강의

멘토링

커뮤니티

BEST
Data Science

/

Data Analysis

[Làm mới] Bootcamp Nhập môn Python và Cơ bản Crawling [Từ Python, Web đến Hiểu biết Cơ bản về Dữ liệu] (Cập nhật)

Dành cho những ai muốn học khoa học dữ liệu, big data và crawling, (1) Tổng hợp các cú pháp Python cốt lõi cần thiết nhất trong thời gian ngắn, (2) Làm quen với Python và crawling thông qua lập trình crawling thực tế.

(4.9) 710 đánh giá

7,430 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

  • funcoding
Python
Python
Web Crawling
Web Crawling
Python
Python
Web Crawling
Web Crawling

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.9

5.0

hsw

93% đã tham gia

Tôi là một UX/UI designer và đã đăng ký khóa học này vì muốn học phân tích dữ liệu. Sau khi tìm hiểu nhiều khóa học khác nhau và thấy các đánh giá quá tốt nên đã quyết định thử, và đúng như các đánh giá, khóa học thực sự rất chất lượng!!! Và tôi nghĩ mình đã nghe thú vị hơn vì những khái niệm mà tôi nghe lỏm từ các developer xung quanh cũng xuất hiện trong bài giảng. Tuy nhiên khi giảng viên giải thích về HTML frontend và nói "Phần này chắc các designer sẽ hiểu rõ hơn~", tôi cảm thấy hơi bị chọc 😂😊😊 Qua khóa học này, tôi đã có hứng thú với lập trình nên sẽ học hết tất cả các khóa học trong lộ trình data analyst!! Hẹn gặp lại thường xuyên trong các khóa học nhé!

5.0

lime3545

66% đã tham gia

Xin chào. Nhờ có giảng viên mà tôi cảm thấy hứng thú và thú vị với việc lập trình! Khi tự mình giải trước các bài tập mà giảng viên cung cấp để tôi có thể chủ động học tập, rồi sau đó nghe giảng, tôi cảm thấy kiến thức đi vào đầu dễ dàng hơn nhiều. Cảm giác như giảng viên giải thích cặn kẽ từ A đến Z vậy, nên tôi luôn lắng nghe một cách biết ơn! Dạo gần đây, tuy không phải là thứ gì đó vĩ đại, nhưng những thứ nhỏ nhặt mà tôi muốn tự tay tạo ra trong tương lai dần nảy ra trong đầu, nên tôi muốn nhanh chóng hoàn thành hết khóa học. Xin cảm ơn!

5.0

두썸띵

96% đã tham gia

Đã hoàn thành lần 1 và đang nghe lần 2. Giảng viên thỉnh thoảng trong bài giảng có nói rằng 'Bây giờ có thể chưa hiểu rõ, nhưng sau này khi nghe lại từ đầu, sẽ có lúc nhận ra rằng mình đã thấy thứ dễ dàng như vậy lại khó khăn', và khi nghe lần 2, code thực sự thấm vào mắt hơn rất nhiều. :-D Trong các bài giảng của 잔재미코딩, tôi đang xem và thực hành các bài về 파이썬, 크롤링, SQL gần như đồng thời, mỗi ngày. Tôi cũng đã thử nghe vài khóa học khác, nhưng không có ai giải thích về cơ bản và nguyên lý tốt như 잔재미코딩. Ban đầu dù không hiểu rõ, nhưng càng tìm hiểu sâu hơn, tôi càng nhận ra tại sao họ lại giải thích như vậy 😊😊 Tôi sẽ xem và luyện tập lần 2, lần 3 ~ cho đến khi hiểu rõ, và cuối cùng là tự viết code, tạo chương trình, đồng thời thêm cả năng lực phân tích dữ liệu vào công việc hiện tại để làm những việc thú vị và ý nghĩa hơn. Tài liệu bài giảng rất phong phú nên rất tốt để ôn tập sau khi học xong, và tôi cũng cảm thấy có động lực để làm gì đó một cách đều đặn. Xin cảm ơn!

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Nhập môn Python

  • Nhập môn crawling

  • Kỹ thuật xử lý dữ liệu bằng lập trình

  • Nhập môn Khoa học Dữ liệu (Kỹ thuật Thu thập Dữ liệu)

  • Các kỹ thuật và định dạng dữ liệu cần thiết để xử lý dữ liệu (công nghệ web, JSON, XML, v.v.)

  • Kỹ thuật xử lý Excel bằng Python

  • Cách sử dụng OPEN API với Python

Từ từ mở rộng, tỉ mỉ, chắc chắn
Cẩm nang nhập môn ứng dụng dữ liệu Python!

💡 Đã trở lại với phiên bản cải tiến mới!

  • Khóa học này là phiên bản cập nhật mới nhất lần thứ 6 được làm mới dựa trên phản hồi của học viên từ khóa học trước. Với mục tiêu trở thành khóa học tốt nhất để xây dựng nền tảng cơ bản về Python và lập trình/dữ liệu, chúng tôi vẫn đang liên tục cập nhật cho đến nay.
  • Để nhiều người hơn có thể tiếp cận, chúng tôi mở miễn phí toàn bộ 24 bài giảng phần đầu để xem trước.

Dành cho phát triển và khoa học dữ liệu
Trang bị nền tảng Python, lập trình, kiến thức nền tảng IT, thu thập dữ liệu (crawling)
Khóa học bán chạy nhất - Bootcamp nhập môn Python và Crawling!

Naver, Kakao, LINE, Coupang, Baemin cũng đã chọn khóa học chính thức của Jancoding cho đào tạo nội bộ

Lập trình viên, nhà khoa học dữ liệu - khóa học BEST được những người chuẩn bị trở thành chuyên gia lựa chọn qua truyền miệng

Tất cả 24 bài giảng đầu của khóa học đều mở xem trước! Hãy nghe thử trước rồi quyết định.

Tôi đã dồn 8 năm kinh nghiệm giảng dạy cho 60.000 người song song với công việc thực tế. Đây là một khóa học đặc biệt được tạo ra với sự cân nhắc tối đa về góc độ người học, khác với các khóa học IT thông thường. Khóa học được thiết kế để bạn có thể học Python và kỹ thuật crawling, xây dựng nền tảng lập trình cơ bản, và nắm vững cốt lõi của nhà phát triển xử lý dữ liệu cũng như khoa học dữ liệu.


Ngay cả khi bạn mới làm quen với Python
bạn cũng có thể học mà không cần lo lắng.

Làm thế nào để xây dựng nền tảng cơ bản về khoa học dữ liệu và lập trình?

Hãy xây dựng nền tảng lập trình cơ bản với Python dễ nhất, nhưng chỉ học cú pháp thì không có ích gì. Hãy bắt đầu với Python bằng cách học cơ bản Python và crawling. Bạn có thể xây dựng nền tảng cơ bản về khoa học dữ liệu và lập trình, đồng thời hiểu về IT.

Bắt đầu từ khóa học này, chúng tôi cũng cung cấp một cách có hệ thống chuỗi khóa học Full-stack giúp bạn trở thành một lập trình viên giỏi, cùng với chuỗi khóa học Phân tích/Khoa học Dữ liệu giúp xây dựng nền tảng cơ bản cho sự nghiệp Phân tích/Khoa học Dữ liệu. Nếu bạn học từng bước và dần dần nâng cao độ khó trong khi nắm vững các kỹ thuật cốt lõi của từng lĩnh vực, bạn sẽ tự nhiên xây dựng được nền tảng vững chắc. (Các khóa học liên kết được cung cấp ở phía dưới)

Có rất nhiều khóa học Python, nhưng khó biết khóa nào là tốt!

Đây là khóa học bán chạy nhất được cập nhật liên tục dựa trên kinh nghiệm thực tế và phản hồi từ nhiều khóa học khác nhau, trong suốt 8 năm kết hợp giảng dạy và làm việc thực tế với tư cách là một lập trình viên có hơn 15 năm kinh nghiệm. Đây là khóa học được thiết kế với độ khó phù hợp cho người mới bắt đầu, giúp bạn tự nhiên nắm vững kiến thức nền tảng về lập trình và IT cần thiết ở giai đoạn nhập môn, cũng như kỹ thuật Python tập trung vào các chức năng xử lý crawling và Excel bằng Python.

Công nghệ IT được kết nối với nhau! Để hiểu và ứng dụng Python cũng như kỹ thuật crawling, bạn cần có sự hiểu biết về nhiều công nghệ khác nhau bao gồm cả công nghệ web. Thậm chí để lưu trữ dữ liệu đã thu thập, bạn cũng cần biết cách tạo file Excel. Khóa học này được thiết kế để giúp bạn hiểu toàn bộ các công nghệ liên kết này cũng như tất cả các kỹ thuật cơ bản về Python và IT. Bạn không cần phải lo lắng về việc phải bắt đầu từ đâu và học như thế nào khi cần hiểu thêm về các công nghệ liên quan trong quá trình học. Chỉ cần theo sát khóa học này! Bạn sẽ có thể xây dựng nền tảng IT vững chắc.

Python thì nói là dễ mà... Dù có nghe các khóa học miễn phí thì lập trình vẫn như một bức tường không thể vượt qua.

Tôi cũng xuất thân từ khoa học xã hội! Tôi hiểu tâm trạng của các học viên. Chúng ta không phải là không học được vì thiếu thông tin. Với nhiều năm kinh nghiệm giảng dạy offline cho người mới bắt đầu, kinh nghiệm thực tế trong ngành, cùng với tài liệu chi tiết để có thể tự học, tôi đã tạo ra khóa học này với mục tiêu trở thành khóa học tốt nhất.

Bạn có thể thấy điều đó qua các đánh giá học viên được công khai đầy đủ. Nếu bạn là người hợp lý, chắc chắn sẽ hài lòng với khóa học này, và nếu đã từng học các khóa học khác, bạn sẽ nhận ra đầy đủ những đặc điểm của khóa học. Hãy bắt đầu một cách nghiêm túc với khóa học đã được kiểm chứng hoàn toàn. Và hãy xác nhận xem bạn có thể học lập trình hay không.

Mục tiêu của tôi là phân tích dữ liệu hoặc phát triển web, nhưng sau khi học xong Python cơ bản thì tôi không biết phải làm gì tiếp theo.

Khóa học này là khóa học khởi đầu cho lộ trình phân tích/khoa học dữ liệu và phát triển full-stack web/app, đồng thời bao gồm các kỹ năng cơ bản cần thiết ở bước đầu tiên với việc xem xét đến các khóa học tiếp theo. Ban đầu sẽ giảm độ khó, sau đó từng bước tăng dần độ khó để có thể học một cách có hệ thống từ trí tuệ nhân tạo mới nhất (chatGPT) đến phát triển web/app.

Tôi đã tạo một video giải thích chi tiết về nghề nghiệp liên quan đến dữ liệu và toàn bộ quá trình phân tích/khoa học dữ liệu. Nếu tham khảo video này, tùy theo mục đích của bạn, bạn có thể tự học trong thời gian ngắn và dễ dàng nắm vững quy trình dữ liệu mà không mắc sai lầm!

Chúng tôi đã tóm tắt lộ trình fullstack mới nhất và nhanh nhất thành video YouTube. Nếu bạn tham khảo video đó, bạn có thể hiểu được lộ trình phát triển web/app một mình trong thời gian ngắn, vượt ra ngoài kỹ thuật này.

Lộ trình chi tiết của từng khóa học đã được ghi chú ở phần cuối trang chi tiết này.

Tôi đã học Python qua sách/YouTube nhưng vẫn chưa nắm vững. Khóa học này có giúp ích được không?

Phân tích phản hồi về khóa học này trong 3 năm cho thấy, những người đã từng học Python qua sách hoặc YouTube đều có mức độ hài lòng cao về khóa học. Giống như khi học tiếng Anh, biết ngữ pháp không có nghĩa là bạn đã thành thạo tiếng Anh, với Python cũng vậy, để quen thuộc bạn cần phải giải quyết các bài tập. Vì vậy, khóa học này giúp bạn làm quen với những kiến thức cơ bản bằng cách giải các bài tập từ những phần rất cơ bản.

Sau khóa học này, nếu bạn theo lộ trình fullstack hoặc phân tích/khoa học dữ liệu và tham gia các khóa học tiếp theo, bạn có thể từng bước nắm vững cả những kỹ thuật có độ khó cao. Thông qua đó, khóa học được cấu trúc để bạn có thể xây dựng nền tảng vững chắc và trở thành một lập trình viên giỏi có thực lực.

Windows? Mac? Liệu tôi có thể theo kịp trên PC của mình không?

Khóa học thấu hiểu tâm lý người mới bắt đầu! Các chương trình cần sử dụng sẽ được hướng dẫn chi tiết từ cách cài đặt trên Windows/macOS.

Được tổng hợp tỉ mỉ từ kiến thức nền tảng IT liên quan, ngữ pháp, bài tập thực hành đến code chi tiết để có thể học một cách dễ dàng hơn.


Tạo ra khóa học đã được kiểm chứng
qua nhiều năm với nhiều học viên.

Khóa học đã được kiểm chứng, đảm bảo chất lượng!

Đừng lãng phí thời gian! Nếu giảng viên khác, khóa học IT cũng có thể khác.
Được sản xuất với sự cân nhắc kỹ lưỡng để mang đến giáo dục tỉ mỉ và hợp lý.

Con đường tắt để làm quen với lập trình Python
Cùng giải 70 bài tập siêu đơn giản

Học từ từ và mở rộng các chức năng đa dạng

OpenAPI, tiền xử lý chuỗi, thu thập dữ liệu, tự động lưu Excel, thư viện Python + ứng dụng ChatGPT!

🙋‍♂️ Đây là khóa học được tạo ra với sự suy nghĩ và cải tiến liên tục để bạn có thể cảm nhận 'À! Thật sự khác biệt!' Chỉ mong nhận được sự đăng ký từ những người hợp lý, biết quan tâm lẫn nhau và có thể tạo dựng mối quan hệ tốt đẹp giữa học viên và giảng viên!


Học một cách có hệ thống
Lộ trình của Dave Lee - Janjemicoding 🔑

Lộ trình sự nghiệp cho nhà phát triển, nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu!

Từ phát triển web/app đến phân tích dữ liệu và AI, chúng tôi cung cấp lộ trình A to Z giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc trong thời gian ngắn. Công nghệ IT có mối liên kết chặt chẽ với nhau, cần tích hợp chúng để có thể phát triển dịch vụ web/app hoặc khoa học dữ liệu. Nếu nâng độ khó từng bước và học các kỹ thuật cốt lõi, bạn có thể học tập hiệu quả, hiểu toàn diện về hệ thống và dữ liệu, từ đó phát triển thành lập trình viên hoặc chuyên gia dữ liệu có năng lực cạnh tranh. Để đạt được điều này, chúng tôi đã chuẩn bị lộ trình hệ thống hóa các kỹ thuật cốt lõi của từng lĩnh vực.

1. Lộ trình nhanh nhất cho toàn bộ quy trình dữ liệu

Chúng tôi đã tạo một video giải thích chi tiết về lộ trình này cùng với sự nghiệp liên quan đến dữ liệu và toàn bộ quá trình phân tích/khoa học dữ liệu. Nếu tham khảo video đó, bạn có thể tự mình trong thời gian ngắn học dễ dàng quy trình dữ liệu mà không gặp phải thử nghiệm sai lầm!

Chờ đã! ✋
Nhấp vào lộ trình bên dưới để xem thông tin chi tiết hơn. Khi mua trọn bộ lộ trình, bạn sẽ được hưởng giá ưu đãi! (Mức giảm giá sẽ sớm được điều chỉnh giảm.)

2. Lộ trình Full-stack nhanh nhất

Chúng tôi đã tạo một video giải thích chi tiết về lộ trình này và cách học tập cũng như triển khai phát triển web/app nhanh nhất một mình. Nếu bạn tham khảo video này, bạn có thể triển khai web/app trong thời gian ngắn mà không gặp phải thử nghiệm sai lầm.

Chờ chút! ✋
Nhấp vào lộ trình bên dưới để xem thông tin chi tiết hơn. Khi mua trọn bộ lộ trình, bạn sẽ được hưởng giá ưu đãi! (Tỷ lệ giảm giá sẽ sớm được thu hẹp.)

3. Kiến thức cốt lõi về Khoa học Máy tính (CS) cần thiết trong lĩnh vực phát triển và dữ liệu

Lộ trình này là khóa học hệ thống hóa kiến thức bắt buộc về Khoa học Máy tính (CS) - lý thuyết IT cốt lõi làm nền tảng cho các lĩnh vực phát triển và dữ liệu. Trong đó, chúng tôi đang mở các khóa học giúp bạn học một cách có hệ thống các môn học cốt lõi quan trọng nhất như Kiến trúc Máy tính, Hệ điều hành, Mạng máy tính, v.v.


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người mới bắt đầu làm quen với Python

  • Người mới bắt đầu làm quen với crawling

  • Người mới bắt đầu tiếp cận Big Data

  • Người mới bắt đầu làm quen với khoa học dữ liệu

  • Người muốn học các kỹ năng cơ bản để phân tích dữ liệu

  • Những người muốn củng cố vững chắc kiến thức cơ bản về Python

  • Người muốn học thêm kỹ năng crawling và xử lý file Excel bằng Python

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Không cần thiết

Xin chào
Đây là

33,514

Học viên

2,460

Đánh giá

1,949

Trả lời

4.9

Xếp hạng

13

Các khóa học

Janjemi Coding, Dave Lee

  • Giới thiệu về Blog Janjaemi Coding [Click]

  • Kinh nghiệm chính: Quản lý phát triển cấp cao/Principle Product Manager tại Coupang, Quản lý phát triển tại Samsung Electronics (khoảng 15 năm kinh nghiệm)

  • Học vấn: Cử nhân Ngôn ngữ và Văn học Nhật Bản tại Đại học Korea / Thạc sĩ Khoa học Máy tính tại Đại học Yonsei (Sự kết hợp hoàn toàn khác biệt)

  • Lịch sử phát triển chính: Samsung Pay, dịch vụ tìm kiếm thương mại điện tử, trình biên dịch RTOS, Linux Kernel Patch cho NAS

  • Sách đã xuất bản: Lập trình Linux Kernel, Hiểu và phát triển hệ điều hành Linux, Công nghệ IT cốt lõi ai cũng có thể đọc và hiểu ngay, Sách nhập môn lập trình Python cho người mới bắt đầu.

  • Trang web vận hành: Fun-coding (http://www.fun-coding.org) [Nhấp vào]

  • Đây là trang web chia sẻ tài liệu miễn phí liên quan đến Full-stack/Khoa học dữ liệu/AI.

  • Khác: Kênh Youtube Fun-Coding [Nhấp vào đây]

    • Tôi đang bắt đầu từng chút một với mong muốn chia sẻ các mẹo hữu ích cho việc học IT cũng như các bài giảng miễn phí ngắn hạn~

Tôi vừa làm việc thực tế trong ngành IT vừa giảng dạy, trong suốt 8 năm qua tôi đã liên tục tạo ra các khóa học vững chắc về Full-stack, Khoa học dữ liệu và AI.

Để chia sẻ các bài giảng, tôi đang bắt đầu từng chút một~ Vừa làm việc thực tế trong lĩnh vực IT vừa giảng dạy, tôi đã kiên trì tạo ra các bài giảng vững chắc về Full-stack, Khoa học dữ liệu và AI trong suốt 8 năm qua.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

76 bài giảng ∙ (16giờ 32phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

710 đánh giá

4.9

710 đánh giá

  • bkr1053123님의 프로필 이미지
    bkr1053123

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    96% đã tham gia

    Tôi rất biết ơn vì tôi có thể tham gia lớp học này với mức chi phí như vậy. Điều đặc biệt hữu ích là anh ấy đã giải thích mọi thứ bằng những thuật ngữ rất đơn giản thay vì sử dụng những cách diễn đạt mang tính mô phạm, và anh ấy tiếp tục động viên những người mới bắt đầu, bao gồm cả khen ngợi, để họ không bỏ cuộc vì họ có xu hướng bỏ cuộc. Là một sinh viên nghệ thuật tự do, tôi muốn hiểu CNTT nói chung trước khi bắt đầu viết mã, vì vậy 'các kỹ năng cốt lõi về CNTT mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng đọc và hiểu' Tôi đã đọc một cuốn sách có tên, và cá nhân các bài giảng của tác giả trở nên sâu sắc hơn.

    • funcoding
      Giảng viên

      Ồ, tôi rất vui vì bạn đã đọc cuốn sách của tôi. Ngoài ra, tôi rất vui và biết ơn vì bạn đã đề cập cụ thể đến những ưu điểm. Chúng tôi sẽ tiếp tục làm việc chăm chỉ hơn để tạo ra những bài giảng và nội dung tốt hơn. Cảm ơn bạn một lần nữa.

  • teddy2023님의 프로필 이미지
    teddy2023

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Hôm nay cuối cùng tôi cũng cứng đầu và để lại bình luận. Tôi đang ở độ tuổi ngoài 30 và là loại người không hề biết gì về lập trình máy tính. Tôi hiện đang làm việc tại một trung tâm mua sắm trực tuyến. Khi tôi làm việc, có rất nhiều thông tin trực tuyến. Sẽ thật tuyệt nếu tôi có thể thu thập những thông tin này và lấy được dữ liệu cần thiết cho việc bán hàng. Cộng với tự động hóa? Tôi bắt đầu nghiên cứu thu thập thông tin và Python với ý tưởng làm điều gì đó tương tự như thế này trong thực tế để giải quyết một số rắc rối của mình. Ngày nay, có vẻ như rất nhiều người đang sử dụng dữ liệu về cổ phiếu và bất động sản, nhưng đầu tư vào đầu tư là một phần thưởng. Tôi đã bắt đầu với điều này điều kia với một tâm trí vô tư. Tôi thực sự bắt đầu mà không biết gì cả, nhưng tôi được bảo rằng tôi cần Python để làm những việc như thế này, vì vậy tôi đã nghe nhiều bài giảng khác nhau, nhưng ôi, tôi gặp khó khăn khi cài đặt chương trình. Tôi thực sự là người mới bắt đầu... Tôi đã cài đặt nó. , nhưng đã xảy ra lỗi. Bạn có nghĩ sẽ tốt hơn nếu bạn bắt đầu ở độ tuổi 20 không? Tôi cũng nghĩ vậy. ㅠㅠ Nó khiến tôi cảm thấy thiếu hiểu biết đến mức bắt đầu loay hoay với việc cài đặt, lol. Sau nhiều lần loay hoay, cuối cùng tôi đã cài đặt nó sau khi Google. Tôi mới bắt đầu, nhưng tôi đã nghe các bài giảng và làm theo, nhưng tôi không thể nhận được kết quả như vậy. Tôi không biết tại sao điều này lại xảy ra. Mặc dù tôi đã tra cứu và đọc hướng dẫn nhưng tôi vẫn tự hỏi điều này có nghĩa là gì. Vì vậy, hãy bắt đầu từ những điều cơ bản. Chúng ta sẽ có một bài giảng giới thiệu nhé? Và tôi đã nộp đơn. Các bài giảng trước đây của tôi có phong cách giúp bạn có được thông tin mình cần ngay lập tức, vì vậy tôi thực sự không thể làm được. ㅠㅠ Bé muốn chạy không có nghĩa là bé có thể chạy ngay haha. Khi học thu thập thông tin, lần đầu tiên tôi nhận ra rằng mã trang web thay đổi thường xuyên như vậy. Và cấu trúc như thế nào? Dù sao thì tôi cũng thực sự thích nó vì nó bao gồm những kiến ​​thức cơ bản nhất. Tôi đã học HTML rất đơn giản khi làm việc, vì vậy trong lớp học này, họ đã dạy tôi những điều cơ bản về HTML, điều này đã giúp tôi rất nhiều trong công việc. Tôi nghĩ rằng đây là một tác dụng phụ hơi bất ngờ. Tôi nghĩ bản thân bài giảng rất hay, dạy cho bạn những điều cơ bản và quan trọng nhất là giúp bạn tự học. Tôi luôn có rất nhiều câu hỏi về lý do tại sao mã được áp dụng theo cách này. Bài giảng của thầy có lời giải thích như vậy rất hay nên tôi đã dừng bài giảng một lát, có thời gian để tự hiểu và xem lại bài giảng để học hỏi. Giải quyết vấn đề đã giúp tôi rất nhiều trong sự hiểu biết. Khi nghe bài giảng này mình đã học được kiến ​​thức tổng quát về crawl và web, khi crawl mình tìm ra cái này và làm theo cách này đúng không? Tôi cảm thấy mình đã cảm nhận được nên đăng ký học buổi tiếp theo để tìm hiểu nội dung chuyên sâu hơn. Tôi hy vọng rằng một ngày nào đó, khi tôi nhìn vào một trang web, tôi có thể nhanh chóng hiểu được cấu trúc của nó và thu thập dữ liệu nó một cách nhanh chóng. Tôi không có thời gian vì đang nuôi con nên sáng sớm dậy sớm nghe giảng nhưng bài giảng rất ý nghĩa nên tôi không nghĩ nỗ lực của mình là vô ích. Tôi chúc bạn mọi điều tốt đẹp nhất trong các bài giảng sắp tới của bạn!

    • funcoding
      Giảng viên

      Ôi~!! Đó là một sự công nhận thực sự ~ Nó cho thấy rằng bạn rất dễ bỏ cuộc khi gặp khó khăn, nhưng thật tuyệt vời khi bạn có thể tự mình khám phá ~ Bạn sẽ đạt được bất cứ điều gì!! Xin chân thành cảm ơn ^^

  • ilman124591031님의 프로필 이미지
    ilman124591031

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 3.7

    5

    10% đã tham gia

    Nó không chỉ dạy ngữ pháp mà còn áp dụng nội dung theo từng bước nên dễ hiểu và thực tế. Giữa bài giảng có nhiều nội dung và ví dụ nên chắc chắn không lãng phí. về tiền bạc. Đó là một bài giảng hay và tôi rất mong chờ những video khác.

    • funcoding
      Giảng viên

      Khóa học này dành cho người mới bắt đầu và nhiều người mới bắt đầu gặp khó khăn trong việc hiểu lập trình CNTT, vì vậy tôi hơi lo lắng về việc đánh giá khóa học vì mức độ hài lòng của họ có thể thấp. Tôi rất may mắn và biết ơn vì bạn đã mô tả những ưu điểm một cách chi tiết như vậy và thậm chí còn nói rằng đó là một bài giảng xuất sắc. Chúng tôi dự định tiếp tục tạo ra những bài giảng tốt hơn trong tương lai và chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để tạo ra những bài giảng tốt hơn nữa. Cảm ơn

  • surrender님의 프로필 이미지
    surrender

    Đánh giá 4

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    95% đã tham gia

    Mình sẽ để lại đánh giá sau khi hoàn thành khóa học. Là một sinh viên nghệ thuật tự do điển hình, lý do tôi học Python và bò thực ra là, Đây là lúc tôi tình cờ xem được video của người hướng dẫn viết mã hàng ngày, người đã dạy bài giảng trước đó. Mặc dù tôi tương đối hài lòng với bài giảng nhưng tôi thất vọng vì sẽ tốt hơn cho những người mới bắt đầu nếu có những lời giải thích chi tiết hơn. (Nhưng nó miễn phí và thú vị) Tôi cảm thấy mình nên làm điều đó đúng. Tôi đã tham gia một khóa học về khoa học dữ liệu từ một chương trình đào tạo nào đó. Nhưng, Tôi cảm thấy rất thất vọng về kỹ năng giải thích của nhà khoa học dữ liệu, người hướng dẫn tôi vào thời điểm đó, và phương pháp học tập trong chương trình đào tạo (chỉ dạy những nội dung rất cơ bản, giao bài tập và giải chúng bằng cách tìm kiếm trong thời hạn) không phù hợp. Tôi. (Đối với người mới bắt đầu, thời hạn nộp bài có vẻ quá ngắn, phương pháp tự học mù quáng, v.v.) Vì vậy, tôi mất hứng thú và đi lang thang một lúc. 'Tôi học tự nhiên vì thấy vui mà sao bây giờ lại thấy khó khăn và khó chịu thế? Điều này không đúng sao?' Tôi đã đau khổ vì những suy nghĩ này. Sau đó, với ý định thử lại với phương pháp học code hàng ngày miễn phí (nghe bài giảng trực tuyến + thực hành thực hành), tôi đã chọn một số bài giảng để xem trước. Tôi tình cờ nghe được bài giảng của Janjaemi Coding. Nếu tôi định nghĩa bài giảng của Janjaemi Coding trong một câu thì đó sẽ là: Tôi nghĩ có thể nói đó là “sức mạnh giảng dạy khác biệt” Tôi đã có kinh nghiệm giảng bài từ các giảng viên khác. Tôi có thể cảm nhận được khả năng giảng dạy của Janjaemi Coding tương đối vượt trội. (Điều này có nghĩa là nếu bạn nghe ngay bài giảng của Janjae-mi Coding thay vì đi lang thang như tôi thì có khả năng bạn sẽ không cảm nhận được nó) nếu như, Nếu bạn là kiểu người không hài lòng trừ khi bạn làm mọi thứ từ A đến Z, Tôi không nghĩ rằng tôi có thể giới thiệu khóa học này. (Ít nhất, nếu bạn đang đọc bài đánh giá bài giảng này, tôi không nghĩ bạn như vậy.) Nhưng, Bằng cách sử dụng một cách thích hợp 'công cụ' Nếu bạn quan tâm đến việc nâng cao hiệu quả học tập của mình, Đây là khóa học tôi muốn giới thiệu. Từ quan điểm của người mới bắt đầu, có những điều có vẻ như là những chi tiết rất nhỏ. Nhiều khi tôi không hiểu nổi. Cá nhân tôi cảm thấy, Ít nhất ở khóa học này độ khó cao hơn 80% so với các khóa học khác. Có vẻ như tiền tiết kiệm đã được thực hiện. Lời giải thích khá chi tiết. Ví dụ, ngay cả khi chúng ta chỉ giải thích câu lệnh vòng lặp for, Trong "đối với mục trong dữ liệu danh sách:" Mục có nghĩa là gì, listdata có nghĩa là gì, Nó giải thích để bạn có thể hiểu được mối quan hệ giữa listdata và item. Trên hết, từ quan điểm của người mới bắt đầu, ':' Tại sao bạn cần sử dụng 'Tab' Những điều tưởng chừng như nhỏ nhặt có thể bị bỏ qua, Lời giải thích rất chi tiết và dễ hiểu. (Tất nhiên, tôi nghĩ điều cần thiết là người học phải nỗ lực để hiểu mã trong bài giảng bằng cách viết từng mã một.) Tôi giới thiệu bài giảng của Janjaemi Coding, nhưng Thật không may, có rất nhiều nội dung khó đối với tôi khi tham gia khóa học. Đặc biệt đối với việc thu thập dữ liệu, tôi đang thử các trang web khác dựa trên những gì tôi đã học được. Nó không hoạt động và nói "NoneType không có thuộc tính 'get_text()':" Lỗi tiếp tục xuất hiện. Vì vậy, tôi dự định tham gia các bài giảng Các bước đầu tiên để phân tích dữ liệu (Pandas, Plotly) và Thu thập dữ liệu trung cấp (sellenium & Scrapy) từ Janjaemi Coding mà tôi đã trả tiền. Mình viết dài quá, không biết có ai đọc không. Kết thúc khóa học, tôi muốn bày tỏ lòng biết ơn tới thầy hướng dẫn. Cảm ơn. (Và tôi rất mong được gặp lại bạn ở những bài giảng khác trong tương lai)

    • funcoding
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã dành thời gian để để lại một đánh giá chi tiết như vậy. Với hơn 6 năm kinh nghiệm giảng dạy cho người mới bắt đầu, tôi bắt đầu với tư cách là một người không chuyên và là một người luôn học các kỹ năng mới, tôi đã cố gắng giải thích mọi thứ theo cách tôi học. Tôi thực sự vui vì bạn thấy nó hữu ích và giải thích những phần khác biệt của nó với các bài giảng khác. Cảm ơn bạn. Ví dụ: phần lỗi cuối cùng là khi cố truy xuất dữ liệu tương ứng với thẻ div có mã sau (tức là khi được chỉ định làm bộ chọn css) dữ liệu = res.select_one('div') Nếu không có dữ liệu tương ứng với bộ chọn CSS (tức là dữ liệu được chỉ định dưới dạng thẻ div), Giá trị của biến dữ liệu trở thành Không có (không có gì). Ở trạng thái này, nếu bạn gọi data.get_text(), (sử dụng điều này có nghĩa là gọi hàm/phương thức get_text() trong dữ liệu), vì bản thân dữ liệu trống nên get_text() bên trong nó sẽ không được gọi. t. Vì vậy, như bạn đã nói, NoneType không có thuộc tính 'get_text()' Đã xảy ra lỗi. Nếu suy nghĩ kỹ về lời giải thích này, bạn có thể hiểu rằng lỗi trên trong tiếng Anh cũng có ý nghĩa tương tự. Kết quả là bạn có thể hiểu rằng lỗi xảy ra là do bộ chọn CSS được chọn không chính xác. Nếu bạn học những phần này qua các bài giảng sau và xem lại bài giảng, bạn sẽ hiểu rõ hơn mỗi lần lặp lại. Bây giờ bạn đã vượt qua cấp độ mới bắt đầu, nếu bạn thấy lỗi tương tự ở cấp độ tiếp theo, hãy sao chép lỗi, dán lên Google và tìm kiếm các vấn đề liên quan. Sau đó, bạn sẽ có thể hiểu thêm một chút về các giải pháp và ý nghĩa của các lỗi khác nhau. Cảm ơn

  • gartist1006님의 프로필 이미지
    gartist1006

    Đánh giá 11

    Đánh giá trung bình 4.6

    5

    43% đã tham gia

    Điểm mạnh đặc biệt của bài giảng này là nó cung cấp thực hành Spartan như thể bạn đang học ngoại tuyến. Vậy khi học các hàm đầu vào/đầu ra, kiểu dữ liệu, câu lệnh điều khiển, câu lệnh vòng lặp, v.v., thay vì chỉ hiểu ngữ pháp rồi chuyển sang học tiếp, nó giúp bạn thích nghi với ngôn ngữ thông qua thực hành? Ngôn ngữ có thể được điều chỉnh thông qua thực hành. Tôi giới thiệu nó cho mọi người bắt đầu với Python.

    • funcoding
      Giảng viên

      Ồ, tôi đã bỏ lỡ buổi đánh giá khóa học. bạn nói đúng. Tôi nghĩ bạn cần luyện tập rất nhiều, đặc biệt là lúc đầu. Tôi thiết kế nó để bạn có thể thực hành như thế này. Cảm ơn bạn.

1.587.061 ₫

Khóa học khác của funcoding

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!