Thiết kế dựa trên dữ liệu mà không cần nhà phân tích dữ liệu [Xem lại hội thảo Datarian | Tháng 11 năm 2025]

Inflearn có hơn 30,000 học viên tích lũy, khóa học SQL cơ bản của Datarian với kinh nghiệm giảng dạy online/offline phong phú. Học lý thuyết SQL cơ bản và cùng giải 10 bài tập SQL.

Khóa học SQL trung cấp của Datarian với hơn 30.000 học viên tích lũy trên Inflearn và kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến/trực tiếp phong phú. Học lý thuyết SQL trung cấp và cùng giải 20 bài tập thực hành.

Khóa học SQL nâng cao của Datarian với hơn 30.000 học viên tích lũy trên Inflearn và kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến/trực tiếp phong phú. Học lý thuyết SQL nâng cao và cùng giải 25 bài tập thực hành.

Không cần lập trình viên cũng không sao! Không biết kiến thức lập trình cũng không vấn đề gì. Tôi sẽ hướng dẫn cách cài đặt GA4 đơn giản chỉ bằng vài cú click mà ai cũng có thể làm được.

사이드 프로젝트에서는 어떻게 데이터를 활용할 수 있을까요? '그밈'과 '스컬'의 이야기를 이번 세미나에서 들어보세요!

Nếu bạn từng tò mò về A/B 테스트 là gì và các công ty khác đang thử nghiệm như thế nào, hãy tham dự buổi hội thảo tháng 11 này!

Chúng tôi sẽ tiết lộ danh mục phân tích dữ liệu thực tế của những người tìm việc thành công, cũng như các câu hỏi liên quan đến danh mục mà họ đã được hỏi trong các cuộc phỏng vấn!

Đã chuyển sang GA4 nhưng vẫn lúng túng không biết dùng? Học 3 nguyên tắc xem dữ liệu tốt và case study thực tế GA4, bạn có thể áp dụng ngay vào việc từ mai!

Giải quyết 25 bài tập SQL với nhiều cấp độ khó khác nhau. Đây là bài giảng giải chi tiết cho Advent of SQL 2025, sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể hoàn thiện lịch Advent và nhận huy hiệu.

Bạn có gặp khó khăn trong việc thuyết phục người khác bằng dữ liệu không? Hãy học cách trình bày dữ liệu một cách đơn giản nhưng đầy sức thuyết phục bằng Google Sheets!

Đừng bỏ lỡ hội thảo tháng 4 của Datarian, được thiết kế nội dung phong phú từ phân tích doanh thu tạo ra lợi nhuận cho đến khung phân tích Cohort.

Chuẩn bị việc làm Data Analyst, nếu đang bế tắc không biết bắt đầu từ đâu, hãy nhận gợi ý từ seminar tháng 9 này!

Giải 25 bài toán SQL với độ khó đa dạng. Đây là bài giảng giải đề Advent of SQL 2024, sau khi hoàn thành bài giảng, bạn có thể hoàn thành lịch Advent và nhận huy hiệu.

Nếu bạn đang nghĩ đến việc sử dụng dữ liệu trong công việc của mình, hãy tham khảo một số lời khuyên hữu ích từ hội thảo này.

Nếu bạn tò mò về những khả năng và tương lai khác nhau của AI sáng tạo, bao gồm ChatGPT và Clova X, có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu, hãy lắng nghe hội thảo tháng 5 này!

Họ nói rằng bạn cần phải làm bài kiểm tra mã hóa SQL để trở thành nhà phân tích dữ liệu, nhưng nếu bạn đang tự hỏi nên bắt đầu từ đâu và học bao nhiêu, hãy tham gia hội thảo này!

Để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu, nên bắt đầu chuẩn bị từ đâu và như thế nào? Từ bí quyết thực hiện dự án phân tích dữ liệu đến kinh nghiệm tìm việc của chuyên gia phân tích dữ liệu đi trước! Tất cả sẽ có trong buổi hội thảo tháng 2 này.

Bạn có cảm thấy khó chịu vì không biết nhà phân tích dữ liệu làm công việc gì không? Hãy cùng lắng nghe câu chuyện từ ba nhà phân tích dữ liệu đang làm việc trong các lĩnh vực khác nhau!

Chia sẻ trường hợp của Datalian, công ty được sáng lập bởi 4 chuyên gia phân tích dữ liệu, về cách phân tích loại dữ liệu nào và xây dựng dashboard ra sao để ứng dụng dữ liệu vào hành động!

Bạn đang băn khoăn không biết viết hồ sơ/CV và chuẩn bị phỏng vấn xin việc chuyên viên phân tích dữ liệu thế nào? Bạn có thể tìm hiểu mọi điều về tuyển dụng chuyên viên phân tích dữ liệu tại buổi hội thảo lần này!

Khóa học giúp những người mới bắt đầu hoặc đang làm việc trong lĩnh vực UI/UX nắm vững nền tảng, đồng thời rèn luyện khả năng tự tìm tòi và giải quyết vấn đề. Dù ở bất kỳ lĩnh vực nào, thiết kế cũng cần những lời giải thích khách quan, logic và đi kèm với những kiến thức (lý thuyết) phù hợp. Bài giảng chuyên sâu về lý thuyết giúp bạn giải thích thiết kế một cách logic!

Hãy học hỏi quy trình xác định vấn đề và xây dựng giả thuyết, những năng lực cốt lõi cho phân tích dữ liệu!

Thông qua phần giới thiệu dễ dàng và nhanh chóng về UX/UI và các lĩnh vực khác nhau như Saint-Exupéry, Renoir và nhà triết học giáo dục John Dewey, chúng tôi cung cấp sự hiểu biết về con người, những điều thực sự quan trọng trong UX và các yếu tố con người có vẻ không quan trọng lắm nhưng thực sự là những người thay đổi cuộc chơi. Chúng tôi đã chuẩn bị nó để bạn có thể nghe nó một cách dễ dàng và thoải mái.

Trong khóa học này, chúng tôi sẽ chia sẻ những nguyên tắc UX và bí quyết thực tiễn cần thiết khi lên kế hoạch và thiết kế sản phẩm AI. Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về cách sử dụng AI lấy giá trị người dùng làm trung tâm, phương pháp lập kế hoạch và thiết kế UX sử dụng AI, các nguyên tắc và lý thuyết UX cốt lõi được tìm hiểu qua các trường hợp thiết kế trong đời sống hàng ngày, cũng như các phương pháp nghiên cứu UX và phân tích dữ liệu để mang lại trải nghiệm tốt hơn.

Trong thời đại AX khi công nghệ AI kết hợp với thiết kế UX, đội ngũ sản phẩm nên áp dụng chiến lược nào để thiết kế trải nghiệm khách hàng? Nhà nghiên cứu chính với 17 năm kinh nghiệm tại tập đoàn lớn, đồng thời là tiến sĩ HCI và người chia sẻ kiến thức sẽ hướng dẫn bạn dựa trên xu hướng mới nhất, các trường hợp ứng dụng thực tế và kết quả nghiên cứu.

Chỉ với Excel cũng đủ để thực hiện storytelling trực quan hóa dữ liệu

Đây là khóa học dành cho các PM muốn tận dụng dữ liệu. Khóa học bao gồm tất cả các quy trình sử dụng dữ liệu trong vai trò PM, gói gọn toàn bộ luồng công việc từ ngày đầu tiên đi làm cho đến khi bắt đầu và kết thúc dự án. Đây là khóa học nhập môn về dữ liệu nhằm nuôi dưỡng khả năng tư duy, bao gồm mọi thứ từ tư duy dựa trên dữ liệu, tư duy logic, định nghĩa chỉ số, thiết kế log, thiết kế thử nghiệm cho đến việc xây dựng văn hóa dữ liệu. Mặc dù được xây dựng như một khóa học dành cho PM, nhưng nội dung cũng rất hữu ích cho các nhà phân tích dữ liệu (trên thực tế, đã có rất nhiều nhà phân tích tham gia khóa học này). Ngoài ra, các bạn đang làm trong lĩnh vực marketing, thiết kế và lập kế hoạch kinh doanh cũng đang theo học rất nhiều.

Đây là video phát lại của hội thảo trực tuyến lần thứ 11 về cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí không yêu cầu mã hóa. Hãy dành thời gian tìm hiểu về dữ liệu hoặc các công cụ học tập bằng cách sử dụng dữ liệu đó để tìm thông tin bạn cần cho công việc của mình.

Bạn đã bao giờ tạo IR Deck nhưng lại nhận được phản hồi rằng “khả năng thuyết phục còn yếu” chưa? Hầu hết vấn đề không nằm ở thiết kế mà nằm ở cấu trúc thông điệp. Dựa trên kinh nghiệm thiết kế IR Deck thực tế, tôi đã tổng hợp các tiêu chuẩn thiết kế luồng nội dung dưới góc nhìn của nhà đầu tư. Đây là khóa học giúp bạn phát triển thành một nhà thiết kế thực chiến, biết cách thiết kế cấu trúc thay vì chỉ chú trọng vào hình ảnh.

Sử dụng dữ liệu demo của GA4 để học các tính năng đa dạng của Looker Studio (trước đây là Google Data Studio). Nội dung bao gồm giải thích và thực hành về các yếu tố trực quan hóa của Looker Studio. Đặc biệt, ngay cả những người làm marketing hoặc người lập kế hoạch không am hiểu về SQL cũng có thể học cách dễ dàng kết nối và sử dụng dữ liệu BigQuery với Looker Studio. Bạn có thể học các phương pháp để tạo dashboard bằng cách tận dụng Looker Studio.

Những người thực hành tò mò về cách các công ty khác tiến hành phân tích kênh, hãy tập trung tại đây! Hãy xem trường hợp của 'Alarmy', ứng dụng báo thức số một toàn cầu với 75 triệu lượt tải xuống tích lũy.

Đây là khóa học về điều phối (coordination). Điều phối là công việc thiết lập chiến lược ý tưởng áp dụng các yêu cầu và lập kế hoạch dạng nguyên mẫu (prototype) trước khi bắt đầu phát triển thiết kế. Đây là khóa học phù hợp cho các nhà lập kế hoạch web đang chuẩn bị trở thành PL (Project Leader).

Chúng tôi xin công khai "video onboarding" dành cho các nhà hoạch định và phát triển mới gia nhập công ty, mô tả đúng "phương thức làm việc thực tế" của chúng tôi. Video này hướng dẫn cách thiết kế màn hình dịch vụ mà không cần designer, và cách tạo UX Flow để làm prototype ngay cả khi bạn không biết dùng Figma. Công ty chúng tôi đang tối đa hóa năng suất bằng cách tạo prototype nhanh chóng khi lập kế hoạch dịch vụ, từ đó đưa ra quyết định nhanh, chốt các tính năng cần thiết và ứng dụng trực tiếp vào phát triển Front-end. Nếu nhận được phản hồi tốt, tôi sẽ đăng thêm các bài giảng khác về "phương thức làm việc thực tế" này.

Phân tích dữ liệu quyết định hiệu suất của một Online MD! Tìm hiểu các kỹ thuật phân tích dữ liệu và xây dựng chiến lược cần thiết cho MD để tối đa hóa doanh thu và lợi nhuận trên thị trường thương mại điện tử.

"Trong thế giới bận rộn như hiện nay, bạn có tin rằng mình có thể tạo portfolio nhanh chóng nhờ sự hỗ trợ của AI không?" Từ định nghĩa vấn đề, tổng hợp nghiên cứu, lên ý tưởng cho đến tạo bản mẫu (prototyping)! Hãy biến AI thành đối tác thực chiến để nhanh chóng hoàn thiện một portfolio UX/UI chất lượng cao. Bạn có thể sử dụng chiến lược các công cụ AI mới nhất cũng như các công cụ đã được kiểm chứng trong thực tế sao cho phù hợp với từng dự án.

Bạn có thể học cách sử dụng GA4 ngay trong công việc thực tế thông qua việc tạo các báo cáo cốt lõi để ứng dụng GA4. Bạn sẽ được học các ví dụ cụ thể về cách tạo loại báo cáo nào và phương pháp thực hiện ra sao để phân tích dữ liệu. Ngoài ra, khóa học cũng hướng dẫn cách cài đặt và sử dụng Microsoft Clarity - một công cụ bản đồ nhiệt (heatmap) phục vụ cho việc phân tích thực tế.

Buổi học chuyên sâu này là nội dung cập nhật mới nhất, phản ánh phạm vi ra đề thi Microsoft AZ-900 tính đến tháng 5 năm 2025, được thiết kế để xây dựng nền tảng lý thuyết vững chắc nhằm đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ này, cung cấp các kiến thức liên quan đến khái niệm dữ liệu cốt lõi, dữ liệu quan hệ Azure, dữ liệu phi quan hệ Azure và khối lượng công việc phân tích Azure dưới hình thức kết hợp lý thuyết và thực hành, qua đó trở thành một cơ hội giáo dục ý nghĩa không chỉ giúp bạn đạt được chứng chỉ mà còn đặt những bước chân đầu tiên trên con đường trở thành chuyên gia dữ liệu.

Seo Ja-young, Kiki và Kang Young-hwa nói về các phương pháp phát triển bản thân và kỹ năng mềm dựa trên những trường hợp họ đã trải qua trong sự nghiệp.

Giải thích các kỹ thuật After Effects trung cấp trở lên, có thể áp dụng trong công việc thực tế. Mặc dù giải thích bằng CC2023 nhưng chủ yếu tập trung vào các nguyên lý cơ bản không phụ thuộc vào phiên bản. Không lãng phí thời gian vào việc giải thích công cụ mà đã chuẩn bị sẵn nội dung để có thể nghiên cứu một cách chủ động.