inflearn logo

Nhập môn xây dựng nền tảng trang trại thông minh - IoT Smart Farm bắt đầu với Arduino và AI Tutor

Bạn sẽ trực tiếp xây dựng một nền tảng trang trại thông minh (smart farm) có khả năng hoạt động thực tế, tích hợp thu thập dữ liệu cảm biến, giao tiếp MQTT, bảng điều khiển web và phân tích môi trường bằng AI. Bạn sẽ được trải nghiệm toàn bộ quy trình chuyển đổi số (DX) trong nông nghiệp thông qua dự án thực tế, từ liên kết cảm biến IoT, phát triển máy chủ API dựa trên FastAPI/Spring, xây dựng bảng điều khiển React/Vue cho đến triển khai trên đám mây.

1 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Trung cấp trở lên

Thời gian Không giới hạn

React
React
IoT
IoT
SmartStore
SmartStore
MQTT
MQTT
FastAPI
FastAPI
React
React
IoT
IoT
SmartStore
SmartStore
MQTT
MQTT
FastAPI
FastAPI

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Triển khai hệ thống thu thập dữ liệu cảm biến IoT và giao tiếp thời gian thực dựa trên MQTT

  • Phát triển nền tảng trang trại thông minh (smart farm) full-stack sử dụng máy chủ API FastAPI/Spring và bảng điều khiển (dashboard) React/Vue

  • Vận hành giải pháp nông nghiệp tích hợp thông qua phân tích môi trường sinh trưởng dựa trên AI và triển khai đám mây

Xây dựng NỀN TẢNG TRANG TRẠI THÔNG MINH (SMART FARM PLATFORM) sử dụng LLM

Dự án thực hành Arduino · Raspberry Pi · MQTT · AI Tutor

Giới thiệu khóa học

Nông nghiệp thông minh (Smart Farm) không đơn thuần chỉ là công nghệ kết nối các cảm biến.

Đây là công nghệ nền tảng tích hợp giúp thu thập dữ liệu bằng cảm biến,
truyền tải qua mạng lưới,
phân tích dữ liệu
và điều khiển tự động.

Khóa học này hướng dẫn từng bước quy trình xây dựng một SMART FARM PLATFORM thực tế, tập trung vào Arduino và Raspberry Pi để ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể làm theo được.

Ngoài ra, bạn cũng sẽ được học cách sử dụng công nghệ AI mới nhất là LLM (Large Language Model) để tạo ra AI Tutor cho riêng mình, cũng như cách ứng dụng nó vào việc học tập và phát triển.

Đây không phải là một khóa học chỉ học lý thuyết mà là một khóa học tập trung vào dự án, nơi bạn sẽ trực tiếp thực hành, chế tạo và hoàn thiện sản phẩm.


Bạn sẽ được học những điều này

1. Lập trình Arduino cơ bản

  • Cài đặt môi trường phát triển Arduino

  • Nhập xuất kỹ thuật số

  • Điều khiển LED

  • Xử lý đầu vào nút bấm

  • Điều khiển còi (Buzzer)

  • Điều khiển Relay


2. Kỹ thuật sử dụng cảm biến

  • Cảm biến nhiệt độ LM35

  • Cảm biến nhiệt độ và độ ẩm DHT11

  • Cảm biến ánh sáng (LDR)

  • Cảm biến phát hiện ngọn lửa

  • Sử dụng đa dạng các cảm biến analog


3. Sử dụng Raspberry Pi

  • Cài đặt Raspberry Pi

  • Các lệnh Linux cơ bản

  • Lập trình Python

  • Thu thập và lưu trữ dữ liệu


4. Xây dựng IoT dựa trên MQTT

  • Tìm hiểu khái niệm MQTT

  • Cấu hình Broker

  • Thực hành Publisher / Subscriber

  • Giao tiếp Arduino ↔ Raspberry Pi

  • Truyền dữ liệu thời gian thực


5. Hệ thống điều khiển tự động Smart Farm

  • Thông gió tự động dựa trên nhiệt độ

  • Tự động chiếu sáng dựa trên độ sáng

  • Giám sát dữ liệu cảm biến

  • Xây dựng hệ thống điều khiển thông minh


6. Chế tạo AI Tutor sử dụng LLM

  • Cách sử dụng ChatGPT

  • Cách sử dụng Gemini

  • Cách sử dụng Claude

  • Tạo AI Tutor của riêng bạn

  • Xây dựng trợ giảng chuyên về Smart Farm


7. Dự án cuối khóa

Xây dựng Nền tảng Smart Farm

Thành phần cấu tạo

  • Arduino

  • Raspberry Pi

  • MQTT

  • Mạng lưới cảm biến

  • Hệ thống điều khiển tự động

  • Gia sư AI

Hoàn thành dự án tích hợp


Khuyên dùng cho những người sau đây

  • Những người quan tâm đến trang trại thông minh (Smart Farm)

  • Những người muốn học về IoT

  • Những người lần đầu học Arduino

  • Những người muốn sử dụng Raspberry Pi

  • Những người muốn học về giao thức truyền thông MQTT

  • Những người muốn học phương pháp phát triển sử dụng AI

  • Những người muốn tham gia khóa học dự án tập trung vào thực hành


Hiệu quả mong đợi sau khóa học

  • Bạn có thể tự mình xây dựng hệ thống Smart Farm.

  • Có thể hiểu được toàn bộ cấu trúc của nền tảng IoT.

  • Có thể kết nối Arduino và Raspberry Pi với nhau.

  • Có thể xây dựng hệ thống truyền thông dựa trên MQTT.

  • Bạn có thể tự học và phát triển bằng cách sử dụng AI Tutor.

  • Bạn có thể trang bị năng lực xây dựng nền tảng Smart Farm (Trang trại thông minh) có thể ứng dụng trực tiếp trong công việc thực tế.


Đặc điểm của bài giảng

✔ Hướng dẫn từng bước giúp cả những người không chuyên cũng có thể làm theo được

✔ Bài giảng tập trung vào thực hành

✔ Học tập tích hợp Arduino + Raspberry Pi

✔ Ứng dụng thực tế MQTT

✔ Bao gồm thực hành chế tạo AI Tutor

✔ Cung cấp dự án tích hợp Smart Farm

✔ Giáo dục tập trung vào thực tiễn


Một lời từ giảng viên

Kỹ thuật không chỉ đơn thuần là học hỏi, mà phải trực tiếp chế tạo thử thì mới trở thành kiến thức của chính mình.

Khóa học này không đơn thuần là bài giảng lý thuyết, mà được thiết kế để bạn cùng trải nghiệm toàn bộ quá trình xây dựng một Nền tảng Smart Farm thực tế.

Hy vọng các bạn cũng sẽ tự mình tạo ra hệ thống Smart Farm kiểu tương lai kết hợp giữa AI và IoT.

Chúc các bạn thành công trên hành trình xây dựng Smart Farm của mình.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhà phát triển trẻ mong muốn có kinh nghiệm dự án thực tế kết hợp giữa IoT và công nghệ web

  • Các chuyên gia thực thi tại startup và những người đang chuẩn bị khởi nghiệp quan tâm đến việc phát triển giải pháp chuyển đổi số (DX) trong nông nghiệp.

  • Sinh viên chuyên ngành Khoa học máy tính/Kỹ thuật điện tử đang chuẩn bị cho dự án Capstone dựa trên Raspberry Pi/ESP32

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kinh nghiệm về cú pháp cơ bản của Python và viết các tập lệnh đơn giản

  • Kiến thức cơ bản về HTML/CSS/JavaScript và hiểu biết về khái niệm REST API

  • Cách sử dụng lệnh Linux cơ bản và kinh nghiệm kết nối phần cứng đơn giản

Xin chào
Đây là ywjang23583

Tôi đã đảm nhiệm công việc nhà phát triển tại LG Electronics, một công ty viễn thông, trong khoảng 27 năm. Sau khi nghỉ hưu, tôi đã tiến hành giảng dạy các khóa học lập trình phần mềm đại cương tại các trường đại học, cũng như tại các trường dạy nghề và cơ quan nhà nước. Hiện tại, tôi vẫn đang giảng dạy khóa học Internet vạn vật (IoT) tại một trường đào tạo nghề.

Tôi muốn ghi lại bài giảng với nội dung như dưới đây và chia sẻ nó.

1.Khóa học R thống kê Cơ bản/Nâng cao

2. Kỹ thuật công nghệ IoT vạn vật - Bộ phận thu thập dữ liệu cảm biến Arduino

3.Kỹ thuật Raspberry Pi

4. Khóa học cơ bản/nâng cao về ứng dụng AI (Hiểu thuật toán cơ bản và cách sử dụng công cụ)

5.Kỹ thuật triển khai nền tảng mang tính hệ thống để cấu hình trang trại thông minh (Smart Farm)

6. Kỹ thuật Tableau và PowerBI - các công cụ trực quan hóa dữ liệu

7. Kỹ thuật và phương pháp 6 Sigma trong thực tế công việc

8. Xây dựng hệ sinh thái Hadoop phân tích dữ liệu lớn

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

31 bài giảng ∙ (16giờ 58phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học khác của ywjang23583

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Ưu đãi có thời hạn

50.820 ₫

30%

1.521.137 ₫