
Giải phóng nhân loại khỏi toán học (Đại số cơ bản)
asdfghjkl13551941
Đây là bài giảng cô đọng các nội dung toán đã học ở bậc THCS và THPT. Bạn học những kiến thức và kỹ thuật toán học cần thiết với nhiều bài thực hành cho từng mục.
입문
algebra
Sự khởi đầu của Mạng lưới thần kinh chuyển đổi! Học LeNet chuyên sâu
128 học viên
Học sâu
Mạng thần kinh tích chập
Dòng chảy căng
LeNet
Xin chào! Chào mừng đến với thế giới Học sâu, được tạo ra bởi [Sinh viên Kỹ thuật] :)
Học sâu là một lĩnh vực tương đối mới nên vẫn chưa có chương trình giảng dạy có hệ thống.
Mặc dù chắc chắn có rất nhiều tài liệu giáo dục về học sâu , nhưng khi tiến hành nghiên cứu và phát triển thực tế, bạn sẽ cần phải tìm hiểu sâu hơn nữa và tự học. Điều này là do hầu hết các bài giảng thường cung cấp tổng quan về nhiều khái niệm khác nhau để bao quát toàn bộ kiến thức về học sâu.
Hãy lấy một ví dụ. Thông thường, các bài giảng về " Mạng Dư" chỉ kéo dài vài chục phút, hoặc dài nhất là một giờ. Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn học khóa học này và thực sự tham gia vào một dự án?
Chúng tôi nghiên cứu và phát triển thông qua vô số nguồn lực bổ sung và thử nghiệm.
Sẽ tuyệt vời biết bao nếu có một bài giảng chỉ tập trung vào Mạng lưới dư thừa?
Như đã trình bày ở trên, thế giới Học Sâu bao gồm cả các quốc gia lớn và nhỏ. Thông qua Chuỗi Khóa Học Sâu này, bạn có thể du lịch đến bất kỳ quốc gia nào bạn muốn. Bạn có thể ở lại một quốc gia trong thời gian dài để hiểu sâu hơn về nó, hoặc bạn có thể du lịch đến nhiều quốc gia một cách tự nhiên hơn. Theo thời gian, tôi hy vọng bạn sẽ trở thành chuyên gia ở tất cả những quốc gia này!
Nhiều nhà nghiên cứu và phát triển học sâu khuyên rằng khi bạn đến một quốc gia có mạng nơ-ron tích chập, hãy ghé thăm LeNet trước. Tại sao vậy?
LeNet là mạng lưới đã báo trước sự ra đời của CNN. Điều này có nghĩa là bạn sẽ được nghe câu chuyện về sự ra đời của CNN và tìm hiểu về bối cảnh đã định hình nên thế giới học sâu hiện đại. Thoạt nhìn, LeNet có vẻ nhỏ bé và đơn sơ, nhưng đây là điểm đến du lịch hoàn hảo để tìm hiểu về truyền thống và văn hóa của đất nước này!
Trước khi LeNet đặt nền móng cho thế giới học sâu, thế giới đã ngập tràn đau thương và nghịch cảnh. Và trên chiến trường phân loại hình ảnh, các nhà nghiên cứu đã không ngừng nỗ lực phát triển những công cụ tối ưu để chống lại kẻ thù đang đến gần.
Vào thời điểm này, một người đàn ông tên là Yann LeCun xuất hiện và nói thế này.
Tôi sẽ trao cho bạn một vũ khí đa năng có thể đánh bại mọi kẻ thù.
- Yann Lecun (1998)
Kể từ đó, con người đã tinh chỉnh vũ khí vạn năng này, tạo ra thế giới học sâu mà chúng ta biết ngày nay. Bạn sẽ được học cốt lõi của vũ khí vạn năng này tại một ngôi làng nhỏ tên là LeNet.
Thực hiện theo hướng dẫn của hướng dẫn viên, trước tiên bạn sẽ tìm hiểu về bối cảnh đằng sau quá trình phát triển vũ khí vạn năng của Yann LeCun.
Và bạn có thể kế thừa tinh thần của Yann LeCun bằng cách đọc cuốn sách kinh điển của ông [Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition] cùng tôi.
LeCun, Yann, et al. “Học tập dựa trên gradient được áp dụng để nhận dạng tài liệu.” Biên bản báo cáo của IEEE 86.11 (1998): 2278-2324.
Sau đó, bạn sẽ chế tạo loại vũ khí đa năng này có tên là LeNet tại xưởng rèn của làng và tận mắt chứng kiến sự phát triển đột phá của nó vào thời điểm đó.
Vậy thì chúng ta hãy cùng nhau đến ngôi làng có tên LeNet do Yann LeCun tạo ra nhé!
Khóa học này dành cho ai?
Người mới bắt đầu học sâu
Những người đang học Convolutional Neural Network một cách chuyên nghiệp
Cần biết trước khi bắt đầu?
Học sâu kiến thức cơ bản
Tensorflow [Tham khảo hướng dẫn sử dụng Tenworflow]
Kiến thức cơ bản về CNN [Tham khảo Convolutional Neural Network cho người mới bắt đầu cùng tách cà phê]
3,352
Học viên
143
Đánh giá
83
Trả lời
5.0
Xếp hạng
16
Các khóa học
[멋쟁이 사자처럼] 인공지능중고급과정
[국립기상과학원] 2022년, 2023년, 2025년 기상 AI 부스트캠프
[삼성전기] 신입SW과정 전문반
[국가과학기술인력개발원] R&D 수행 역량 강화 장기 멘토링
[국가과학기술인력개발원] R&D 전문과정 이러닝 컨텐츠 제작
[국가과학기술인력개발원] 박사후연구원 연구 데이터 시각화 과정
[원광대학교] 원광대학교 AI 집체교육 및 AI 장단기과정
[한국지능정보사회진흥원] SW여성인재 교육
[SK m&service] 데이터 기반 의사결정
[한국IT비즈니스진흥협회] ICT COG Academy
[서울시 교육청] 신기술분야 연수
[KT] KT AI 역량향상 과정
[K-ICT] 데이터 안심구역 분석캠프
[경기도경제과학진흥원] 처음으로 배우는 비전 AI
[경기도경제과학진흥원] 파이썬 데이터 분석 입문
[서울과학기술원] AI 활용 심화교육
[서울대학교] AI 활용 역량강화 교육
[HD한국조선해양] AIC AI 연구직 역량 평가 개발
[멀티캠퍼스] 원리부터 구현까지, 머신러닝 핵심 알고리즘 마스터
[패스트캠퍼스] 수학적으로 접근하는 딥러닝
[패스트캠퍼스] 한 번에 끝내는 머신러닝과 데이터분석 A-Z
[패스트캠퍼스] 바이트 디그리 Lv.2 Deep Learning Essentials
[패스트캠퍼스] 딥러닝인공지능 초격차
[패스트캠퍼스] 컴퓨터 공학 초격차 VER.2
Tất cả
16 bài giảng ∙ (3giờ 52phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
7 đánh giá
5.0
7 đánh giá
Đánh giá 7
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 16
∙
Đánh giá trung bình 4.9
Đánh giá 11
∙
Đánh giá trung bình 4.6
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!