Notion Template Lab - Phần Đời sống Hàng ngày Part 1

Tại sao JavaScript sử dụng Class? Trước khi Class xuất hiện, lập trình hướng đối tượng được triển khai như thế nào? Khi tìm hiểu JavaScript, chúng ta sẽ cùng khám phá lời giải cho những câu hỏi có thể bạn đã từng băn khoăn.

Bí mật tạo trang web dễ dùng cho mọi người, thông qua hướng dẫn WCAG 2.2 và bí quyết thực chiến, hãy tạo ra dịch vụ có tính tiếp cận cao!

Đây là khóa học dành cho người mới bắt đầu và sinh viên muốn học các kỹ năng cần thiết cho phân tích dữ liệu, từ các khái niệm cơ bản của thư viện phân tích dữ liệu Polars dựa trên Python đến xử lý dữ liệu đơn giản và phân tích dữ liệu khám phá (EDA), cũng như những người muốn sử dụng Polars.

Đây là khóa học giúp tạo website chất lượng chỉ bằng Notion và Oopy, không cần lập trình viên hay code.

Phát triển khả năng của bạn để tìm ra cốt lõi của vấn đề và giải quyết nó bằng '10 thuật toán JavaScript tốt nhất', chứa các câu hỏi thường gặp nhất!

Để chào đón năm mới 2025, chúng tôi đã cập nhật phiên bản mới nhất dành cho những ai muốn làm việc hiệu quả. Học cách sử dụng MS Planner để tạo và quản lý các dự án, nhóm hoặc công việc của bạn và trở thành "người làm việc hiệu quả🤩".

Microsoft Loop là công cụ thay đổi cách thức cộng tác thời gian thực và chia sẻ thông tin một cách cách mạng. Trong khóa học này, bạn có thể dễ dàng học từ các khái niệm cơ bản của Loop đến phương pháp ứng dụng thực tế, và cả việc liên kết với các ứng dụng Microsoft 365 khác nhau. Chúng tôi cung cấp chương trình học tập trung vào thực hành có thể áp dụng ngay vào các công việc đa dạng như dự án nhóm, sắp xếp ý tưởng, quản lý công việc. Hướng dẫn từng bước để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể theo được, đồng thời truyền đạt các mẹo có thể sử dụng ngay trong công việc thực tế. Hãy trải nghiệm sự cộng tác mới với Loop!

Khóa học này hướng đến những người muốn sử dụng JIRA để thực hiện công việc nhóm hiệu quả hơn. Chúng tôi giải thích kiến ​​thức nền tảng cơ bản về cách sử dụng JIRA, tạo, quản lý dự án và đăng ký/quản lý vấn đề, đồng thời giúp bạn hiểu vòng đời thực thi dự án dựa trên phương pháp linh hoạt như Scrum và Kanban cũng như sử dụng nó trong công việc thực tế.

Nếu không hiểu rõ chỉ thị công việc thì rất khó để viết được một bản báo cáo đúng chuẩn. Từ bây giờ, các bạn có thể đặt nền móng cho việc lập báo cáo thông qua việc thấu hiểu chủ động các chỉ thị công việc.

Lần đầu tiên tại quốc nội! Đây là khóa học tự động hóa các tài liệu Word trong công việc bằng ChatGPT. Bạn có thể dễ dàng tạo các loại bảng khảo sát, báo cáo công việc, biên bản cuộc họp, hợp đồng,... và áp dụng ngay vào thực tế thông qua các bài thực hành.

Cuộc sống mà các bạn mong muốn là gì? Thời gian được ban tặng một cách công bằng cho tất cả mọi người. Một ngày 24 giờ, một năm 365 ngày. Điều quan trọng là cách các bạn sử dụng thời gian đó. Phương pháp thiết lập hướng đi cuộc sống và biến mục tiêu thành hiện thực để các bạn có thể tiến gần hơn một bước tới cuộc sống mơ ước. Và cả bí quyết xây dựng hệ thống nâng cao năng suất công việc bằng cách tận dụng tối đa thời gian có hạn. Draw&Drew sẽ công khai không giấu giếm những bí quyết đã thử nghiệm và tổng hợp trong nhiều năm qua.

Đây là khóa học giúp bạn học hỏi từng bước quy trình thực hiện công việc lập kế hoạch web từ A đến Z — từ phân tích RFP (yêu cầu mời thầu), năng lực thiết yếu của người lập kế hoạch web trong các dự án SI và thế hệ mới, đến định nghĩa liên kết, thiết kế tích hợp, thực hiện kiểm thử và ổn định hệ thống; đồng thời hướng dẫn cách chuyển đổi từ nhân viên chính thức sang làm tự do (freelancer) để trở thành một bậc thầy lập kế hoạch web với mức lương cao.

Microsoft 365 Copilot là một công cụ mạnh mẽ bổ sung AI vào các ứng dụng Microsoft 365 mà chúng ta sử dụng hàng ngày như Word, Excel, PowerPoint, Teams. Trong khóa học này, chúng tôi sẽ giải thích một cách thân thiện từ các khái niệm cơ bản của Microsoft 365 Copilot đến các kịch bản sử dụng theo từng ứng dụng có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế, để bất kỳ ai cũng có thể làm theo. Thông qua cách viết prompt và các bản demo kịch bản có thể áp dụng trực tiếp vào công việc thực tế, bạn có thể trải nghiệm các tính năng mạnh mẽ của Copilot.

Bạn có thể tìm hiểu cách sử dụng chatGPT trong thực tế, điều này giúp tăng đáng kể năng suất làm việc và áp dụng ngay vào thực tế, từ viết tài liệu đến phân tích dữ liệu!

Copilot Chat không chỉ là một trợ lý AI đơn thuần, mà sẽ trở thành người thư ký đắc lực trong công việc của bạn, giúp tối đa hóa năng suất và sự sáng tạo. Trong khóa học này, hãy học các chức năng cốt lõi và cách sử dụng Copilot Chat, các trường hợp ứng dụng thực tế có thể áp dụng ngay, và cả những mẹo tùy chỉnh phù hợp với từng công việc để bắt đầu trải nghiệm sự thay đổi trong cách làm việc cùng với Copilot Chat!

Đây là chương trình đào tạo thực tiễn giúp nhân viên văn phòng nắm vững các nguyên tắc cốt lõi và chiến lược hành động từng bước để quản lý bản thân, nhằm theo đuổi đồng thời hiệu suất công việc và sự tăng trưởng trong cuộc sống. Học viên sẽ được học tập một cách hệ thống các bí quyết quản lý bản thân có thể áp dụng ngay tại nơi làm việc thực tế, từ thiết lập mục tiêu, quản lý thời gian - lịch trình - ưu tiên, tăng cường khả năng tập trung, lập kế hoạch, vượt qua thói quen trì hoãn, cho đến chăm sóc sức khỏe tinh thần, kiểm soát căng thẳng và xây dựng lộ trình phát triển bản thân.

[Lộ trình tối ưu hóa quy trình: Loại bỏ đầu tư vốn không cần thiết và chuyển đổi chi phí cơ hội của 'Nhà máy ẩn' thành lợi nhuận thực tế] 1. Giới thiệu: Chuyển đổi sang quy trình thông minh và các điều kiện tiên quyết của Quy trình vận hành tiêu chuẩn Để các doanh nghiệp hiện đại tối đa hóa giá trị kinh doanh bằng cách áp dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI), việc tiêu chuẩn hóa nghiêm ngặt các quy trình vật lý và quy trình làm việc tại hiện trường phải được thực hiện trước tiên. Một hệ thống thông minh được xây dựng trên môi trường dữ liệu phi cấu trúc, thiếu tính tiêu chuẩn hóa sẽ khó phát huy hiệu suất tối ưu, thậm chí có khả năng cao sẽ làm gia tăng sự không chắc chắn của quy trình và trở thành rủi ro cho toàn bộ hệ thống. Khóa đào tạo này nhằm mục đích trình bày phương pháp chiến lược để khai thác các nguồn lợi nhuận tiềm ẩn trong cái gọi là 'Nhà máy ẩn (Hidden Factory)' và chuyển đổi chúng thành nền tảng kỹ thuật mà AI có thể tự chủ kiểm soát và tối ưu hóa. 2. [Phân tích] Chẩn đoán thực trạng hiện trường dựa trên dữ liệu định lượng và phân tích 'Tổn thất cơ bản của các chỉ số tới hạn' Nhiều cơ sở sản xuất có xu hướng bỏ qua các tổn thất vận hành tiềm ẩn bằng cách hài lòng với các chỉ số hiệu suất bề mặt. Khi phân tích kỹ lưỡng Hiệu suất thiết bị tổng thể (OEE) thông qua kỹ thuật phân rã kỹ thuật (Decomposition), các tổn thất cấu trúc sau đây sẽ được xác định: Tính khả dụng (Availability) 90%: Thời gian hoạt động bên ngoài của thiết bị được đảm bảo, nhưng tổn thất năng lượng do các điểm dừng nhỏ (Minor Stoppage) vẫn liên tục xảy ra. Hiệu suất vận hành (Performance) 90%: Việc giảm tốc độ thực tế so với thời gian chu kỳ lý thuyết đã trở thành bình thường, nhưng lại thiếu điểm chuẩn để nhận biết và cải thiện điều này. Tỷ lệ sản phẩm đạt (Quality) 90%: Tỷ lệ lỗi lên tới 10% được đánh giá là một con số chí mạng làm giảm độ tin cậy của toàn bộ quy trình. Hiệu suất thiết bị tổng thể thực tế được tính bằng hiệu ứng cấp số nhân (Multiplier Effect) của ba chỉ số trên chỉ đạt 72,9%, và 27,1% chi phí cơ hội còn lại đang bị chôn vùi trong 'Nhà máy ẩn' vốn không được xác định rõ ràng bằng dữ liệu. Do đó, nhiệm vụ hàng đầu của việc áp dụng AI là định lượng hóa nguồn gốc của sự lãng phí này để đảm bảo tính minh bạch của quy trình. 3. [Phê bình] Thiết lập lại ưu tiên chiến lược: Mối quan hệ xung đột giữa Tối ưu hóa vận hành (OPEX) và Đầu tư vốn (CAPEX) Việc ưu tiên xem xét mở rộng thiết bị mới (CAPEX) như một giải pháp cho việc giảm năng suất có thể là một quyết định chiến lược mạo hiểm. Việc mở rộng dây chuyền trong một cấu trúc hiệu quả thấp, nơi OEE chỉ dừng lại ở mức 60-70%, sẽ dẫn đến kết quả là sao chép lại sự kém hiệu quả cơ bản, điều này dẫn đến chi phí quản lý tăng theo cấp số nhân. Trước khi đầu tư vốn quy mô lớn, việc tối đa hóa hiệu quả vận hành (OPEX) nhằm vượt qua các giới hạn vật lý của tài sản hiện có phải được ưu tiên. Chỉ khi các quy trình vận hành tiêu chuẩn có thể đạt được mức OEE 85% (tiêu chuẩn thế giới) được thiết lập, thì thông qua việc kết hợp với AI, chúng ta mới có thể xây dựng một cấu trúc vòng lặp tích cực giúp cải thiện đáng kể năng lực sản xuất mà không cần đầu tư thêm. 4. [Đánh giá] Tích hợp kiến trúc dữ liệu: Thiết lập hệ thống ra quyết định dựa trên ISA-95 Sự đứt gãy giữa các chỉ số tài chính của Hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) và dữ liệu vận hành của Hệ thống điều hành sản xuất (MES) là nguyên nhân chính gây ra sai lệch thông tin và chậm trễ trong việc ra quyết định. Để giải quyết vấn đề này, kiến trúc tiêu chuẩn quốc tế ISA-95 được áp dụng để tích hợp hữu cơ chiến lược quản lý và hiện trường sản xuất vật lý. Xây dựng Nguồn sự thật duy nhất (Single Source of Truth): Hoàn thiện đường ống dữ liệu (data pipeline) nơi tất cả dữ liệu đặc tính động tại hiện trường được đồng bộ hóa theo thời gian thực với hệ thống quản lý doanh nghiệp. Đánh giá chuyển đổi giá trị tài chính của các chỉ số: Thiết lập hệ thống ra quyết định và đánh giá hiệu suất khách quan dựa trên dữ liệu bằng cách kết nối trực quan tác động của thời gian dừng máy nhỏ tại hiện trường đối với lợi nhuận hoạt động và dòng tiền trên báo cáo tài chính thực tế. 5. [Thực hiện] Lộ trình chiến lược 4 bước để quản lý quy trình thông minh Thực hiện chiến lược nâng cao kết hợp công nghệ AI và hiểu biết kỹ thuật của con người dựa trên các quy trình được tiêu chuẩn hóa nghiêm ngặt. Bảo trì dự đoán (Predictive Maintenance) và sử dụng Khoảng P-F: Xây dựng hệ thống bảo trì dự báo bằng cách giám sát theo thời gian thực khoảng thời gian từ khi xuất hiện lỗi tiềm ẩn (Potential Failure) đến khi xảy ra hỏng hóc chức năng (Functional Failure). Mô phỏng dựa trên Digital Twin và giảm thiểu sai sót: Thực hiện chiến lược Zero-Trial nhằm ngăn chặn tổn thất vật lý bằng cách xác minh các kịch bản khác nhau trong môi trường ảo trước khi thực hiện thay đổi quy trình. Kiểm soát định lượng 6 tổn thất lớn (6 Big Losses): Theo dõi và quản lý thường xuyên thông qua AI 6 yếu tố lãng phí chính gây ảnh hưởng đến lợi nhuận như: hỏng hóc thiết bị, thiết lập và điều chỉnh, chạy không tải, giảm tốc độ, lỗi quy trình và làm lại. Nâng cao kỹ thuật số cho Bảo trì năng suất toàn diện (TPM): Nâng cao độ tin cậy của hệ thống có sự tham gia của con người (Human-in-the-Loop) bằng cách thiết lập văn hóa chủ động, nơi công nhân tại hiện trường tự nguyện phát hiện và ứng phó với các dấu hiệu bất thường của thiết bị. 6. Kết luận: Đảm bảo quyền chủ động công nghệ thông qua kiến trúc hệ thống tiêu chuẩn hóa Kiến thức kỹ thuật có thể được truyền đạt thông qua đào tạo, nhưng sự hiểu biết sâu sắc để làm chủ dòng chảy của quy trình chỉ có thể được phát huy trên một hệ thống tiêu chuẩn được thiết kế tinh vi. Khóa học Masterclass này nhằm cung cấp một bản thiết kế kỹ thuật chính xác để chuyển đổi hiện trường sản xuất của quý công ty thành các tài sản thông minh. Thiết lập các quy trình vận hành tiêu chuẩn và đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu là những nhiệm vụ tiên quyết thiết yếu để đón đầu kỷ nguyên AI. Chỉ trên một nền tảng hệ thống vững chắc, AI mới thực sự hoạt động như một hiện trường sản xuất thông minh thúc đẩy sự tăng trưởng của doanh nghiệp.

Học cách chọn lọc thông tin để thể hiện ý tưởng trong đầu một cách hiệu quả nhất và rèn luyện kỹ năng thiết kế slide PowerPoint dễ đọc.

Đây là khóa học Vibe Coding giúp bạn tạo ra một dịch vụ web thực tế từ dữ liệu công cộng bằng cách sử dụng Google AI Studio (miễn phí), ngay cả khi không có kinh nghiệm lập trình. Chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng một dịch vụ hoàn chỉnh bằng tiếng Hàn, bao gồm tính năng tìm kiếm, tích hợp bản đồ và báo cáo phân tích AI bằng cách sử dụng API thông tin an toàn cơ sở hạ tầng công cộng. Bạn sẽ được học toàn bộ quy trình phát triển có thể áp dụng ngay vào thực tế, từ lập kế hoạch PRD cho đến triển khai dịch vụ.

Khóa học toàn diện hoàn thành trong 6 giờ → Chỉ bao gồm những dịch vụ cần thiết để áp dụng ngay vào công việc Khóa học chuyên gia ứng dụng AI thực tế → Học từng bước từ đăng ký tài khoản đến ứng dụng chuyên sâu Chọn lọc chỉ những AI cần thiết cho công việc → Học những điều cốt lõi thực sự cần dùng thay vì 100 bài giảng không sử dụng Cung cấp cập nhật mới nhất mỗi tháng 1 lần → Không bỏ lỡ xu hướng AI đang thay đổi Liên kết hoàn hảo với sách → Học AI có thể sử dụng suốt đời mà không cần giáo trình Cung cấp danh sách dịch vụ AI mới nhất (Notion) → Có thể mở rộng liên tục ngay cả sau khi học xong

Trong thời đại ngày nay, chúng tôi sẽ hướng dẫn các phương pháp quản lý theo từng loại công việc và kỹ thuật tạo động lực để bạn có thể nắm bắt 'khả năng quản lý công việc linh hoạt và hiệu quả' đặc biệt cần thiết. Chúng tôi đã cấu trúc với các kỹ thuật quản lý mục tiêu đa dạng để nâng cao năng suất công việc, kỹ thuật quản lý theo từng loại công việc (công việc chính/công việc hỗ trợ/công việc tạm thời/công việc tương lai), phương pháp tạo động lực, v.v. cùng với nhiều ví dụ thực tế.

Đàn em có thể sử dụng ngay trong thực tế Đây là bài giảng về phương pháp giải toán logic. Khi bạn đột nhiên nhận ra mình đang phụ trách một nhiệm vụ mới ở công ty, bạn có muốn làm việc đó như một “người dễ dàng làm việc” hơn không? Bạn có thể học cách giải quyết công việc một cách dễ hiểu ngay lần đầu tiên mà không cảm thấy xấu hổ.

Đây là khóa học giúp tạo website chất lượng chỉ bằng Notion và Oopy, không cần lập trình viên hay code.

Mục đích của báo cáo không phải là ‘giải thích’ mà là để đưa ra quyết định. Khóa học này không hướng dẫn cách bổ sung thêm tài liệu, mà tập trung vào cách xây dựng cấu trúc để đi đến quyết định. - Lý do báo cáo đầy đủ dữ liệu và căn cứ nhưng vẫn không được thông qua - Những điểm mà người ra quyết định nhìn vào trong vòng 3 giây (Tiêu đề/Tóm tắt/Điểm mấu chốt quyết định) - Cách thuyết phục bằng các lựa chọn và phương án thay thế thay vì chỉ đưa ra con số hay kết quả - Cách định hình báo cáo theo khung Problem–Solution–Scale Up–Confidence Sau khóa học, bạn sẽ viết lại báo cáo của mình như một ‘bản đồ ra quyết định’.

Dịch vụ MS Shifts (ca làm việc) cho phép xử lý mọi thứ từ lập lịch làm việc đến điều chỉnh ca làm việc trong một lần, giúp bạn trải nghiệm sự đổi mới trong quản lý lịch trình. Tích hợp với Teams giúp giao tiếp dễ dàng hơn, và người quản lý có thể nắm bắt tình hình toàn đội theo thời gian thực. Trong khóa học này, bạn sẽ học về dịch vụ Shifts (ca làm việc) và áp dụng vào tổ chức để giảm bớt công việc không cần thiết, đồng thời có thể kỳ vọng vào thành quả rõ rệt là nâng cao hiệu quả vận hành nhóm.