[PY 0204] Python cấp 3 cho trí tuệ nhân tạo - Hàm

ディープラーニングを始めるために必要な基本的な微分法とPyTorchのAutograd機能を学ぶ講義です。

中高校のコースで学ぶ数学の内容を圧縮した講義です。 必要な数学的知識、テクニックを各アイテムごとに多くの練習とともに学びます。

線形代数学の最初の講義として、ベクトルとベクトルの演算を幾何学的に理解する講義です。

関数の極限、導関数、微分法、導関数式、微分の活用

matplotlibライブラリを利用したデータの可視化を扱う講義です。

NumPyの使い方と、これを利用した実践練習を行う講義です。

数式作成のためのLaTeXの使い方を学ぶ講義です。

Pythonの基本的な文法について、多くの演習を行う講座です。 Pythonの文法と合わせて、機械学習やディープラーニングに用いられる実践演習を行う講座です。

仮想環境の概念と設定する方法を学びます。

[人工知能のためのPython]シリーズの第5回の講義です。Pythonの文法と合わせて、機械学習、深層学習に利用される実践練習を行う講義です。

[人工知能のためのパイソン]シリーズの3回目の講義です。 パイソンコードをデバッグする方法について学びます。

[인공지능을 위한 파이썬]シリーズの2番目の講座です。 Pythonの文法とともに、機械学習、ディープラーニングで使われる実践演習を行う講座です。

Pythonの基本的な文法について、多くの演習を行う講座です。 Pythonの文法と合わせて、機械学習やディープラーニングに用いられる実践演習を行う講座です。

[人工知能のためのPython]シリーズの第5回の講義です。Pythonの文法と合わせて、機械学習、深層学習に利用される実践練習を行う講義です。

Pythonプログラミングの入門から、ITセキュリティのさまざまな分野で適用できる技術を学びます。

カナダ国立大学教授の特講で行われた講義。 Python、コーデュー、スクラッチプログラミング入門/基礎と実戦活用をすべて込めました。 講義を修了したら、コードスプリントのグローバル修了証を受け取ってください。

データサイエンス、ビッグデータ、クローリングを習得したい方のために、 (1) 短時間で最も必要なPythonの核心文法を整理し、 (2) 実践的なクローリングプログラミングを通じてPythonとクローリングに慣れていただきます。

開発を初めて始める人のための講義です。開発言語よりも、UIフレームワークよりも前に始めるべきプログラミング的思考です。

本講座は人工知能（AI）技術を初めて触れる学習者でも簡単に理解し、ついていけるように構成されたAI音楽生成入門コースです。講義を通じてAIプラットフォームの基本概念と使用方法を身につけ、これを活用して自分だけの音楽を制作する実習を段階的に進めます。 単純にボタンを押して音楽を作るレベルを超えて、AIモデルの原理と音楽生成に影響を与える主要要素を理解し、望む雰囲気・ジャンル・楽器構成を調整して創造的な成果物を完成できるように案内します。 講義を終えると、AIを親しみやすく活用できる自信とともに、実生活・プロジェクト・コンテンツ制作など様々な分野に適用できるAI音楽生成能力を身につけることができます。

プログラマーの必須能力認定 PCCE で、Python の基礎から能力認定まで完璧に準備しましょう。

最も学習しやすく、幅広い分野で活用できるプログラミング言語であるPythonを使用して、さまざまなライブラリの使用方法を学び、関連するアプリケーションの作成に必要な理論と知識を習得しましょう。

Pythonアルゴリズムノウハウ対！ボール！犬！ Pythonプログラミングをマスターしたいのですが、わかりにくいとき！ 毎回あきらめるプログラミングはもうやめて！ プログラミング専門講師の実践例を通して Pythonプログラミングアルゴリズムの概念を理解し、専門家になろう！

Pythonプログラミングはゲームで簡単で楽しく理解できます。 小学生、中学生などの子どもたちも十分にフォローできる講義ですので、両親、先生も学んでおくと使えるところが多いです。 :)

最新のスタートアップで活用されるフルスタックとデータサイエンス技術の基本技術の一つであるビッグデータを扱うことができるNoSQL技術を習得します。MongoDBはNoSQLの中でも最も簡単で迅速に活用できる技術です。本講座では短時間でMongoDBの基礎を習得し、PythonでMongoDBを操作し活用できる技術まで学習します。

この講義では、アルゴリズム取引をローカルコンピューターとクラウド環境で自動化する過程を扱い、実習を中心に進められます。

本講座は、AI技術を初めて接する学習者でも簡単に理解し、ついていけるように構成された入門コースです。講義を通じてAIプラットフォームの基本概念と使用方法を身につけ、様々なAIツールを活用して画像を直接生成する実習を行います。 このコースを修了すると、AIとより身近になり、創造的なアイデアを視覚的に実現できるAI画像制作能力を身につけることができます。

Pythonを使用してコーディングテストの問題を解決します。

このレッスンでは、ラズベリーパイとPythonの基礎知識を学び、シンプルだが重要な自律走行車とリモートホームモニタリングプロジェクトを作成することを実践します。

PythonとChatGPTを最大限に活用し、ネットワークプログラミングを基礎から習得します。 退屈な概念説明に終始するのではなく、実践的な演習を通して受講生が自らネットワークコードを記述し、そのプログラムがどのように動作するかを直接確認することに重点を置いています。 基本的なネットワーク演習から実務で応用可能なネットワーク技術まで習得可能であり、多様なプロトコルやツールを扱う演習を通じて、より深い理解と実践力を培うことができます。 さらに、ChatGPTを効果的に活用することで、受講生は学習の困難さや退屈さを感じることなく、記憶に深く刻まれる学習体験を得ることができます。

"業務自動化？したいのですが、誰がいいのかわからないのですか？＆quot; 鶏をつかむのにソカルを書く必要はありません。インターネット上の複雑なクローラよりも、10行の簡単なコードがより実用的であることをお知らせしたいと思います。

本講座はAIプラットフォームの基礎から実習まで扱い、AI画像生成技術を習得できるコースです。学習者はAIの基本概念を理解し、様々なツールと技術を活用してAI画像を生成する能力を身につけることができます。このコースを通じてAI分野への理解度を高め、実戦でAI画像を直接生成する方法を学ぶことができます。

QMLは、Qtが提供するUIを作成するプログラミングインタプリタ言語です。 JSONに似ており、JavaScriptを使用できます。 QMLとPythonを組み合わせることで、モダンな高度なUIを簡単に開発できます。