng.

Bạn đang cảm thấy bế tắc trong việc tích hợp thanh toán với AI và triển khai ở cấp độ production? Với những bí quyết đúc kết từ vô số lần thử sai, tôi sẽ giúp bạn hoàn thiện một sản phẩm Voice AI SaaS có khả năng vận hành thực tế. Việc làm bản demo chuyển chữ thành lời thì dễ, nhưng mọi người thường gặp khó khăn khi kết nối mọi thứ thành một quy trình khép kín: từ Tải lên → Chỉnh sửa ghi chú → Tín dụng·Thanh toán → cho đến trang Quản trị. Khóa học này sẽ giúp bạn vượt qua rào cản đó, để bạn có thể nắm trong tay toàn bộ một sản phẩm voice-to-text hoạt động hoàn chỉnh.

Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu tổng quan về máy chủ web cần thiết cho phát triển trò chơi bằng cách sử dụng ASP.NET Core (Blazor, WebAPI) mới nhất.

Mọi thứ về những điều cơ bản và khía cạnh thực tế của phát triển web Python và Django chỉ có thể được học bởi các kỹ sư phần mềm ở Thung lũng Silicon! Đừng bỏ lỡ cơ hội học lập trình web bằng framework Django dựa trên Python! Hãy nhớ tận dụng cơ hội duy nhất này để học HTML và Bootstrap để ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể bắt đầu lập trình web mà không gặp bất kỳ gánh nặng nào!

Viết hồ sơ là điều khó khăn nhất đối với các nhà phát triển mới vào nghề cũng như đang đi làm! Hãy tham khảo cách viết hồ sơ của những ứng viên đã trúng tuyển và tạo ra danh mục hồ sơ (portfolio) của riêng bạn! Chúng tôi chỉ nói chuyện dựa trên những bộ hồ sơ đã trúng tuyển!

Bất kể lĩnh vực nào! Đây là bài giảng bao gồm những kiến ​​thức cơ bản cốt lõi mà các nhà phát triển phải biết trong thực tế một cách dễ hiểu + tập trung vào mã. Tôi đặc biệt giới thiệu khóa học này cho tất cả các nhà phát triển cấp dưới và những người tìm việc muốn phát triển.

Đây là khóa học tập trung vào thực hành, giúp bạn không chỉ dừng lại ở việc tạo ra những chatbot trả lời câu hỏi đơn thuần, mà còn học được nguyên lý của AI Agent – những thực thể có khả năng tự nhận thức tình huống, đưa ra phán đoán và trực tiếp điều khiển hệ thống thực tế. Khóa học được thiết kế để bạn có thể hiểu rõ từng bước, từ sự khác biệt giữa AI Agent và chatbot, đến cấu trúc cốt lõi của Agent Loop bao gồm Sense-Think-Act (Nhận thức - Suy nghĩ - Hành động), quản lý trạng thái, lập kế hoạch và cấu trúc phản hồi. Không chỉ dừng lại ở lý thuyết, bạn sẽ được thiết lập môi trường phát triển trên Windows và Linux, trực tiếp thực hành cấu trúc cơ bản của Kubernetes và các lệnh kubectl. Sau đó, chúng ta sẽ triển khai quy trình AI Agent tự động phát hiện sự cố máy chủ, phân tích nguyên nhân và khắc phục lỗi. Cuối cùng, thông qua việc trực tiếp phân tích mã nguồn Python và logic bên trong của Agent điều khiển Kubernetes, bạn sẽ hiểu được cách AI Agent kết nối và vận hành với hệ thống thực tế như thế nào. Từ những nhà phát triển mới bắt đầu tiếp cận AI Agent cho đến những người muốn thiết kế Multi-Agent điều khiển hệ thống thực tế, khóa học này sẽ giúp bạn cùng học hỏi về nguyên lý và quy trình triển khai thực chiến của Agent.

Giới hạn của LLM? Chúng tôi sẽ chia sẻ cách giải quyết vấn đề thực tiễn dựa trên những thử nghiệm, sai lầm và bí quyết vận hành RAG trong thực tế tại Thung lũng Silicon.

Đây là quy trình hoàn thiện sản phẩm IoT mà không cần lập trình phức tạp bằng phương pháp Vibe Coding sử dụng AI Agent. Bạn có thể trải nghiệm một cách cô đọng toàn bộ quá trình phát triển sản phẩm, từ điều khiển phần cứng nhúng đến nhận diện AI Vision, thiết kế PCB, in 3D, và phát triển dịch vụ Web/App để ra mắt một thiết bị IoT cấp độ thương mại hoạt động thực tế.

Bạn muốn triển khai RAG nhưng cảm thấy bối rối về cấu trúc kết nối từ embedding đến lưu trữ và tìm kiếm vector? Dựa trên kinh nghiệm phát triển dịch vụ thực tế, khóa học này sẽ giải thích các khái niệm cốt lõi của pgvector và mã nguồn dịch vụ. Bạn có thể trực tiếp gọi API để nhanh chóng hiểu toàn bộ quy trình hoạt động của tìm kiếm vector RAG.

Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn mới học Python và không biết mình có thể làm gì hoặc phải làm gì? Hãy tìm hiểu cách sử dụng thu thập dữ liệu web, tự động hóa, API, v.v. bằng cách sử dụng công nghệ web với Python.