Đặt tên trong Java

Giới thiệu các mẫu prompt cơ bản cho lập trình và các mẫu prompt API nâng cao để tận dụng trí tuệ nhân tạo.

[Dự kiến hoàn thành bản thứ 2 vào năm 2026] Bạn có thể nâng cao năng lực phát triển thông qua việc khám phá chuyên sâu các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT hay Claude. Bạn có thể học hỏi được nhiều thông tin đa dạng và các kỹ thuật phát triển mà hiếm khi có thể tiếp cận được.

Thấu hiểu bản chất của thống kê cơ bản cần thiết cho việc phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo mà không cần đến một công thức hay một dòng mã nào.

[Dự kiến hoàn thành bản tái bản vào tháng 4 năm 2026] Giúp các nhà phát triển sơ cấp có thể hiểu được toàn bộ quy trình phát triển từ lập kế hoạch đến viết mã, triển khai và kiểm chứng bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo như một công cụ phát triển.

Cuốn sách bao quát rộng rãi từ lý thuyết kỹ thuật prompt đến các kỹ thuật thực hành, cũng như các trường hợp ứng dụng mới nhất và các vấn đề bảo mật, đạo đức, nhằm cung cấp sự hỗ trợ thực tiễn cho tất cả các nhà phát triển dịch vụ dựa trên LLM, nhà khoa học dữ liệu và nhà hoạch định AI.

[Dự kiến hoàn thành bản tái bản lần thứ 2 vào tháng 5 năm 2026] Giúp rèn luyện 'tư duy cấu trúc' vấn đề.

[Dự kiến hoàn thành bản thứ 2 trong năm 2026] Đề xuất phương án cải thiện hiệu suất RAG dựa trên lý thuyết Tải nhận thức (Cognitive Load). Để vượt qua những hạn chế của các kỹ thuật cải thiện hiệu suất RAG hiện có, chúng tôi tổng hợp các kỹ thuật đa dạng bằng cách áp dụng khung tư duy về tải nhận thức.

[Dự kiến hoàn thành bản thứ 2 vào năm 2026] Bạn có thể học hỏi các khái niệm và phương pháp 'thiết kế dịch vụ' cần thiết khi lập kế hoạch cho các ứng dụng hoặc dịch vụ web dựa trên LLM, một loại trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI).

[Dự kiến hoàn thành bản thứ 2 trong năm 2026] Đây là bài giảng giúp bạn có thể thấu hiểu ngay cả khi hoàn toàn không biết Secure Coding (Lập trình an toàn) là gì. Sau khi nắm vững các khái niệm cơ bản về lập trình an toàn, bài giảng sẽ tập trung giải thích về bảo mật dịch vụ web. Đây từng là bài giảng đặc biệt do Đại học OO tổ chức. Với hơn 160 mã nguồn đi kèm chú thích phong phú, bài giảng giúp bạn nắm bắt chính xác các chủ đề và kỹ thuật cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế.

[Dự kiến hoàn thành bản tái bản lần thứ 2 vào tháng 5 năm 2026] Bạn có thể nhanh chóng hiểu được các khái niệm cơ bản và cú pháp cơ bản của ngôn ngữ C.

[Dự kiến hoàn thành phiên bản thứ 2 trong năm 2026] Giới thiệu các kỹ thuật lập trình sạch (clean coding) đa dạng.

[Dự kiến hoàn thành bản thứ 2 vào năm 2026] Giải thích chi tiết về các mô hình ngôn ngữ đa dạng được phát triển trong quá trình từ khi bắt đầu công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho đến các mô hình LLM mới nhất hiện nay.

[Dự kiến hoàn thành bản thứ 2 vào năm 2026] Khám phá cách tạo ra một thẩm phán trí tuệ nhân tạo bằng cách kết hợp nhiều khung làm việc tác nhân (agent framework) như CrewAI, LangChain, AutoGen, cùng với đồ thị tri thức và hệ thống suy luận để hiện thực hóa công nghệ đa tác nhân dựa trên LLM.

[Dự kiến hoàn thành bản thứ 2 trong năm 2026] Tìm hiểu phương pháp thu thập và phân tích các yêu cầu của người dùng để lập kế hoạch cho dịch vụ LLM.

[Dự kiến hoàn thành bản thứ 2 trong năm 2026] Khám phá những hạn chế của LLM, các công nghệ mới nhất để vượt qua những hạn chế đó và các công nghệ triển vọng trong tương lai.

[Dự kiến hoàn thành bản thứ 2 vào năm 2026] Tìm hiểu về các loại ứng dụng hoặc dịch vụ web có thể xây dựng bằng cách sử dụng LLM.

[Dự kiến hoàn thành bản thứ 2 trong năm 2026] Giải thích lý do tại sao cần LLM, bối cảnh kỹ thuật và các khái niệm cơ bản dành cho người phụ trách lập kế hoạch LLM và lập kế hoạch ứng dụng LLM.