Làm chủ thiết kế tạo hình bằng AI trên Canva - Đỉnh cao của tự động hóa thiết kế
Masocampus
Thời đại thiết kế từng cái một đã kết thúc. Hãy trải nghiệm tốc độ biến "ý tưởng" thành "thành phẩm" cùng Canva AI.
Beginner
AI, canva, Generative AI
Phân tích dữ liệu hoàn tất với công cụ này. Bắt đầu với phân tích dữ liệu trí tuệ nhân tạo Orange mà không cần mã hóa!
21 học viên
Độ khó Nhập môn
Thời gian Không giới hạn


Cách sử dụng Orange, công cụ phân tích dữ liệu trí tuệ nhân tạo không cần mã
Quá trình phân tích dữ liệu tổng thể để hiểu rõ hơn bằng cách sử dụng dữ liệu thực tế
Tại sao bạn nên sử dụng Orange trong số các công cụ phân tích dữ liệu khác nhau
Từ khai thác dữ liệu đến tiền xử lý và kỹ thuật học máy có giám sát
Khóa học này là khóa học tích hợp 5 cấp độ của chuỗi phân tích dữ liệu AI sử dụng Orange từ Maso Campus.
Nếu bạn muốn học từng khóa học từ Cấp độ 0 đến Cấp độ 4, vui lòng học các khóa học bên dưới.
Tận dụng Orange để phân tích dữ liệu AI không cần mã: Bước đầu tiên để khai thác dữ liệu
Phân tích dữ liệu AI không cần mã hóa Lv.2 Xử lý dữ liệu và trực quan hóa bằng Orange
Phân tích máy học dự đoán cấp độ 3: Phân tích dữ liệu AI không cần mã bằng Orange
Phân tích dữ liệu AI không cần mã Lv.4 Phân loại Phân tích máy học sử dụng Orange
Công cụ này là tất cả những gì bạn cần để phân tích dữ liệu. Hãy bắt đầu với Orange AI mà không cần lập trình!

Orange cho phép ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể xem nhanh quy trình phân tích dữ liệu!
Nhiều kỹ năng dữ liệu không có sẵn chỉ với Excel
- Hoàn toàn miễn phí! Từ những kiến thức cơ bản đến cách sử dụng Orange thực tế
– Hoàn toàn không cần mã hóa, dựa trên Python
– Học máy dễ dàng và nhanh chóng
Mở ra kỷ nguyên mới về phân tích dữ liệu với Orange 3.
Hãy để AI giúp bạn thu thập thông tin chi tiết về dữ liệu.
Tôi muốn bắt đầu phân tích dữ liệu, nhưng Python và R quá khó hoặc đòi hỏi kiến thức lập trình chuyên sâu, và ChatGPT luôn đưa ra câu trả lời sai, nên tôi đã bỏ cuộc.
Nhưng tôi thực sự thích khóa học này vì nó cho phép tôi học các công cụ giúp phân tích dữ liệu dễ dàng và thậm chí là sử dụng nâng cao !
Đánh giá nhóm trải nghiệm (Lee**)
Tôi thích việc có thể nhanh chóng thực hiện phân tích theo ý muốn chỉ bằng cách cung cấp dữ liệu cho họ.
Tôi đã do dự vì tôi không biết phải làm gì ngay cả khi tôi bắt đầu viết mã.
Nó dựa trên Python và hoàn toàn không cần viết mã, vì vậy rất dễ để bắt đầu !
Bản thân công cụ có tên Orange không khó, vì vậy tôi dự định sẽ học thêm nhiều kỹ thuật phân tích hơn :)
Đánh giá nhóm trải nghiệm (Po****)
Mặc dù tôi sinh ra và lớn lên trong lĩnh vực sinh học, nhưng khi thế giới thay đổi, việc phân tích và trực quan hóa dữ liệu dường như đã trở nên cần thiết.
Đây là lĩnh vực mà tôi đã nhiều lần từ bỏ vì nó khó, nhưng tôi đã có thể học nó mà không sợ hãi vì nó rất trực quan .
Trên hết, tôi nghĩ điều tốt nhất là bạn có thể học từng bước, từ cài đặt đến sử dụng cơ bản và nâng cao .
Đánh giá nhóm kinh nghiệm (Se*)
Khóa học toàn diện này bao gồm mọi thứ từ kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu đến mô hình dự đoán nâng cao .
1. Từ cơ bản đến nâng cao
Chương trình giảng dạy có hệ thống bao gồm khám phá dữ liệu, trực quan hóa, học máy, khai thác văn bản và phân tích mạng.
2. Bài giảng hiệu quả chỉ bao gồm những điểm chính
Chương trình đào tạo cốt lõi chuyên sâu và hiệu quả, phù hợp với lịch trình bận rộn
3. Tổng quan toàn diện về các kỹ thuật phân tích dữ liệu mới nhất.
Các xu hướng công nghệ phân tích dữ liệu mới nhất được tóm tắt trong một bài giảng.
4. Trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu
Tìm hiểu cách rút ra những hiểu biết sâu sắc mà không cần mã hóa phức tạp.
– Tất cả nhân viên văn phòng và quản lý muốn tăng năng suất thông qua phân tích dữ liệu
– Các chuyên gia CNTT muốn áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu mới nhất vào công việc của mình.
– Các nhà quản lý và nhà hoạch định muốn hiểu và áp dụng các chiến lược kinh doanh dựa trên dữ liệu.
– Người tìm việc và sinh viên trong các lĩnh vực yêu cầu trực quan hóa dữ liệu chuyên sâu, chẳng hạn như tài chính và tư vấn
Khóa học này cung cấp cho bạn mọi thứ bạn cần để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu.
Trải nghiệm cuộc cách mạng trong phân tích dữ liệu với các tính năng mạnh mẽ và kỹ thuật tiên tiến của Orang e.
BƯỚC 1. Giới thiệu về Phân tích dữ liệu dựa trên AI
Tìm hiểu cách sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo không cần mã hóa Orange và tìm hiểu các khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu học máy.
BƯỚC 2. Tiền xử lý và trực quan hóa dữ liệu
Tìm hiểu về cách làm sạch dữ liệu và xử lý giá trị bị thiếu, chuyển đổi dữ liệu, mã hóa và kỹ thuật mở rộng quy mô, cũng như tìm hiểu các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu.
BƯỚC 3. Phân tích máy học dự đoán
Tăng cường kỹ năng ứng dụng thực tế thông qua việc thực hành các kỹ thuật phân tích nâng cao, chẳng hạn như xây dựng và đánh giá các mô hình dự đoán và tiếp thu các kỹ thuật tối ưu hóa.
BƯỚC 4. Phân tích máy học phân loại
Hiểu và xây dựng nhiều mô hình phân loại khác nhau, chẳng hạn như hồi quy logistic, SVM và rừng ngẫu nhiên.
BƯỚC 5. Phân tích dữ liệu nâng cao trong thực tế
Nắm vững kỹ năng phân tích dữ liệu dựa trên máy học bằng cách áp dụng các kỹ thuật tiên tiến vào các trường hợp thực tế.

Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp
H. Tôi có cần có kiến thức trước về trí tuệ nhân tạo, lập trình hoặc thiết kế không?
A. Khóa học này được thiết kế để cung cấp cho bất kỳ ai quan tâm đến trí tuệ nhân tạo những kỹ năng cần thiết để áp dụng vào thực tế. Khóa học không yêu cầu bất kỳ kỹ năng AI, lập trình hay thậm chí là Excel nào.
H. Có yêu cầu hoặc điều kiện tiên quyết nào để tham gia khóa học không?
A. Vì đây là bài giảng hướng đến thực hành nên bạn nên chuẩn bị một màn hình kép hoặc thiết bị bổ sung có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.
H. Orange? Tôi có cần mua phần mềm riêng không?
A. Orange được phân phối miễn phí và cung cấp hướng dẫn từng bước, từ tải xuống đến cài đặt, để bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng xây dựng một môi trường phân tích dữ liệu AI. Phiên bản di động cho phép sử dụng mà không cần kết nối internet bên ngoài, lý tưởng để sử dụng trong môi trường làm việc bảo mật cao.
Vì đây là bài giảng hướng đến thực hành nên bạn nên chuẩn bị một màn hình kép hoặc thiết bị bổ sung có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.
Ngoài ra, vì khóa đào tạo được thực hiện trên hệ điều hành Windows nên chúng tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học trong môi trường Windows.
Khóa học này dành cho ai?
Tất cả nhân viên văn phòng và quản lý muốn tăng năng suất thông qua phân tích dữ liệu
Các chuyên gia CNTT muốn áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu mới nhất vào công việc của mình
Các nhà quản lý và lập kế hoạch muốn hiểu và áp dụng các chiến lược kinh doanh dựa trên dữ liệu
Người tìm việc và sinh viên trong các lĩnh vực yêu cầu trực quan hóa dữ liệu, chẳng hạn như tài chính và tư vấn
Cần biết trước khi bắt đầu?
Khóa học này được thiết kế để cung cấp những năng lực mà bất kỳ ai quan tâm đến phân tích dữ liệu đều có thể học ngay và sử dụng trong thực tế. Khóa học này không yêu cầu trí tuệ nhân tạo, mã hóa hoặc thậm chí cả kỹ năng Excel.
9,427
Học viên
1,338
Đánh giá
115
Trả lời
4.7
Xếp hạng
99
Các khóa học
"Tôi sẽ trưởng thành hơn so với ngày hôm qua. Và, tôi sẽ giúp đỡ những người đang nỗ lực để trưởng thành hơn mỗi ngày."
Với Actionable Content chứa đựng sự chân thành và mong muốn của Maso Campus,,
Tích lũy 100 triệu giờ giảng dạy trực tiếp và trực tuyến kể từ năm 2013!
Những kinh nghiệm và thời gian quý báu này luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Masocampus và các học viên.
Đội ngũ Maso Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.
Kinh nghiệm và thời gian luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Mago Campus và các học viên. Đội ngũ Mago Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.
1. Nội dung có tính ứng dụng cao (Actionable Content) học xong là chắc chắn có thể áp dụng được ngay that you can surely use once you learn it
2. Time-Saving Curriculum tôn trọng thời gian và công sức của người tham gia that respects the time and effort of participants
Hy vọng bạn sẽ cùng đồng hành trên con đường phát triển với Actionable and Time-Saving Curriculum của Maso Campus.
Tất cả
136 bài giảng ∙ (43giờ 24phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
2 đánh giá
5.0
2 đánh giá
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
6.054.344 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!