Không biết lập trình thì Excel là quá đủ!
Đây là khóa học giúp ngay cả những người không chuyên cũng có thể phân tích dữ liệu bằng Excel, bao gồm mọi thứ từ thống kê đến học máy (machine learning) và Power Query.
Nội dung khóa học thực sự rất hay.
Tuy nhiên, điều này bất tiện vì mức độ âm thanh ở mỗi bài giảng quá khác nhau.
5.0
eunah-choi
100% đã tham gia
Tôi thực sự thích nó từng bước từ những điều cơ bản nhất.
5.0
neapps2022+inf
100% đã tham gia
Đây là một bài giảng hay để dễ dàng hiểu các lý thuyết cơ bản của khoa học dữ liệu.
Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.
Ra quyết định dựa trên dữ liệu mang lại hiệu quả thực tế cho công việc
Học thống kê giúp hiểu về phân tích dữ liệu
Thu thập nhanh chóng dữ liệu lớn bằng cách thu thập dữ liệu (crawling) và bảng xoay (pivot table)
Có thể tích hợp và quản lý dữ liệu phi cấu trúc bằng Power Query/Power Pivot
Trực quan hóa dữ liệu và nắm bắt thông tin chuyên sâu bằng Power BI
Chỉ với Excel là bạn có thể làm được! Dù là người sợ toán hay người không biết gì về dữ liệu cũng có thể bắt đầu phân tích dữ liệu
🔬 Phân tích dữ liệu đã trở thành kỹ năng thiết yếu!
Dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, học máy … Trong thời đại cách mạng công nghiệp lần thứ 4 hiện nay, bất kể là ngành công nghiệp nào, năng lực thiết yếu nhất là gì? Đó chính là năng lực phân tích dữ liệu.
-Nhìn vào kết quả đặt hàng trước sản phẩm mới, có tới 75% người ưu tiên chọn màu đỏ! Liệu có nên chuẩn bị số lượng hàng bán chính thức với 75% màu đỏ và 25% màu đen không?
-Tặng phiếu giảm giá 10% giúp doanh thu tăng gấp 3 lần! Nếu tăng mức giảm giá lên 20% thì doanh thu dự kiến sẽ là bao nhiêu?
-Thương hiệu nào đang hot và thương hiệu nào đang đi xuống gần đây, có cách nào để nhận biết xu hướng dạo này trong nháy mắt không nhỉ?
Những nỗi trăn trở mà bất kỳ nhân viên văn phòng nào cũng từng ít nhất một lần gặp phải, nhưng thật khó để tìm ra câu trả lời nếu có khả năng đọc và phân tích dữ liệu thì mọi chuyện sẽ không còn khó khăn nữa.
Bạn có cảm thấy khoảng cách giữa lý thuyết và thực tế? Bạn không chắc liệu có thể áp dụng vào công việc thực tế hay không?
Vì vậy, Masocampus chúng tôi đã chuẩn bị. Hàm súc tất cả các khái niệm để có thể áp dụng ngay All in one Phân tích dữ liệu kinh doanhBài giảng<Bootcamp Nhập môn Khoa học Dữ liệu>
👍 Đề xuất cho những đối tượng sau
- Tất cả những ai muốn xây dựng sự nghiệp trở thành nhà khoa học dữ liệu - Những ai muốn hoàn thành mọi thứ từ khái niệm liên quan đến dữ liệu đến phân tích dữ liệu kinh doanh trong một lần - Những ai muốn học các kỹ thuật thống kê dựa trên tư duy phân tích dữ liệu, thay vì chỉ đơn thuần là toán học - Những ai muốn đánh giá hiệu quả các dữ liệu liên quan đến kinh doanh, và thực hiện phân tích dữ liệu có thể đưa vào thực tiễn
Khóa học <Bootcamp Nhập môn Khoa học Dữ liệu> của Mago Campus là bài giảng được thiết kế để những người sợ toán, không tự tin về toán học cũng có thể dễ dàng học được. Ngoài ra, để bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng ứng dụng, thay vì các chương trình khó, hay lập trình phức tạp, chúng tôi tiến hành phân tích dữ liệu thông qua ‘Excel’.
Vì vậy, bất kỳ ai muốn bắt đầu với khoa học dữ liệu đều có thể dễ dàng thực hiện phân tích dữ liệu!
👀 Đặc điểm bài giảng
Những bài giảng chỉ đưa ra các khái niệm khó làKhông!
Các bài giảng yêu cầu môn học tiên quyết, kiến thức chuyên sâu làKhông!
Giúp bạn nâng cao năng lực để có thể tự mình phân tích các vấn đề kinh doanh thực tế bằng Excel, một cáchđơn giản. Ngay cả khi không thuộc chuyên ngành, bạn vẫn có thể nắm bắt được những nội dung cốt lõi để áp dụng ngay vào công việc thực tế. Ngoài ra, vì đây là phương pháp phân tích dữ liệu sử dụng<Excel> vốn đã quá quen thuộc với chúng ta, nên bạn có thể tiếp cận một cách dễ dàng hơn. Và không thể tìm thấy ở bất cứ đâu khác, chúng tôi cung cấp bộ dữ liệu bán hàng khổng lồ có thể áp dụng vào thực tế.
🏆 Sau khi hoàn thành Trại huấn luyện Nhập môn Khoa học Dữ liệu
Sau khi tham gia khóa học <Bootcamp Nhập môn Khoa học Dữ liệu>của Masocampus, các bạn có thể áp dụng phân tích dữ liệu vào thực tế ngay lập tức chỉ trong9 giờ 30 phút.
-Khả năng tiền xử lý dữ liệu để có thể thu thập & sắp xếp các dữ liệu rời rạc
-Khả năng xử lý dữ liệu thành thạo ngay cả với những dữ liệu thực tế
-Khả năng trực quan hóa dữ liệu giúp dữ liệu phức tạp trở nên dễ đọc
-Khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu dẫn đến kết quả rõ rệt
Bootcamp Nhập môn Khoa học Dữ liệu sẽ giúp bạn thực hiện bước chân đầu tiên hoàn hảo vào phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng Excel, công cụ quen thuộc nhất trong công việc hàng ngày, .
📚 Nội dung học tập
💬 Câu hỏi thường gặp Q&A
Q. Tôi có cần kiến thức tiên quyết về Excel hay phân tích dữ liệu không? A. Hoàn toàn không cần thiết. Khóa học này được giải thích một cách tận tình và chi tiết để ngay cả những người không chuyên, hay những người mới bắt đầu học Excel cũng có thể dễ dàng theo kịp. Vì vậy đừng lo lắng mà hãy bắt đầu học ngay nhé. Bởi vì sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có thể phân tích dữ liệu bằng Excel một cách “đúng nghĩa”!
Q. Tôi là người mất gốc toán và không biết gì về thống kê. Liệu tôi có gặp khó khăn khi theo học không? A. Hoàn toàn không. Để bạn có thể hiểu về thống kê và phân tích dữ liệu mà không cần kiến thức toán học, tôi đã chuẩn bị sẵn các bài giảng về thống kê cốt lõi. Hãy thử thách bản thân nhập môn khoa học dữ liệu thông qua thống kê Pearson và thống kê Bayes nhé!
Q. Có yêu cầu hoặc điều kiện cần thiết nào để tham gia khóa học không? A. Vì đây là khóa học tập trung vào thực hành, bạn nên chuẩn bị màn hình kép hoặc thiết bị phụ để có thể tách màn hình giảng dạy và màn hình thực hành. Ngoài ra, vì thực hành được tiến hành dựa trên Windows OS, chúng tôi khuyến nghị bạn nên tham gia khóa học trong môi trường Windows.
Q. Tôi là người mới bắt đầu hoàn toàn về phân tích dữ liệu và chưa từng học lập trình, liệu có thể làm được không? A. Dĩ nhiên là có thể. Khóa học này không sử dụng các mã code phức tạp, mà chủ yếu sử dụng Excel quen thuộc để giúp bạn nâng cao khả năng phân tích dữ liệu.
✒️Giới thiệu người chia sẻ kiến thức
✔ Vui lòng kiểm tra trước khi học!
-Vì đây là bài giảng tập trung vào thực hành, bạn nên chuẩn bị màn hình kép hoặc thiết bị bổ sung để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành. Ngoài ra, vì việc thực hành được tiến hành dựa trên Windows OS, nên chúng tôi khuyên bạn nên theo dõi bài giảng trong môi trường Windows.
-Âm thanh của bài giảng được ghi âm hơi nhỏ, vì vậy vui lòng kiểm tra phần [Xem trước] của bài giảng trước khi học.
-Giáo trình bài giảng và tệp thực hành nằm ở 00phần Trung tâm tải xuống tài liệumục.
Khuyến nghị cho những người này
Khóa học này dành cho ai?
Những người mới bắt đầu phân tích dữ liệu
Những người đi làm cần tạo ra những thành quả có ý nghĩa
Những người muốn xây dựng sự nghiệp với tư cách là một nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist)
Những người muốn học phân tích dữ liệu kinh doanh
Những người muốn học các kỹ thuật thống kê dựa trên tư duy phân tích dữ liệu
Những người muốn đánh giá dữ liệu một cách hiệu quả và thực hiện phân tích dữ liệu có thể đưa vào thực tiễn.
Cần biết trước khi bắt đầu?
Đây là bài giảng tập trung vào thực hành, vì vậy chúng tôi khuyến khích bạn sử dụng màn hình đôi hoặc thiết bị phụ để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.
Vì bài thực hành được tiến hành trên nền tảng hệ điều hành Windows, chúng tôi khuyên bạn nên theo dõi bài giảng trong môi trường Windows.
Vì chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước một, bắt đầu từ những kiến thức thống kê cốt lõi làm nền tảng cho phân tích dữ liệu, nên bạn không cần có kiến thức chuyên môn trước đó.
"Tôi sẽ trưởng thành hơn so với ngày hôm qua. Và, tôi sẽ giúp đỡ những người đang nỗ lực để trưởng thành hơn mỗi ngày."
Với Actionable Content chứa đựng sự chân thành và mong muốn của Maso Campus,,
Tích lũy 100 triệu giờ giảng dạy trực tiếp và trực tuyến kể từ năm 2013!
Những kinh nghiệm và thời gian quý báu này luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Masocampus và các học viên.
Đội ngũ Maso Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.
Kinh nghiệm và thời gian luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Mago Campus và các học viên. Đội ngũ Mago Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.
1. Nội dung có tính ứng dụng cao (Actionable Content) học xong là chắc chắn có thể áp dụng được ngay that you can surely use once you learn it
2. Time-Saving Curriculum tôn trọng thời gian và công sức của người tham gia that respects the time and effort of participants
Hy vọng bạn sẽ cùng đồng hành trên con đường phát triển với Actionable and Time-Saving Curriculum của Maso Campus.
Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá! Chúng tôi sẽ tạo một bài giảng có tính đến bất kỳ sự bất tiện nào mà bạn có thể gặp phải khi thực hiện bài giảng còn lại.