[Làm mới] Bootcamp Cơ sở dữ liệu MongoDB và NoSQL (Big Data) cho người mới bắt đầu [Từ nhập môn đến ứng dụng] (Cập nhật)

Đây là khóa học giúp người mới bắt đầu phân tích dữ liệu làm quen với các kỹ năng cơ bản trong toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu bằng Python. Với tư cách là người hoạch định và phát triển thương mại điện tử đang ứng dụng kỹ thuật phân tích dữ liệu trong công việc thực tế, tôi đã xây dựng khóa học này để bạn có thể dễ dàng nắm vững toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu Python và áp dụng ngay lập tức.

Thông qua khóa học này, bạn có thể học được kiến thức về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu để ứng dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu thông qua lập trình, và cả các trường hợp ứng dụng phân tích dữ liệu.

Đây là khóa học được thiết kế mới khác với các khóa học truyền thống, dựa trên kinh nghiệm thất bại khi giảng viên mới bắt đầu học machine learning, nhằm giúp bạn dễ dàng hiểu về machine learning và có thể áp dụng vào các vấn đề thực tế

Đây là khóa học được thiết kế mới dựa trên kinh nghiệm thất bại khi gi강사 lần đầu học deep learning, giúp bạn từng bước nắm vững toán học cần thiết để hiểu deep learning, lý thuyết, triển khai dựa trên PyTorch, transfer learning, cho đến transformer - trái tim của GPT.

Học SQL trung cấp và nâng cao, cùng giải quyết 101 bài toán phân tích dữ liệu thực tế ở cấp độ chuyên nghiệp, xây dựng năng lực phân tích dữ liệu SQL vững chắc.

Dành cho những ai muốn học khoa học dữ liệu, big data và crawling, (1) Tổng hợp các cú pháp Python cốt lõi cần thiết nhất trong thời gian ngắn, (2) Làm quen với Python và crawling thông qua lập trình crawling thực tế.

Khóa học này là phần 3 của loạt khóa học Full Stack, giúp bạn nắm vững công nghệ server hiện đại và công nghệ Docker. Khóa học được thiết kế để bạn có thể thực sự đưa Docker vào bộ kỹ năng công nghệ của mình, thông qua việc kiểm tra tỉ mỉ từng tùy chọn của Docker, học các công nghệ liên quan như Linux cần thiết để hiểu Docker, và xây dựng các dịch vụ phức tạp thực tế.

Đây là khóa học giúp bạn nắm vững FastAPI - framework dễ học và hiệu suất cao cho fullstack và backend hiện đại, từ các khái niệm backend cơ bản đến cú pháp cốt lõi của FastAPI và sử dụng cơ sở dữ liệu bất đồng bộ, tất cả được trình bày một cách từng bước, dễ hiểu với tài liệu rõ ràng và các dự án thực hành.

Đây là bài giảng Phần 1 của lộ trình tổng hợp nhanh gọn kiến thức cốt lõi Khoa học Máy tính (CS) thiết yếu để làm tốt phát triển và dữ liệu. Khóa học này cũng đã được dùng làm bài giảng nội bộ tại các doanh nghiệp hàng đầu trong nước suốt nhiều năm. Dựa 20 năm kinh nghiệm thực tế từ System SW đến phát triển web, ứng dụng và khoa học dữ liệu, khóa học này đã tổng hợp bài bản, chuẩn mực nhưng dễ hiểu các kiến thức cốt lõi cần để thành thạo phát triển và dữ liệu.

Đây là khóa học chuỗi fullstack nhằm mục tiêu phát triển dịch vụ web và app ở mức độ có thể thương mại hóa thực tế cho người mới bắt đầu, dựa trên kinh nghiệm phát triển dịch vụ web thực tế trong công việc. Đây là khóa học Part2 để đạt được mục tiêu này, là khóa học tổng hợp vững chắc và toàn diện về HTML5, CSS3 hiện đại, Javascript thuần (Vanilla Javascript) + ES6 có xem xét đến tính responsive và tương thích trong các công nghệ frontend đa dạng.

Khóa học này là một khóa học hoàn chỉnh giúp bạn học Flutter từng bước, từ cơ bản lập trình dart đến các tính năng cơ bản và trung cấp của Flutter, thậm chí tích hợp backend Firebase, cho đến cả dự án thực tế!

Dựa trên kinh nghiệm phát triển dịch vụ web thực tế trong thực tiễn, đây là khóa học chuỗi fullstack nhằm mục tiêu phát triển dịch vụ web và app ở mức độ có thể thương mại hóa thực tế dành cho người mới bắt đầu. Là bước khởi đầu đầu tiên (part1-1) cho mục tiêu này, đây là khóa học giải thích chi tiết về Python trình độ trung cấp cho phát triển chính thức, kỹ thuật triển khai backend với flask[Flask] và các công nghệ web cần thiết (HTTP, RestAPI, mô hình MVC, v.v.).

Thông qua khóa học này, bạn có thể học được kiến thức về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu để ứng dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu thông qua lập trình, và cả các trường hợp ứng dụng phân tích dữ liệu.

mongoDB, NoSQL ngày nay được nhắc đến rất nhiều, nhưng liệu nó có còn là một cơ sở dữ liệu xa lạ không? Bạn có đang sử dụng nó như một cơ sở dữ liệu quan hệ (RDS/SQL) không? Ngay cả công nghệ tốt nhất cũng có thể phản tác dụng nếu không được sử dụng đúng cách. Đó là lý do chúng ta thường thấy những trường hợp thất bại khi sử dụng MongoDB. Bài giảng này sẽ dạy cho bạn mọi thứ, từ các khái niệm cơ bản đến bí quyết thực tế để bạn có thể sử dụng mongoDB nhiều nhất có thể.

Đây là khóa học tập trung vào codelab, trong đó bạn sẽ tự xây dựng hệ thống dữ liệu lớn hoặc cụm hệ thống xử lý phân tán có khả năng bảo đảm độ khả dụng cao (HDFS, Zookeeper, Spark, Zeppelin).

Đây là bài giảng thứ năm của series [인공지능을 위한 파이썬]. Bài giảng này thực hành các bài tập ứng dụng được dùng trong Machine Learning, Deep Learning, cùng với cú pháp Python.

Khóa học này giải thích lý thuyết thiết kế cơ sở dữ liệu một cách dễ hiểu với trọng tâm là thực hành. Hầu hết những người từng trải nghiệm lý thuyết cơ sở dữ liệu qua sách vở sẽ cảm thấy nó khó và bỏ cuộc. Tôi cũng vậy. Tuy nhiên, khi đã tìm hiểu bạn sẽ nhận thấy đây là một lĩnh vực dễ nhưng lại rất thú vị. Trong khóa học này, nội dung thiết kế được cấu trúc sao cho có thể dễ dàng hiểu được chỉ bằng cách nhìn vào nó.

Đây là khóa học được thiết kế mới khác với các khóa học truyền thống, dựa trên kinh nghiệm thất bại khi giảng viên mới bắt đầu học machine learning, nhằm giúp bạn dễ dàng hiểu về machine learning và có thể áp dụng vào các vấn đề thực tế

Đây là khóa học giúp người mới bắt đầu phân tích dữ liệu làm quen với các kỹ năng cơ bản trong toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu bằng Python. Với tư cách là người hoạch định và phát triển thương mại điện tử đang ứng dụng kỹ thuật phân tích dữ liệu trong công việc thực tế, tôi đã xây dựng khóa học này để bạn có thể dễ dàng nắm vững toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu Python và áp dụng ngay lập tức.

Bạn sẽ được học Apache Airflow, công cụ Orchestrator được sử dụng nhiều nhất khi tạo đường ống dữ liệu phần mềm.

Python với cú pháp dễ dàng và trực quan! Học Python, ngôn ngữ lập trình nổi tiếng, từ cơ bản đến thực hành! Trong bài giảng này, chúng ta học lập trình GUI bằng tkinter.

Dành cho những ai muốn học khoa học dữ liệu, big data và crawling, (1) Tổng hợp các cú pháp Python cốt lõi cần thiết nhất trong thời gian ngắn, (2) Làm quen với Python và crawling thông qua lập trình crawling thực tế.

Tận dụng phân tích dữ liệu SQL! Chúng tôi sẽ dạy bạn một cách nhanh chóng và dễ dàng các giải pháp cho các vấn đề thực tế có hiệu quả trong thực tế!

Từ việc hiểu khung cốt lõi của học máy Spark, xử lý dữ liệu dựa trên SQL thông qua các vấn đề thực tế có độ khó cao, phân tích dữ liệu thông qua phân tích miền kinh doanh và khả năng triển khai các mô hình học máy được tối ưu hóa, bạn sẽ trở thành chuyên gia học máy dựa trên số lượng lớn data. Nếu bạn muốn được công nhận, hãy tham gia bài giảng này.

Đây là nội dung về phát triển backend sử dụng hai cơ sở dữ liệu MySQL và Mongo dành cho những người đang chuẩn bị xin việc làm backend.

[Dành cho người mới bắt đầu làm web] Cùng nhau tạo REST API bằng Spring Boot một cách dễ dàng và từng bước

Bạn có thể học một cách có hệ thống về tự động hóa giao dịch chứng khoán bằng cách sử dụng Python và Interactive Brokers API, API chiếm thị phần số 1 toàn cầu.

Khóa học này nói về việc học MS-SQL thông qua cơ sở dữ liệu bóng chày/công ty.

Giúp bạn hiểu rõ ràng từ nguyên lý!

Các tác vụ bảo mật IT sẽ hiệu quả hơn nếu được tự động hóa bằng Python, đúng không? Trong khóa học này, chúng ta sẽ lần lượt áp dụng các ý tưởng tự động hóa công việc thông qua việc phát triển web bằng Python và Flask, đồng thời thực hành theo từng bước.

"Giống thực tế nhất! Chinh phục việc làm, cuộc thi lập trình và kỹ năng cùng một lúc." Chuẩn bị hoàn hảo cho bài test coding của doanh nghiệp! Nâng cao kỹ năng từ cơ bản đến trung cấp! Khóa học này chứa đựng những điều cốt lõi cần thiết cho việc chuẩn bị bài test coding. Được cấu trúc theo từng bước từ khái niệm cơ bản đến bài tập thực tế, giúp bạn có thể đồng thời nâng cao kỹ năng lập trình và rèn luyện cảm giác thực chiến.

Thời đại dữ liệu, hãy khám phá giá trị đích thực! 📊 Thiết kế ứng dụng tập trung vào dữ liệu giờ đây đã trở thành điều cần thiết. Hãy trau dồi kiến thức chuyên môn và kỹ năng mà công ty bạn mong muốn thông qua các xu hướng mới nhất và các trường hợp thực tế tập trung vào thực hành. Bí quyết xử lý và thiết kế dữ liệu hiệu quả, hãy bắt đầu ngay bây giờ! Bước tiếp theo của bạn, hãy nhảy vọt vào thế giới lấy dữ liệu làm trung tâm!