Nhập môn backend Python FastAPI cho người mới bắt đầu (Từ FastAPI đến SQLAlchemy bất đồng bộ) [Full-stack Phần 1-2]

Đây là chuỗi bài giảng full-stack hướng đến việc phát triển các dịch vụ web và ứng dụng ở mức độ có thể thương mại hóa thực tế dành cho người mới bắt đầu, dựa trên kinh nghiệm phát triển các dịch vụ web thực tế trong ngành. Là bước khởi đầu (part1-1), bài giảng sẽ giải thích chi tiết về Python trung cấp để phát triển chuyên sâu, kỹ thuật triển khai backend bằng Flask[플라스크], cùng các công nghệ web thiết yếu (HTTP, RestAPI, mô hình MVC, v.v.).

Bạn có thể hiểu về Lập trình JSP WEB MVC Model2 và thông qua dự án xây dựng bảng tin MVC Model2 để nắm vững phương pháp áp dụng trong thực tế. (Đây là bài giảng không cung cấp dịch vụ giải đáp thắc mắc từ giảng viên.)

Thông qua bài giảng này, ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu đầy đủ các khái niệm và nguyên lý hoạt động của module MVC, cốt lõi của Spring.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ thực hành từng bước cách sử dụng React và FastAPI để xây dựng các tính năng mạng xã hội như bình chọn thời gian thực, bình luận, yêu thích, cũng như cách tích hợp các hệ thống thanh toán (Kakao Pay, Toss Pay, v.v.) để tạo ra doanh thu.

Mọi điều về Python học từ kỹ sư phần mềm tại Silicon Valley. Hiện tại, với 15 năm kinh nghiệm là nhà phát triển phần mềm, tôi đều xử lý từ ứng dụng web, Big Data cho đến SRE & DevOps bằng Python. Từ cơ bản đến kỹ thuật nâng cao của Python, đừng bỏ lỡ cơ hội học hỏi mọi kỹ năng và bí quyết sử dụng Python trong thực tế làm việc tại Silicon Valley!

Chúng tôi sẽ giải quyết triệt để nỗi lo lắng của những ai từng cảm thấy bế tắc khi chỉ biết sao chép mã do AI tạo ra mà không thực sự hiểu cơ chế hoạt động bên trong của HTTP cũng như nguyên nhân gây ra tình trạng treo máy (Hanging) không mong muốn.

Bạn sẽ trực tiếp xây dựng một nền tảng trang trại thông minh (smart farm) có khả năng hoạt động thực tế, tích hợp thu thập dữ liệu cảm biến, giao tiếp MQTT, bảng điều khiển web và phân tích môi trường bằng AI. Bạn sẽ được trải nghiệm toàn bộ quy trình chuyển đổi số (DX) trong nông nghiệp thông qua dự án thực tế, từ liên kết cảm biến IoT, phát triển máy chủ API dựa trên FastAPI/Spring, xây dựng bảng điều khiển React/Vue cho đến triển khai trên đám mây.

Đừng ngại ngần với team phát triển nữa, giờ tôi sẽ tự làm! Khóa học này giúp những người làm thực tế như hoạch định, marketing, kinh doanh có thể tự mình triển khai các tính năng cốt lõi của dịch vụ web bằng cách sử dụng công cụ AI mà không cần sự trợ giúp của lập trình viên.

Bạn đang cảm thấy bế tắc trong việc tích hợp thanh toán với AI và triển khai ở cấp độ production? Với những bí quyết đúc kết từ vô số lần thử sai, tôi sẽ giúp bạn hoàn thiện một sản phẩm Voice AI SaaS có khả năng vận hành thực tế. Việc làm bản demo chuyển chữ thành lời thì dễ, nhưng mọi người thường gặp khó khăn khi kết nối mọi thứ thành một quy trình khép kín: từ Tải lên → Chỉnh sửa ghi chú → Tín dụng·Thanh toán → cho đến trang Quản trị. Khóa học này sẽ giúp bạn vượt qua rào cản đó, để bạn có thể nắm trong tay toàn bộ một sản phẩm voice-to-text hoạt động hoàn chỉnh.

Mọi thứ về những điều cơ bản và khía cạnh thực tế của phát triển web Python và Django chỉ có thể được học bởi các kỹ sư phần mềm ở Thung lũng Silicon! Đừng bỏ lỡ cơ hội học lập trình web bằng framework Django dựa trên Python! Hãy nhớ tận dụng cơ hội duy nhất này để học HTML và Bootstrap để ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể bắt đầu lập trình web mà không gặp bất kỳ gánh nặng nào!

Vượt ra ngoài những kiến thức cơ bản như thiết kế API, triển khai CRUD và xác thực JWT để tiến đến thiết kế kiến trúc Backend! Đây là khóa học nhập môn thiết kế hệ thống giúp bạn tạo ra 'kiến trúc Backend của riêng mình', để bạn có thể tự tin nói về kinh nghiệm thiết kế trong các buổi phỏng vấn.

Nhập môn Express.js từ cơ bản đến thực tiễn một cách tự nhiên nhất! Hành trình học Backend bài bản, từ các khái niệm máy chủ cơ bản đến việc trực tiếp triển khai và hoàn thiện dự án CRUD.

Bạn đã bao giờ suy nghĩ về việc tạo ra một "hệ thống thực thụ" thay vì chỉ đơn thuần là vẽ lên màn hình chưa? Có một vấn đề thực sự mà nhiều nhà phát triển thường xuyên gặp phải. Đó là giới hạn của "Full-stack giả tạo" – nơi mà vẻ ngoài trông có vẻ ổn nhưng dữ liệu lại thường xuyên bị lỗi đồng bộ, tốc độ chậm chạp và chỉ cần thêm một chút tính năng là không biết phải bắt đầu sửa từ đâu. Đây không phải là vấn đề có thể giải quyết bằng cách học thuộc lòng thêm một tính năng của Next.js. Khóa học này sẽ giúp bạn giải quyết sự bế tắc đó từ tận gốc rễ. Những bài học kiểu từ điển liệt kê tính năng thật nhàm chán đúng không? Thay vào đó, tôi đã kết hợp chặt chẽ giữa các nguyên lý cơ bản của Khoa học máy tính (CS) và kiến trúc chuyên sâu của Next.js. Tôi sẽ truyền tải trực tiếp vào đôi tay bạn khả năng thiết kế cấp độ doanh nghiệp (Enterprise) – giúp hệ thống vận hành linh hoạt ngay cả khi có hàng triệu lượt truy cập và duy trì tính nhất quán của dữ liệu một cách hoàn hảo.

Khóa học này là "Bắt đầu nhanh về Python - Python để sử dụng tại nơi làm việc - Ruby Paper (2023/04)" Đây là bài giảng trực tiếp của tác giả, được truyền tải qua một cuốn sách. Trong khóa học này, bạn sẽ học những điều cơ bản và cách sử dụng Python, vốn được biết đến là dễ học, để ngay cả những người không chuyên ngành cũng có thể sử dụng lập trình trong cuộc sống hoặc công việc thực tế. Bạn sẽ có thể học các phương pháp lập trình Python thông qua các trường hợp kinh doanh thực tế thay vì tập trung vào ngữ pháp, đồng thời tăng hiệu quả và độ tin cậy trong công việc bằng cách tự động hóa các quy trình kinh doanh khác nhau, bao gồm nhân sự và tài chính.

Dựa trên trải nghiệm thắc mắc về cách nhận diện khuôn mặt hoạt động trong môi trường ngoại tuyến (offline) tại hiện trường, trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng cấu trúc cơ bản của hệ thống quản lý ra vào và điểm danh dựa trên nhận diện khuôn mặt, sử dụng React + Electron và DeepFace chạy trên nền tảng FastAPI của Python. Khóa học tập trung vào việc thấu hiểu nguyên lý hoạt động và xây dựng nền tảng vững chắc để có thể mở rộng thành dự án cá nhân, thay vì chỉ chú trọng vào mức độ hoàn thiện của sản phẩm.

Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn mới học Python và không biết mình có thể làm gì hoặc phải làm gì? Hãy tìm hiểu cách sử dụng thu thập dữ liệu web, tự động hóa, API, v.v. bằng cách sử dụng công nghệ web với Python.

Bạn có thể xem qua các tính năng cốt lõi của MySQL và tìm hiểu cách sử dụng chúng một cách hiệu quả trong thực tế. Ngoài ra, bạn có thể có được sự hiểu biết mới về những phần quan trọng mà bạn có thể đã bỏ qua sau khi sử dụng nó theo quán tính trong một thời gian dài và có được kiến ​​thức chuyên sâu về cơ sở dữ liệu.

"Biến mã Java của bạn thành tay chân của AI! Phát triển Agent thực chiến cùng Kakao PlayMCP và Spring AI" Các LLM truyền thống có hạn chế là chỉ trả lời trong phạm vi dữ liệu đã được học, dẫn đến thiếu tính cập nhật hoặc độ chính xác thấp. Trong khóa học này, bạn sẽ được học về **MCP (Model Context Protocol)** - giao thức tiêu chuẩn thế hệ mới kết nối AI với các công cụ bên ngoài, đồng thời xây dựng một máy chủ có khả năng giao tiếp với nhiều nền tảng khác nhau như Kakao PlayMCP chỉ với một lần triển khai duy nhất thông qua Spring AI. Thông qua dự án 'Trung tâm tư vấn Châm ngôn · Thánh vịnh (Jam-si)', hãy làm chủ toàn bộ quy trình từ lý thuyết đến triển khai thực tế và đăng ký nền tảng để trở thành một nhà phát triển AI Agent thực thụ, biết cách tự điều khiển các công cụ.

Đây là quy trình hoàn thiện sản phẩm IoT mà không cần lập trình phức tạp bằng phương pháp Vibe Coding sử dụng AI Agent. Bạn có thể trải nghiệm một cách cô đọng toàn bộ quá trình phát triển sản phẩm, từ điều khiển phần cứng nhúng đến nhận diện AI Vision, thiết kế PCB, in 3D, và phát triển dịch vụ Web/App để ra mắt một thiết bị IoT cấp độ thương mại hoạt động thực tế.

Không cần biết coding. Chỉ học VIBE Coding nửa ngày là làm được phần mềm không cần code. Cùng thực hành 10 ví dụ (Web Scraping, TTS, Chatbot, Game...), nắm AI coding mới nhất.