Tổng quan nhanh về ngôn ngữ C

Thấu hiểu bản chất của thống kê cơ bản cần thiết cho việc phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo mà không cần đến một công thức hay một dòng mã nào.

Giúp các lập trình viên junior sử dụng trí tuệ nhân tạo như một công cụ phát triển để hiểu toàn bộ quy trình phát triển từ lập kế hoạch, viết code, triển khai đến kiểm thử, từ đó trang bị năng lực Full-Spectrum cần thiết để tồn tại và phát triển trong kỷ nguyên AI.

Khóa học này là một quá trình học tập có hệ thống về kỹ thuật prompt engineering - kỹ năng cốt lõi để sử dụng hiệu quả các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hoặc trí tuệ nhân tạo sinh tạo. Từ lý thuyết cơ bản đến kỹ thuật thực chiến, cùng với các ứng dụng mới nhất và các vấn đề về bảo mật - đạo đức, khóa học bao quát rộng rãi và mang lại sự hỗ trợ thiết thực cho tất cả các nhà phát triển dịch vụ dựa trên LLM, nhà khoa học dữ liệu và người hoạch định AI.

Problematization (Vấn đề hóa) là một thuật ngữ cũng được dịch là đặt vấn đề, xây dựng vấn đề. Và nó cũng có thể được dịch là thiết lập vấn đề hoặc định nghĩa vấn đề. Đây là khái niệm bao gồm quá trình đặt câu hỏi từ góc độ mới về các sự kiện đã biết như yêu cầu hoặc tri thức thông thường, định nghĩa vấn đề và xây dựng cách thức giải quyết vấn đề đó. Vấn đề hóa phải là điểm xuất phát của mọi phát triển, nhưng đây vẫn là chủ đề chưa được thảo luận đầy đủ trong lĩnh vực phát triển. Việc thực hiện dự án hay phát triển chương trình thực chất cũng là việc lập kế hoạch giải quyết vấn đề. Nói cách khác, nó có liên quan đến vấn đề hóa. Để giải quyết vấn đề, trước tiên vấn đề phải được định nghĩa rõ ràng. Tuy nhiên, hầu hết các vấn đề được đưa ra dưới dạng yêu cầu mơ hồ. Do đó, cần có khả năng chuyển đổi yêu cầu mơ hồ thành vấn đề rõ ràng để giảm thiểu 'lãng phí phát triển' không cần thiết, làm cho cộng tác diễn ra suôn sẻ và nắm bắt đúng nhu cầu thực sự của người dùng. Khóa học này giúp rèn luyện 'tư duy cấu trúc' vấn đề thông qua các trường hợp thực tế và công cụ.

Khi xây dựng hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation: Tạo sinh tăng cường truy xuất) dựa trên AI tạo sinh hoặc LLM mà không đạt được hiệu suất mong muốn và không có giải pháp thích hợp, thì phải làm sao? Khóa học này sẽ trình bày các phương pháp cải thiện hiệu suất RAG dựa trên lý thuyết Cognitive Load (Tải trọng nhận thức). Thông qua khóa học này, bạn có thể hiểu được giới hạn của cửa sổ ngữ cảnh LLM và cách quản lý Cognitive Load một cách hiệu quả trong hệ thống RAG. Đây là một khóa học lý thuyết cấp độ thực tiễn, bao gồm các chủ đề như kích thước và thiết kế cấu trúc Chunk, kỹ thuật tạo Chunk chất lượng cao, tối ưu hóa động, đánh giá hiệu suất và các kỹ thuật thực chiến.

Bạn có thể học được khái niệm và phương pháp 'thiết kế dịch vụ' cần thiết khi lên kế hoạch cho ứng dụng hoặc dịch vụ web được xây dựng dựa trên LLM, một loại trí tuệ nhân tạo sinh (AI sinh).

"Chỉ đổi một cái tên thôi, mã đã khác rồi." Đã tổng hợp từ nguyên lý đến ví dụ về 'đặt tên dễ hiểu' – cốt lõi của mã dễ đọc. Tên dễ đọc là khởi đầu của sự hợp tác.

Đây là bài giảng giúp bạn có thể hiểu được ngay cả khi hoàn toàn không biết Lập trình an toàn (Secure Coding) là gì. Sau khi nắm vững các khái niệm lập trình an toàn cơ bản, bài giảng sẽ tập trung giải thích về bảo mật dịch vụ web. Đây là bài giảng từng được tổ chức dưới dạng chuyên đề đặc biệt do Đại học OO chủ trì. Với hơn 160 mã nguồn đi kèm chú thích phong phú, bài giảng giúp bạn nắm bắt chính xác các chủ đề và kỹ thuật cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế.

👨‍🍳 Nấu mã như nấu ăn, sạch sẽ và ngon miệng! 『클린 코딩』 là lớp học nấu mã của lập trình viên giống đầu bếp, nơi học 클린 코딩 vui vẻ qua ví von ẩm thực. 🍽️

Giới thiệu các mẫu prompt cơ bản cho lập trình và các mẫu prompt API nâng cao để tận dụng trí tuệ nhân tạo.

Giải thích chi tiết về các mô hình ngôn ngữ đa dạng được phát triển trong quá trình từ khởi đầu của công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho đến các mô hình LLM hiện đại nhất.

Khám phá cách xây dựng thẩm phán trí tuệ nhân tạo bằng cách kết hợp các hệ thống suy luận, biểu đồ tri thức và nhiều framework agent như CrewAI, LangChain, AutoGen, những công cụ cho phép triển khai công nghệ đa tác nhân (multi-agent) dựa trên LLM.

Tìm hiểu cách thu thập và phân tích các yêu cầu của người dùng để thiết kế dịch vụ LLM.

Xem xét những hạn chế của LLM, cách khắc phục và các chủ đề nghiên cứu mới nhất.

Tìm hiểu về các ứng dụng hoặc dịch vụ web có thể được xây dựng bằng cách sử dụng LLM.

Giải thích lý do cần thiết LLM, bối cảnh kỹ thuật và các khái niệm cơ bản.

Giải thích các nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT theo hướng lý thuyết.

Đây là khóa học mở được cung cấp bởi cuốn sách 'Học ngôn ngữ C một mình' của Hanbit Media.

Đây là khóa học mà bạn có thể học C và C++ cùng một lúc. Nó rất hữu ích cho người mới bắt đầu lập trình hoặc những người muốn học C và C++ lần đầu tiên.

Đây là khóa học hướng dẫn cách thực hiện đúng cấu trúc dữ liệu tuyến tính dựa trên danh sách liên kết bằng ngôn ngữ C. Bạn có thể hiểu được cấu trúc của danh sách liên kết và cả cơ sở dữ liệu chỉ trong một khóa học.

"Tôi muốn trở thành một nhà phát triển trò chơi!" Đối với tất cả những người mới bắt đầu muốn trở thành nhà phát triển trò chơi, Jushin Game Academy đã biên soạn khóa học C++ dành cho người mới bắt đầu! Thay vì đào sâu vào chủ đề, đây là bài giảng tập trung vào ngữ pháp và cung cấp những giải thích dễ hiểu để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng hiểu được. Các bạn sinh viên muốn tìm hiểu sâu hơn vui lòng đợi bài giảng nâng cao về C++ sẽ mở sau!

Cách nhanh nhất để củng cố kiến ​​​​thức cơ bản về kiểm tra mã hóa để gia nhập một công ty CNTT! #Giải thích dựa trên hình ảnh #Bí quyết viết mã #Các công ty bạn có thể đến #Chỉ những vấn đề cần thiết

Khóa học Mã hóa an toàn trong C bao gồm các khái niệm như tràn bộ đệm, quản lý bộ nhớ và ngăn ngừa lỗ hổng bảo mật để đảm bảo phát triển các ứng dụng phần mềm an toàn và đáng tin cậy.

Một khóa học phải tham dự dành cho bất kỳ ai có ý định trở thành lập trình viên Windows! Bạn đã nghiên cứu C/C+, cấu trúc dữ liệu và lý thuyết hệ điều hành chưa? Nếu vậy, nghiên cứu các chương trình hệ thống là câu trả lời đúng đắn. Từ giờ trở đi, đó là thời gian thực!

Các kỹ thuật viên xử lý thông tin nên được coi là đã sẵn sàng hơn một nửa chỉ bằng cách thành thạo DB và lập trình. Bạn có muốn hợp tác với tôi để vượt qua thành công phần thi viết và thi phần DB và lập trình, phần thi này sẽ đạt từ 45 đến 55 điểm trong phần thi thực hành không?

'Cấu trúc và thực hành dữ liệu' của Giáo sư Đại học Quốc gia Pukyong Oh-Heum Kwon; Đây là một bài giảng. Bạn sẽ tìm hiểu cấu trúc dữ liệu thông qua các ví dụ và thực hành sử dụng C.