[Làm mới] Bootcamp Nhập môn Python và Cơ bản Crawling [Từ Python, Web đến Hiểu biết Cơ bản về Dữ liệu] (Cập nhật)

Bối cảnh của người học: Là một nhà phân tích dữ liệu vốn chỉ phân tích bằng SQL, tôi đã gia nhập một công ty sử dụng Python. Vì chưa có kinh nghiệm lập trình Python thực tế, tôi đã nghĩ rằng mình cần phải học Python một cách mơ hồ. Trong thời đại có thể tận dụng AI như Chat GPT hay Claude, tôi đã thử học các khóa học Python truyền thống trước đây - những khóa học đi sâu vào từng cú pháp một. Tuy nhiên, chúng rất tốn thời gian, và có những phần vốn không hề hiển nhiên với học viên nhưng lại được các giảng viên coi là hiển nhiên nên thường bị lược bỏ hoặc lướt qua nhanh chóng. Ưu điểm của khóa học: Cuối cùng, tôi nghĩ rằng việc tận dụng AI không có nghĩa là phải viết toàn bộ mã nguồn, nhưng kiến thức nền tảng để hiểu mã, chỉnh sửa phần mong muốn và đưa ra kết quả là rất quan trọng. Về khía cạnh này, độ khó của quá trình trực tiếp viết mã Python không quá cao, và điều ấn tượng nhất là các ví dụ được xây dựng dựa trên tư duy từng bước - vốn là nền tảng trong quá trình tiền xử lý quan trọng của SQL hay phân tích dữ liệu. Đánh giá chung: Dù việc tự giải quyết các vấn đề có thể gây áp lực, nhưng ít nhất nếu bạn có thể hiểu mã sau khi xem bài giảng, bạn có thể ôn tập lại bằng cách gõ theo. Và đúng như lời giảng viên nói, chỉ cần hiểu 50% thôi cũng đã đủ để ôn tập hoặc áp dụng vào công việc thực tế. Đối với các nhà phát triển thì có thể khác, nhưng nếu bạn học Python với mục đích phân tích dữ liệu, tôi kỳ vọng rằng dựa trên những kiến thức cơ bản này, việc học các khóa học về AI và Pandas sẽ trở nên dễ dàng hơn nhiều. Tôi đã từng ở trong tình trạng rất bế tắc, cảm ơn thầy đã tạo ra một khóa học tuyệt vời. Bây giờ tôi sẽ đi học khóa Pandas của thầy đây.

Tôi là một UX/UI designer và đã đăng ký khóa học này vì muốn học phân tích dữ liệu. Sau khi tìm hiểu nhiều khóa học khác nhau và thấy các đánh giá quá tốt nên đã quyết định thử, và đúng như các đánh giá, khóa học thực sự rất chất lượng!!! Và tôi nghĩ mình đã nghe thú vị hơn vì những khái niệm mà tôi nghe lỏm từ các developer xung quanh cũng xuất hiện trong bài giảng. Tuy nhiên khi giảng viên giải thích về HTML frontend và nói "Phần này chắc các designer sẽ hiểu rõ hơn~", tôi cảm thấy hơi bị chọc 😂😊😊 Qua khóa học này, tôi đã có hứng thú với lập trình nên sẽ học hết tất cả các khóa học trong lộ trình data analyst!! Hẹn gặp lại thường xuyên trong các khóa học nhé!

Xin chào. Nhờ có giảng viên mà tôi cảm thấy hứng thú và thú vị với việc lập trình! Khi tự mình giải trước các bài tập mà giảng viên cung cấp để tôi có thể chủ động học tập, rồi sau đó nghe giảng, tôi cảm thấy kiến thức đi vào đầu dễ dàng hơn nhiều. Cảm giác như giảng viên giải thích cặn kẽ từ A đến Z vậy, nên tôi luôn lắng nghe một cách biết ơn! Dạo gần đây, tuy không phải là thứ gì đó vĩ đại, nhưng những thứ nhỏ nhặt mà tôi muốn tự tay tạo ra trong tương lai dần nảy ra trong đầu, nên tôi muốn nhanh chóng hoàn thành hết khóa học. Xin cảm ơn!

Đã hoàn thành lần 1 và đang nghe lần 2. Giảng viên thỉnh thoảng trong bài giảng có nói rằng 'Bây giờ có thể chưa hiểu rõ, nhưng sau này khi nghe lại từ đầu, sẽ có lúc nhận ra rằng mình đã thấy thứ dễ dàng như vậy lại khó khăn', và khi nghe lần 2, code thực sự thấm vào mắt hơn rất nhiều. :-D Trong các bài giảng của 잔재미코딩, tôi đang xem và thực hành các bài về 파이썬, 크롤링, SQL gần như đồng thời, mỗi ngày. Tôi cũng đã thử nghe vài khóa học khác, nhưng không có ai giải thích về cơ bản và nguyên lý tốt như 잔재미코딩. Ban đầu dù không hiểu rõ, nhưng càng tìm hiểu sâu hơn, tôi càng nhận ra tại sao họ lại giải thích như vậy 😊😊 Tôi sẽ xem và luyện tập lần 2, lần 3 ~ cho đến khi hiểu rõ, và cuối cùng là tự viết code, tạo chương trình, đồng thời thêm cả năng lực phân tích dữ liệu vào công việc hiện tại để làm những việc thú vị và ý nghĩa hơn. Tài liệu bài giảng rất phong phú nên rất tốt để ôn tập sau khi học xong, và tôi cũng cảm thấy có động lực để làm gì đó một cách đều đặn. Xin cảm ơn!

Tôi rất biết ơn vì tôi có thể tham gia lớp học này với mức chi phí như vậy. Điều đặc biệt hữu ích là anh ấy đã giải thích mọi thứ bằng những thuật ngữ rất đơn giản thay vì sử dụng những cách diễn đạt mang tính mô phạm, và anh ấy tiếp tục động viên những người mới bắt đầu, bao gồm cả khen ngợi, để họ không bỏ cuộc vì họ có xu hướng bỏ cuộc. Là một sinh viên nghệ thuật tự do, tôi muốn hiểu CNTT nói chung trước khi bắt đầu viết mã, vì vậy 'các kỹ năng cốt lõi về CNTT mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng đọc và hiểu' Tôi đã đọc một cuốn sách có tên, và cá nhân các bài giảng của tác giả trở nên sâu sắc hơn.

Hôm nay cuối cùng tôi cũng cứng đầu và để lại bình luận. Tôi đang ở độ tuổi ngoài 30 và là loại người không hề biết gì về lập trình máy tính. Tôi hiện đang làm việc tại một trung tâm mua sắm trực tuyến. Khi tôi làm việc, có rất nhiều thông tin trực tuyến. Sẽ thật tuyệt nếu tôi có thể thu thập những thông tin này và lấy được dữ liệu cần thiết cho việc bán hàng. Cộng với tự động hóa? Tôi bắt đầu nghiên cứu thu thập thông tin và Python với ý tưởng làm điều gì đó tương tự như thế này trong thực tế để giải quyết một số rắc rối của mình. Ngày nay, có vẻ như rất nhiều người đang sử dụng dữ liệu về cổ phiếu và bất động sản, nhưng đầu tư vào đầu tư là một phần thưởng. Tôi đã bắt đầu với điều này điều kia với một tâm trí vô tư. Tôi thực sự bắt đầu mà không biết gì cả, nhưng tôi được bảo rằng tôi cần Python để làm những việc như thế này, vì vậy tôi đã nghe nhiều bài giảng khác nhau, nhưng ôi, tôi gặp khó khăn khi cài đặt chương trình. Tôi thực sự là người mới bắt đầu... Tôi đã cài đặt nó. , nhưng đã xảy ra lỗi. Bạn có nghĩ sẽ tốt hơn nếu bạn bắt đầu ở độ tuổi 20 không? Tôi cũng nghĩ vậy. ㅠㅠ Nó khiến tôi cảm thấy thiếu hiểu biết đến mức bắt đầu loay hoay với việc cài đặt, lol. Sau nhiều lần loay hoay, cuối cùng tôi đã cài đặt nó sau khi Google. Tôi mới bắt đầu, nhưng tôi đã nghe các bài giảng và làm theo, nhưng tôi không thể nhận được kết quả như vậy. Tôi không biết tại sao điều này lại xảy ra. Mặc dù tôi đã tra cứu và đọc hướng dẫn nhưng tôi vẫn tự hỏi điều này có nghĩa là gì. Vì vậy, hãy bắt đầu từ những điều cơ bản. Chúng ta sẽ có một bài giảng giới thiệu nhé? Và tôi đã nộp đơn. Các bài giảng trước đây của tôi có phong cách giúp bạn có được thông tin mình cần ngay lập tức, vì vậy tôi thực sự không thể làm được. ㅠㅠ Bé muốn chạy không có nghĩa là bé có thể chạy ngay haha. Khi học thu thập thông tin, lần đầu tiên tôi nhận ra rằng mã trang web thay đổi thường xuyên như vậy. Và cấu trúc như thế nào? Dù sao thì tôi cũng thực sự thích nó vì nó bao gồm những kiến ​​thức cơ bản nhất. Tôi đã học HTML rất đơn giản khi làm việc, vì vậy trong lớp học này, họ đã dạy tôi những điều cơ bản về HTML, điều này đã giúp tôi rất nhiều trong công việc. Tôi nghĩ rằng đây là một tác dụng phụ hơi bất ngờ. Tôi nghĩ bản thân bài giảng rất hay, dạy cho bạn những điều cơ bản và quan trọng nhất là giúp bạn tự học. Tôi luôn có rất nhiều câu hỏi về lý do tại sao mã được áp dụng theo cách này. Bài giảng của thầy có lời giải thích như vậy rất hay nên tôi đã dừng bài giảng một lát, có thời gian để tự hiểu và xem lại bài giảng để học hỏi. Giải quyết vấn đề đã giúp tôi rất nhiều trong sự hiểu biết. Khi nghe bài giảng này mình đã học được kiến ​​thức tổng quát về crawl và web, khi crawl mình tìm ra cái này và làm theo cách này đúng không? Tôi cảm thấy mình đã cảm nhận được nên đăng ký học buổi tiếp theo để tìm hiểu nội dung chuyên sâu hơn. Tôi hy vọng rằng một ngày nào đó, khi tôi nhìn vào một trang web, tôi có thể nhanh chóng hiểu được cấu trúc của nó và thu thập dữ liệu nó một cách nhanh chóng. Tôi không có thời gian vì đang nuôi con nên sáng sớm dậy sớm nghe giảng nhưng bài giảng rất ý nghĩa nên tôi không nghĩ nỗ lực của mình là vô ích. Tôi chúc bạn mọi điều tốt đẹp nhất trong các bài giảng sắp tới của bạn!

Nó không chỉ dạy ngữ pháp mà còn áp dụng nội dung theo từng bước nên dễ hiểu và thực tế. Giữa bài giảng có nhiều nội dung và ví dụ nên chắc chắn không lãng phí. về tiền bạc. Đó là một bài giảng hay và tôi rất mong chờ những video khác.

Mình sẽ để lại đánh giá sau khi hoàn thành khóa học. Là một sinh viên nghệ thuật tự do điển hình, lý do tôi học Python và bò thực ra là, Đây là lúc tôi tình cờ xem được video của người hướng dẫn viết mã hàng ngày, người đã dạy bài giảng trước đó. Mặc dù tôi tương đối hài lòng với bài giảng nhưng tôi thất vọng vì sẽ tốt hơn cho những người mới bắt đầu nếu có những lời giải thích chi tiết hơn. (Nhưng nó miễn phí và thú vị) Tôi cảm thấy mình nên làm điều đó đúng. Tôi đã tham gia một khóa học về khoa học dữ liệu từ một chương trình đào tạo nào đó. Nhưng, Tôi cảm thấy rất thất vọng về kỹ năng giải thích của nhà khoa học dữ liệu, người hướng dẫn tôi vào thời điểm đó, và phương pháp học tập trong chương trình đào tạo (chỉ dạy những nội dung rất cơ bản, giao bài tập và giải chúng bằng cách tìm kiếm trong thời hạn) không phù hợp. Tôi. (Đối với người mới bắt đầu, thời hạn nộp bài có vẻ quá ngắn, phương pháp tự học mù quáng, v.v.) Vì vậy, tôi mất hứng thú và đi lang thang một lúc. 'Tôi học tự nhiên vì thấy vui mà sao bây giờ lại thấy khó khăn và khó chịu thế? Điều này không đúng sao?' Tôi đã đau khổ vì những suy nghĩ này. Sau đó, với ý định thử lại với phương pháp học code hàng ngày miễn phí (nghe bài giảng trực tuyến + thực hành thực hành), tôi đã chọn một số bài giảng để xem trước. Tôi tình cờ nghe được bài giảng của Janjaemi Coding. Nếu tôi định nghĩa bài giảng của Janjaemi Coding trong một câu thì đó sẽ là: Tôi nghĩ có thể nói đó là “sức mạnh giảng dạy khác biệt” Tôi đã có kinh nghiệm giảng bài từ các giảng viên khác. Tôi có thể cảm nhận được khả năng giảng dạy của Janjaemi Coding tương đối vượt trội. (Điều này có nghĩa là nếu bạn nghe ngay bài giảng của Janjae-mi Coding thay vì đi lang thang như tôi thì có khả năng bạn sẽ không cảm nhận được nó) nếu như, Nếu bạn là kiểu người không hài lòng trừ khi bạn làm mọi thứ từ A đến Z, Tôi không nghĩ rằng tôi có thể giới thiệu khóa học này. (Ít nhất, nếu bạn đang đọc bài đánh giá bài giảng này, tôi không nghĩ bạn như vậy.) Nhưng, Bằng cách sử dụng một cách thích hợp 'công cụ' Nếu bạn quan tâm đến việc nâng cao hiệu quả học tập của mình, Đây là khóa học tôi muốn giới thiệu. Từ quan điểm của người mới bắt đầu, có những điều có vẻ như là những chi tiết rất nhỏ. Nhiều khi tôi không hiểu nổi. Cá nhân tôi cảm thấy, Ít nhất ở khóa học này độ khó cao hơn 80% so với các khóa học khác. Có vẻ như tiền tiết kiệm đã được thực hiện. Lời giải thích khá chi tiết. Ví dụ, ngay cả khi chúng ta chỉ giải thích câu lệnh vòng lặp for, Trong "đối với mục trong dữ liệu danh sách:" Mục có nghĩa là gì, listdata có nghĩa là gì, Nó giải thích để bạn có thể hiểu được mối quan hệ giữa listdata và item. Trên hết, từ quan điểm của người mới bắt đầu, ':' Tại sao bạn cần sử dụng 'Tab' Những điều tưởng chừng như nhỏ nhặt có thể bị bỏ qua, Lời giải thích rất chi tiết và dễ hiểu. (Tất nhiên, tôi nghĩ điều cần thiết là người học phải nỗ lực để hiểu mã trong bài giảng bằng cách viết từng mã một.) Tôi giới thiệu bài giảng của Janjaemi Coding, nhưng Thật không may, có rất nhiều nội dung khó đối với tôi khi tham gia khóa học. Đặc biệt đối với việc thu thập dữ liệu, tôi đang thử các trang web khác dựa trên những gì tôi đã học được. Nó không hoạt động và nói "NoneType không có thuộc tính 'get_text()':" Lỗi tiếp tục xuất hiện. Vì vậy, tôi dự định tham gia các bài giảng Các bước đầu tiên để phân tích dữ liệu (Pandas, Plotly) và Thu thập dữ liệu trung cấp (sellenium & Scrapy) từ Janjaemi Coding mà tôi đã trả tiền. Mình viết dài quá, không biết có ai đọc không. Kết thúc khóa học, tôi muốn bày tỏ lòng biết ơn tới thầy hướng dẫn. Cảm ơn. (Và tôi rất mong được gặp lại bạn ở những bài giảng khác trong tương lai)