Khóa học Maker sản phẩm hoàn chỉnh Full-stack phần cứng cùng với AI Agent

Mọi thứ về những điều cơ bản và khía cạnh thực tế của phát triển web Python và Django chỉ có thể được học bởi các kỹ sư phần mềm ở Thung lũng Silicon! Đừng bỏ lỡ cơ hội học lập trình web bằng framework Django dựa trên Python! Hãy nhớ tận dụng cơ hội duy nhất này để học HTML và Bootstrap để ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể bắt đầu lập trình web mà không gặp bất kỳ gánh nặng nào!

Khái niệm và thực hành Agent cùng một lúc?! Quy trình tích hợp liền mạch, hoàn thiện dựa trên OpenClaw. (Khuyên dùng Mac)

Việc sử dụng ChatGPT và việc thực sự phát triển một dịch vụ AI tạo sinh là hoàn toàn khác nhau. Đó là bởi vì bạn cần phải thành thạo từ việc gọi API đến quản lý trạng thái hội thoại, đầu ra có cấu trúc, gọi hàm (function calling), RAG dựa trên tài liệu, liên kết MCP và triển khai AI Agent. Trong khóa học này, dựa trên kinh nghiệm giảng dạy phân tích dữ liệu và AI lâu năm, tôi sẽ giải thích các khái niệm phức tạp tập trung vào thực hành bằng Python. Chúng ta sẽ học từng bước từ nguyên lý của AI tạo sinh đến OpenAI Responses API và các tính năng đa phương thức (multimodal), RAG dựa trên File Search, liên kết công cụ bên ngoài và Agents SDK để hoàn thành một ứng dụng AI hoạt động thực tế.

Người ta nói Agent đang là xu hướng, nhưng tại sao công việc của bạn vẫn không có gì thay đổi? Có phải bạn đang bị chặn lại bởi những thuật ngữ "ngoài hành tinh" như API, dừng bước ở khâu cài đặt công cụ, và dù có học cũng không thể áp dụng vào thực tế? Khóa học tích hợp này sẽ kết nối toàn bộ quá trình thành "một con đường duy nhất": từ nguyên lý cấu trúc API · truyền thông, đến việc tự tạo Agent cho riêng mình bằng Vibe Coding, và tự động hóa các tác vụ thực tế như báo cáo · Excel · nội dung bằng Claude Code. Dù bạn bắt đầu từ con số không hay mục tiêu là ứng dụng chuyên sâu, bạn sẽ hoàn thành trọn vẹn mà không bị gián đoạn. (Khuyên dùng Windows)

Hash, Salt, JWT, khóa đối xứng và khóa bất đối xứng, cùng với HTTPS và TLS. Nền tảng của bảo mật mà chúng ta sử dụng hằng ngày nhưng vẫn luôn mơ hồ và canh cánh trong lòng. Vô số mối đe dọa và khoản nợ kỹ thuật bị bỏ ngỏ—nếu một ngày nào đó buộc phải đối mặt, hãy giải quyết triệt để ngay lần này.

Trong thời đại AI viết mã, các nhà phát triển cần có khả năng phán đoán tại sao đoạn mã đó trở nên chậm và có thể xảy ra lỗi ở đâu. Từ những kiến thức cơ bản về CPU và luồng cho đến nguyên lý nhiều tác vụ được thực thi đồng thời, bạn sẽ từng bước hiểu rõ thông qua thực hành, ghi chú chi tiết và mô phỏng. Dựa trên nền tảng đó, bạn sẽ rèn luyện những kỹ năng cơ bản để tìm ra nguyên nhân của các vấn đề hiệu năng và thiết kế hệ thống nhanh, ổn định.

Mục tiêu của khóa học là giúp bạn làm quen với Python và GPT API phức tạp một cách dễ dàng nhất thông qua thực hành. Chúng ta sẽ sử dụng ChatGPT API mới nhất để phát triển AI tóm tắt video YouTube, sau đó sử dụng Streamlit để triển khai dưới dạng ứng dụng web.

"Bạn vẫn học bằng cách đọc sách lập trình ư?" Khóa học được đánh giá 5.0/5.0 từ sinh viên cao học MBA và sinh viên đại học khoa Quản trị Kinh doanh tại trường Kinh doanh London đương nhiệm. Bạn có thể tham gia khóa học phân tích dữ liệu AI tại nhà. Ngay cả người không chuyên ngành, xuất thân từ khối ngành xã hội cũng có được năng lực thực hành phân tích dữ liệu ứng dụng ngay tại nơi làm việc và cả portfolio phân tích dữ liệu để hoàn thành việc chuẩn bị xin việc. Tôi là một giáo sư người Anh (British Professor), người đang giảng dạy các lớp phân tích dữ liệu và dự án bằng cách sử dụng ChatGPT mà không cần kiến thức về mã hóa.

Đây là khóa học thực hành về "Tự động hóa thiết kế/kiểm chứng mạch dựa trên AI" theo yêu cầu thực tế từ "Samsung Electronics và SK Hynix". Khóa học giúp hoàn thiện năng lực tự động hóa thiết kế/kiểm chứng LDO IP dựa trên TSMC 180nm PDK + hiện thực hóa AXI-Lite RTL dựa trên AI + tự động hóa Regression bằng Python/TCL/Batch Script.

Khóa học này thực hiện các bài thực hành liên quan đến mô hình Diffusion trong số các mô hình trí tuệ nhân tạo sinh tạo. Thông qua việc cùng nhau đọc và triển khai bài báo prompt-to-prompt - một bài báo ứng dụng mô hình Diffusion tiêu biểu, chúng tôi hy vọng có thể giúp bạn phát triển khả năng hiểu các bài báo trí tuệ nhân tạo mới nhất.

Nếu bạn đang chuẩn bị cho công việc thiết kế mạch bán dẫn (CHIP) tại Samsung Electronics/SK Hynix/LX Semicon/Hyundai Mobis/các công ty Fabless, thì "điều này" là điều bạn không thể không biết!

Học deep learning thông qua PyTorch. Cuối cùng, khóa học sẽ đề cập đến phân loại hình ảnh.

🔥 Vibe Coding với Streamlit 🔥 Trải nghiệm coding thời gian thực tạo ra dịch vụ web của riêng bạn chỉ với một dòng code! Khóa học thực hành tập trung vào hình ảnh phù hợp với cảm tính MZ, không cần kiến thức backend phức tạp. Học những kiến thức cơ bản về Streamlit và trực tiếp triển khai các ứng dụng thực tế để đánh thức giác quan phát triển. Hãy hoàn thành "dịch vụ của riêng bạn" bằng code một cách vibe ngay bây giờ 😎💻

--- Học công nghệ là giành lại những lựa chọn cho cuộc sống của chính mình --- Có thể bạn đã từng kết nối bo mạch phát triển ESP32 với các cảm biến, nhưng quá trình phát triển một mạch thử nghiệm lắp bằng dây jumper thành một thiết bị hoàn chỉnh có thể khiến bạn cảm thấy khá bế tắc. Trên Internet có rất nhiều thông tin về thiết kế mạch, chế tạo PCB, điều khiển cảm biến, cũng như giao tiếp BLE và Wi-Fi. Tuy nhiên, để kết nối những thông tin rời rạc đó thành một thể thống nhất và hoàn thiện một bo mạch thực sự hoạt động, bạn sẽ cần trải qua không ít lần thử nghiệm và sai sót. Trong khóa học này, bạn sẽ trực tiếp thiết kế và chế tạo một bo mạch cảm biến dựa trên ESP32. Bạn sẽ xây dựng mạch nguồn và mạch nạp firmware, kết nối cảm biến nhiệt độ - độ ẩm và cảm biến ánh sáng, sau đó thiết kế PCB bằng KiCad và đặt gia công thực tế. Sau khi hoàn thiện, bo mạch sẽ được nạp firmware và truyền dữ liệu cảm biến ra bên ngoài thông qua BLE và Wi-Fi. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ không chỉ dừng ở việc lắp ráp bo mạch phát triển và mô-đun cảm biến, mà còn có thể hiểu và chỉnh sửa mạch điện, PCB phù hợp với mục đích của riêng mình. Dự án hoàn thành trong khóa học có thể tiếp tục được sử dụng làm điểm khởi đầu cho những dự án mới như thiết bị giám sát môi trường, thiết bị nhà thông minh, bộ kit giáo dục hay nguyên mẫu IoT. Ngay cả trong thời đại AI tạo sinh có thể nhanh chóng tạo ra nội dung số, những thông tin vật lý trong thế giới thực như nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng và chuyển động vẫn chỉ có thể thu thập được thông qua cảm biến và phần cứng. Khả năng thu thập dữ liệu bằng thiết bị do chính mình tạo ra và kết nối thiết bị đó với mạng lưới sẽ trở thành sức mạnh giúp bạn biến ý tưởng thành những hệ thống thực tế. Khóa học này sẽ hữu ích cho: * Những người đã từng sử dụng Arduino hoặc bo mạch phát triển ESP32 nhưng chưa từng thiết kế PCB * Những người muốn hoàn thiện dự án cảm biến được lắp bằng dây jumper thành một bo mạch duy nhất * Những người muốn học KiCad thông qua một dự án ESP32 thực tế * Những người muốn tạo ra thiết bị thu thập dữ liệu cảm biến và truyền dữ liệu qua BLE và Wi-Fi * Những nhà sản xuất và nhà giáo dục muốn phát triển phần cứng phục vụ giám sát môi trường, nhà thông minh và giáo dục * Những người chuẩn bị khởi nghiệp với sản phẩm IoT hoặc nguyên mẫu của riêng mình * Những nhà phát triển và nhà sáng tạo nội dung muốn phân tích, xử lý dữ liệu thu thập từ thực tế hoặc sử dụng dữ liệu đó cho các mô hình AI Hãy chuyển từ một người sử dụng bo mạch phát triển thành một người tự thiết kế bo mạch của riêng mình. Đây không phải là khóa học chỉ hướng dẫn cách sử dụng cảm biến. Đây là khóa học giúp bạn trải nghiệm toàn bộ quá trình: biến ý tưởng thành mạch điện, biến mạch điện thành PCB và kết nối phần cứng hoàn chỉnh với mạng lưới.

Còn IoT (Internet of Things) thì sao? Điều đầu tiên bạn nghĩ đến là Raspberry Pi. Nó bao gồm mọi thứ từ quy trình cài đặt Raspberry Pi cơ bản đến điều khiển cảm biến, sử dụng nhiều cách triển khai máy chủ khác nhau và kết nối đám mây.

Lớp học này nhằm mục đích hiểu các khái niệm IoT và phát triển các kỹ năng thực tế thông qua việc xây dựng và mã hóa phần cứng bằng Arduino và micro:bit.

Sau 14 ngày sử dụng ngay từ khi vừa ra mắt, đây là lý do tại sao tôi khuyên dùng Claude Code (AI Coding) cho cả những người đang tìm việc và những người đang đi làm vì có thể áp dụng được ngay lập tức.

Đây là khóa học thực hành dành cho sinh viên và những người đang tìm việc muốn trở thành nhà phát triển IoT nhúng. Thông qua dự án khóa thông minh dựa trên Arduino IoT Cloud, bạn sẽ được trực tiếp triển khai các tính năng như điều khiển cảm biến, xác thực RFID, giao tiếp WiFi, bảng điều khiển đám mây, OTA và thông báo, từ đó trải nghiệm toàn bộ quy trình phát triển Edge IoT hiện đại.

Trong thời đại AI có thể lập trình thay con người, nếu bạn đang cảm thấy mông lung không biết nên học gì, thì câu trả lời chắc chắn nằm ở bản chất không thay đổi của hệ thống: UNIX và nguyên lý Kernel. Khóa học này thông qua dự án thực tế kết hợp giữa Node.js và công cụ ngôn ngữ C (FFmpeg), sẽ truyền tải tầm nhìn của một kiến trúc sư (architect) thuộc top 1% - những người có khả năng điều phối toàn bộ hệ thống mà không bị lung lay bởi các xu hướng công nghệ nhất thời.

Đây là khóa học thực hành tự tay chế tạo xe tự hành dựa trên AI bằng cách sử dụng Raspberry Pi và các cảm biến đa dạng.