Làm chủ thiết kế tạo hình bằng AI trên Canva - Đỉnh cao của tự động hóa thiết kế
Masocampus
Thời đại thiết kế từng cái một đã kết thúc. Hãy trải nghiệm tốc độ biến "ý tưởng" thành "thành phẩm" cùng Canva AI.
Beginner
AI, canva, Generative AI
Viết bài phân tích dữ liệu lớn: Mô hình dữ liệu lớn trong 3 chuyên đề
Từ quá trình thiết kế mô hình phân tích đến các kỹ thuật phân tích nâng cao, Chứng chỉ phân tích dữ liệu lớn mà ngay cả những người không chuyên cũng có thể bắt đầu ngay lập tức!
(5.0) 2 đánh giá
38 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
Engineer Big Data Analysis
Engineer Big Data Analysis
Engineer Big Data Analysis
Engineer Big Data Analysis
Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.
Thiết kế mô hình phân tích để phân tích
Các kỹ thuật phân tích khác nhau bao gồm từ phân tích hồi quy đến phân tích dữ liệu phi cấu trúc
Hoàn thành lý thuyết cốt lõi và tóm tắt các điểm chính
Đáp án và giải thích các đề thi trước theo dạng
Bài thi viết dành cho Chuyên gia phân tích dữ liệu lớn 3 môn: Nắm vững mô hình hóa dữ liệu lớn!
Khi thời đại dữ liệu ngày càng phát triển, chuyên môn về phân tích dữ liệu lớn ngày càng trở nên quan trọng!
Để đáp ứng nhu cầu này, hai môn viết của kỳ thi Big Data Analyst cung cấp nhiều kỹ năng nâng cao, bao gồm làm sạch dữ liệu, xử lý biến phân tích, khám phá dữ liệu cơ bản và nâng cao, thống kê mô tả và thống kê suy luận.
Khóa học này sẽ giúp bạn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu và thể hiện chuyên môn của mình!
Nhưng bạn có lo lắng về việc thiếu kiến thức về dữ liệu lớn hoặc kiến thức thống kê cần thiết để phân tích dữ liệu không?
Maso Campus đã thiết kế khóa học này để giúp ngay cả những người không có hiểu biết cơ bản về thống kê và phân tích dữ liệu cũng có được sự tự tin để tham gia kỳ thi Big Data Analyst.
Trong bài giảng hai khóa về kỳ thi Big Data Analyst này, bạn sẽ được học về tiền xử lý dữ liệu, bao gồm xử lý dữ liệu bị thiếu và dữ liệu ngoại lai, cũng như các kỹ thuật xử lý biến phân tích hiệu quả. Hơn nữa, phần khám phá dữ liệu sẽ bao gồm phân tích tương quan và trích xuất thống kê cơ bản để hiểu sâu hơn về dữ liệu, và các kỹ thuật khám phá dữ liệu nâng cao sẽ bao gồm phân tích dữ liệu phi cấu trúc.
Đặc biệt, khóa học này dạy cách tóm tắt dữ liệu thông qua thống kê mô tả và suy luận, tìm hiểu các phương pháp thống kê cơ bản đến nâng cao và học cách rút ra kết luận có ý nghĩa từ dữ liệu thực tế.
Ngày nay, với vai trò ngày càng mở rộng của các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển, phân tích dữ liệu lớn nói riêng đang trở nên nổi bật trên thị trường công nghệ!
Nhưng bạn có nghĩ rằng những kỹ năng này chỉ dành cho chuyên gia không?
Bây giờ, bất kỳ ai, kể cả bạn, đều có thể dễ dàng bắt đầu phân tích dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo.
Khóa học 3 môn thi viết Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn của Maso Campus chỉ là bước khởi đầu!
Bạn có tò mò về khoa học dữ liệu không?
Khóa học thi viết ba môn về Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn của Maso Campus được thiết kế để đáp ứng nhu cầu này.
Khóa học này cung cấp cơ hội để trải nghiệm thế giới phân tích dữ liệu lớn mà không cần đến toán học phức tạp hay lập trình khó khăn.
Bài kiểm tra viết ba khóa học dành cho Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn này bao gồm các kỹ thuật phân tích nâng cao như phân tích hồi quy, hồi quy logistic, cây quyết định, mạng nơ-ron nhân tạo, K-NN và máy vectơ hỗ trợ, cung cấp mọi kiến thức và kỹ năng cần thiết để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu.
Bạn có nghĩ rằng phân tích dữ liệu lớn là quá xa vời và khó khăn không?
Bạn có hứng thú nhưng lo lắng rằng mình không có chuyên môn?
Giờ đây, với "Khóa học 3 môn thi viết dành cho Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn" của Maso Campus, bạn có thể trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu mà không cần phải biết kiến thức phức tạp hoặc khó.
Khóa học này sẽ chuẩn bị cho bạn để đóng vai trò quan trọng trong tương lai dựa trên dữ liệu và thực hiện những bước đầu tiên với tư cách là chuyên gia phân tích dữ liệu lớn.
Các tính năng của bài giảng
Khóa học này bao gồm toàn diện nhiều kỹ thuật phân tích dữ liệu nâng cao trong cả ba môn viết của kỳ thi Big Data Analyst và là khóa học có hệ thống cho phép bạn tìm hiểu các lý thuyết chuyên sâu cần thiết cho phân tích dữ liệu.
Nắm vững các lý thuyết cốt lõi về phân tích dữ liệu lớn trong ba môn học!
Ở môn 3, bạn sẽ học các kỹ năng cần thiết để hiểu và dự đoán các mẫu dữ liệu phức tạp.
Các kỹ thuật phân tích nâng cao như phân tích hồi quy, hồi quy logistic, cây quyết định và mạng nơ-ron nhân tạo được giới thiệu theo cách dễ dàng và hấp dẫn.
Bước đầu tiên của bạn với tư cách là chuyên gia phân tích dữ liệu lớn
Khóa học này nhằm mục đích bổ sung thêm chiều sâu kỹ thuật vào phân tích dữ liệu lớn.
Những người không chuyên ngành và người mới bắt đầu có thể có được kiến thức phân tích và thống kê nâng cao.
Tích lũy kinh nghiệm với các vấn đề thực tế!
Nhiều kỹ thuật phân tích nâng cao được cung cấp cùng với lời giải thích về các lý thuyết cốt lõi.
Bạn có thể phát triển cảm giác thực tế thông qua các câu hỏi thi trước đây.
Bài thi viết Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn: Sau khi hoàn thành bài giảng gồm 3 môn
Sau khi hoàn thành ba khóa học viết cho Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn,
Bạn sẽ có được kiến thức về nhiều kỹ thuật phân tích dữ liệu khác nhau.
Khóa học này được thiết kế dành cho mọi đối tượng, từ người học đã có nền tảng về phân tích dữ liệu cho đến các nhà phân tích dữ liệu hiện tại.
Phù hợp với người học ở mọi trình độ muốn có kỹ năng xử lý dữ liệu nâng cao.
Thiết lập các thủ tục phân tích và xây dựng môi trường phân tích
Cải thiện khả năng dự đoán dữ liệu thông qua phân tích hồi quy và hồi quy logistic.
Hiểu các kỹ thuật phân tích nâng cao như phân tích dữ liệu phi cấu trúc
Tăng cường khả năng giải thích dữ liệu lớn thông qua việc áp dụng nhiều kỹ thuật phân tích khác nhau.
Thông qua khóa học này, bạn sẽ học được nhiều kỹ thuật phân tích cần thiết,
Hãy sẵn sàng bắt đầu sự nghiệp của bạn với tư cách là chuyên gia phân tích dữ liệu lớn.
1. Tìm hiểu phân tích hồi quy từng bước!
2. Hiểu khái niệm về mạng nơ-ron nhân tạo
3. Hiểu khái niệm phân tích cụm
4. Sắp xếp tất cả các câu hỏi trong kỳ thi trước cùng một lúc!
Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp
H. Ba môn thi viết của kỳ thi Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn sẽ bao gồm những chủ đề nào?
A. Khóa học này bao gồm mọi thứ, từ thiết kế mô hình phân tích đến các kỹ thuật phân tích dữ liệu nâng cao. Cụ thể, khóa học bao gồm phân tích hồi quy, hồi quy logistic, cây quyết định, mô hình tập hợp, K-láng giềng gần nhất, máy vectơ hỗ trợ, mạng nơ-ron nhân tạo và phân tích chuỗi thời gian.
H. Có yêu cầu hoặc điều kiện tiên quyết nào để tham gia khóa học không?
A. Khóa học này tập trung vào lý thuyết và giải quyết vấn đề. Do đó, không có yêu cầu cụ thể nào. Tuy nhiên, bạn nên có kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu và thống kê để theo dõi nội dung bài giảng. Bạn nên mang theo bút viết hoặc sổ tay để sắp xếp ghi chú bài giảng.
H. Người không chuyên ngành hoặc người mới bắt đầu phân tích dữ liệu có thể tham gia khóa học này không?
A. Có, bạn có thể. Mặc dù bao gồm các kỹ thuật nâng cao, khóa học được thiết kế để những người không chuyên và người mới bắt đầu phân tích có thể dễ dàng theo dõi, vì nó giải thích các khái niệm cơ bản theo từng bước.
Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!
Vì đây là bài giảng hướng đến thực hành nên bạn nên chuẩn bị một màn hình kép hoặc thiết bị bổ sung có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.
Ngoài ra, vì khóa đào tạo được thực hiện trên hệ điều hành Windows nên chúng tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học trong môi trường Windows .
Ghi chú bài giảng và tệp thực hành có sẵn trong phần <00. Trung tâm tải xuống sách giáo khoa> .
Khuyến nghị cho
những người này
Khóa học này dành cho ai?
Những người mong muốn đạt được chứng chỉ phân tích dữ liệu lớn trong thời gian ngắn
Bất cứ ai muốn có kiến thức về phân tích dữ liệu lớn
Những người quan tâm đến việc phân tích dữ liệu nhưng lo lắng về độ khó
Những người không học chuyên ngành nhưng có ước mơ gia nhập/thay đổi công việc/đào tạo lại kỹ năng trong ngành CNTT
9,429
Học viên
1,338
Đánh giá
115
Trả lời
4.7
Xếp hạng
99
Các khóa học
"Tôi sẽ trưởng thành hơn so với ngày hôm qua. Và, tôi sẽ giúp đỡ những người đang nỗ lực để trưởng thành hơn mỗi ngày."
Với Actionable Content chứa đựng sự chân thành và mong muốn của Maso Campus,,
Tích lũy 100 triệu giờ giảng dạy trực tiếp và trực tuyến kể từ năm 2013!
Những kinh nghiệm và thời gian quý báu này luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Masocampus và các học viên.
Đội ngũ Maso Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.
Kinh nghiệm và thời gian luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Mago Campus và các học viên. Đội ngũ Mago Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.
1. Nội dung có tính ứng dụng cao (Actionable Content) học xong là chắc chắn có thể áp dụng được ngay that you can surely use once you learn it
2. Time-Saving Curriculum tôn trọng thời gian và công sức của người tham gia that respects the time and effort of participants
Hy vọng bạn sẽ cùng đồng hành trên con đường phát triển với Actionable and Time-Saving Curriculum của Maso Campus.
Chương trình giảng dạy
Tất cả
54 bài giảng ∙ (9giờ 25phút)
Tài liệu khóa học:
Tài liệu bài giảng
Ngày đăng:
Cập nhật lần cuối:
Đánh giá
Tất cả
2 đánh giá
5.0
2 đánh giá
ljh2641Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
31% đã tham gia- masocampusGiảng viên
Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá khóa học😊 Maso Campus sẽ luôn cố gắng hết mình!
- taejuha0456
Đánh giá 6
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham gia- masocampusGiảng viên
Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá 😊 Thật đáng công sức chuẩn bị. Chúng tôi sẽ trở thành một Cơ sở Maso luôn nỗ lực hết mình!
1.028.651 ₫
Khóa học khác của Masocampus
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khóa học tương tự
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
