[Thực chiến]TEXTOM Thực chiến bài giảng: Phân tích văn bản/khai thác văn bản để viết luận văn dữ liệu lớn

Ví dụ về huấn luyện 1:1: Bạn gặp khó khăn khi sử dụng Textom? 📊
Khóa học này sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian!

Phân tích dữ liệu lớn, một xu hướng gần đây,

Không có lĩnh vực nào trong kinh doanh/nghiên cứu mà không sử dụng nó.

Khai thác văn bản đang ngày càng trở thành một phương pháp phân tích thiết yếu cho nghiên cứu. Khi nó trở nên phổ biến, nhiều người háo hức muốn tìm hiểu.

TextStorm để khai thác văn bản

TEXTOM là một chương trình tuyệt vời để khai thác văn bản mà không cần viết mã.
Tuy nhiên, nhiều sinh viên sau đại học, nhà nghiên cứu và nhân viên văn phòng đang lãng phí thời gian và cảm thấy căng thẳng, gánh nặng vì họ không biết cách sử dụng Textom ngay cả sau khi đọc bài giảng hoặc sách.

Một người hướng dẫn không có kinh nghiệm thực tế và chưa bao giờ viết bài báo?
Tôi thực sự không thể giải thích cách thực hiện "phân tích dữ liệu lớn".

Chúng tôi sẽ tiết lộ bí quyết cốt lõi và bí quyết hoàn thành phân tích dữ liệu lớn chỉ trong nửa ngày bằng cách sử dụng Textom .

Đừng bao giờ tự học.
Khai thác văn bản có nhiều kỹ thuật phân tích khác nhau.

Nếu bạn chỉ tiến hành dựa trên lý thuyết và hướng dẫn mà không biết cách sử dụng các kỹ thuật phân tích thường dùng, chắc chắn bạn sẽ lãng phí thời gian .

Sau khi thực hành các kỹ thuật thường dùng trong thực hành hoặc các bài báo về dữ liệu lớn , bạn nên dần củng cố nền tảng lý thuyết của mình để sau này có thể phân tích văn bản một cách tự do.

Nói cách khác, bạn cần biết điều gì quan trọng và điều gì không quan trọng trong phân tích văn bản . Biết được điều này có thể giúp bạn tiết kiệm hàng tuần, thậm chí hàng tháng thời gian.

Tôi đã tích lũy kinh nghiệm qua hàng trăm lần phân tích văn bản. Đây là một câu chuyện hoàn toàn có thể xảy ra, bởi tôi là chuyên gia Prime, danh hiệu dành cho 2% nhà phân tích dữ liệu hàng đầu trên nền tảng chia sẻ tài năng (Cremon).

Để học tập hiệu quả và ứng dụng thực tế, chúng tôi khuyên bạn nên bắt đầu Textom bằng khóa học này.

Phân tích dữ liệu lớn, giờ đây bạn có thể tự mình thực hiện.
Thay vì những giải thích lý thuyết nhàm chán, chúng tôi chỉ thu thập những kỹ thuật thực tế .

Lý do khiến việc học khai thác văn bản trở nên khó khăn là vì chúng ta chỉ học lý thuyết mà không thực hành với các ví dụ thực tế .

Bạn không bao giờ có thể phân tích được điều gì đó trừ khi bạn tự mình thực hiện nó.

Để thành thạo phân tích dữ liệu lớn, bạn cần có hiểu biết sâu sắc về khai thác văn bản thông qua thực hành sử dụng Textom.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách trích xuất dữ liệu cần thiết cho bài nghiên cứu của mình.

Thông qua các giải thích rõ ràng về các khái niệm cốt lõi và các bài tập thực hành sử dụng Textom, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn đến trình độ chuyên gia, nơi bạn có thể tự tin áp dụng phân tích khai thác văn bản vào công việc hoặc bài báo nghiên cứu của mình.

Tập trung vào việc sử dụng thực tế
Đây là bài giảng về khai thác văn bản.

Bài giảng này tập trung vào việc sử dụng Textom trong khai thác văn bản thay vì giải thích lý thuyết.

Các bài giảng được thiết kế để bạn có thể thực hiện phân tích dữ liệu lớn, chẳng hạn như phân tích xu hướng và phân tích nhận thức, bằng cách lắng nghe các bài giảng và theo dõi.

_{Tổng quan về các ví dụ được thực hành trong lớp}

Sau khi giải thích ngắn gọn về lý thuyết cơ bản của khai thác văn bản, chúng ta sẽ trích xuất trực tiếp dữ liệu lớn bằng chương trình Textom.

Trong khóa học này, bạn sẽ hiểu được cách khai thác văn bản và tự mình triển khai các phương pháp phân tích dữ liệu lớn.

Ngoài ra, chúng tôi trực tiếp triển khai phân tích dữ liệu lớn SNS, đây là xu hướng hiện nay.

Nếu bạn có hiểu biết cơ bản về khai thác văn bản và Textom, hãy lướt qua hướng dẫn do Textom cung cấp và sau đó tìm hiểu các phương pháp thực tế trong bài giảng này, bạn sẽ có thể nâng cao kỹ năng phân tích khai thác văn bản của mình rất nhanh chóng.

Tôi giới thiệu điều này tới những người này!

• Bất kỳ ai muốn tìm hiểu về khai thác văn bản với Textom
• Dành cho những ai muốn biết về các phương pháp triển khai thực tế sử dụng Textom thay vì các giải thích lý thuyết
• Sinh viên sau đại học, nhà nghiên cứu, giáo sư, v.v. muốn viết bài báo về phân tích nhận dạng và phân tích xu hướng bằng Textom

Hỏi & Đáp 💬