Hướng dẫn chiến lược AX cho đội ngũ sản phẩm

Trong khóa học này, chúng tôi sẽ chia sẻ những nguyên tắc UX và bí quyết thực tiễn cần thiết khi lên kế hoạch và thiết kế sản phẩm AI. Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về cách sử dụng AI lấy giá trị người dùng làm trung tâm, phương pháp lập kế hoạch và thiết kế UX sử dụng AI, các nguyên tắc và lý thuyết UX cốt lõi được tìm hiểu qua các trường hợp thiết kế trong đời sống hàng ngày, cũng như các phương pháp nghiên cứu UX và phân tích dữ liệu để mang lại trải nghiệm tốt hơn.

"Tôi đã thực hiện nghiên cứu người dùng rồi... nhưng liệu đây có thực sự là kết quả đại diện cho tất cả người dùng không?" Nếu bạn đang băn khoăn về điều này, hãy chú ý! Chúng tôi sẽ hướng dẫn chi tiết cách tăng sức thuyết phục cho thiết kế của bạn dựa trên dữ liệu. ✅ Giải thích các thuật ngữ thống kê phức tạp một cách cực kỳ dễ hiểu. ✅ Chọn lọc 3 phương pháp kiểm định giả thuyết cốt lõi cần thiết cho thực tế UX, giới thiệu tỉ mỉ từ nguyên lý đến thực hành. ✅ Hướng dẫn cách phân tích dữ liệu người dùng đơn giản bằng AI mà không tốn chi phí và không lo bị ảo giác (hallucination).

Nếu bạn biết rằng UT (kiểm tra khả năng sử dụng) và phỏng vấn người dùng là tốt nhưng không biết cách thực hiện chúng, hãy tự tin hơn với khóa học này!

UX/UI thiết kế là mục tiêu nghề nghiệp của bạn, và bạn đang làm việc trong lĩnh vực này với tư cách là nhà hoạch định/nhà thiết kế nhưng chưa từng thực hiện nghiên cứu người dùng, thì khóa học "Từ nghiên cứu người dùng cơ bản đến thực tế" là dành cho bạn. Khóa học này sẽ giúp bạn rèn luyện các kỹ năng cơ bản về nghiên cứu người dùng, phỏng vấn sâu một đối một và thực hiện thử nghiệm khả năng sử dụng, để bạn có thể thực hiện các dự án UX/UI giải quyết vấn đề cốt lõi của người dùng, và cuối cùng là trở thành ứng viên xin việc UX/UI có năng lực cạnh tranh.

: "Hành trình Deep Learning Full-stack xuyên suốt các lĩnh vực dữ liệu, từ thiết lập môi trường đến 7 dự án thực tế (Tổng cộng 35 bài giảng)" Vượt xa mức độ chỉ đơn thuần làm theo mã ví dụ, bạn sẽ học cách xử lý các loại dữ liệu đa dạng trong thực tế bằng Deep Learning. Bắt đầu từ việc thiết lập môi trường phát triển CPU/GPU, cho đến phân loại rác tái chế (hình ảnh), dự đoán giá cổ phiếu (chuỗi thời gian), phát hiện bất thường điện tâm đồ (AE), hoạt hình hóa (GAN), phân đoạn hình ảnh y tế (U-Net) và phân loại âm thanh (âm thanh)! Bạn sẽ chinh phục các thuật toán cốt lõi của Deep Learning một cách hệ thống thông qua các dự án thực chiến.

Khóa học này không tập trung vào việc dạy nhân viên văn phòng không chuyên về kỹ thuật học lập trình thuần túy, mà tập trung vào việc nuôi dưỡng khả năng trực tiếp giải quyết các vấn đề trong công việc bằng cách sử dụng các đại lý AI (AI Agent). Trước đây, khi có vấn đề phát sinh, bạn phải phụ thuộc vào bộ phận IT hoặc thuê ngoài phát triển, nhưng giờ đây là thời đại mà bạn có thể cùng AI thiết kế và tạo ra các bản mẫu (prototype) ngay lập tức để thực hiện tự động hóa công việc. Các năng lực cốt lõi cần thiết cho việc này là định nghĩa vấn đề, thiết lập chiến lược giải quyết thông qua cộng tác với AI và khả năng trực tiếp tạo ra các công cụ cần thiết. Đặc biệt, bằng cách sử dụng Codex CLI, những người đang sử dụng ChatGPT có thể thực hành lập trình theo hướng đại lý (agentic coding) ngay lập tức mà không tốn thêm chi phí, giúp những người không chuyên về kỹ thuật cũng có thể nhanh chóng tích lũy kinh nghiệm thực tế. Chương trình giảng dạy được cấu trúc theo từng bước, từ việc thấu hiểu những thay đổi trong kỷ nguyên đại lý AI đến các kiến thức cơ bản về phát triển, sử dụng terminal, lập trình agentic dựa trên Codex CLI, cấu trúc hóa vấn đề, phát triển ứng dụng web Django và tạo ra các ứng dụng tự động hóa công việc thực tế. Người học có thể đạt được năng lực tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại bằng cách trực tiếp tạo ra các ứng dụng có thể áp dụng ngay vào thực tế như danh sách việc cần làm (To-Do), bảng kiểm tra (checklist), quản lý lịch trình, biên bản cuộc họp và công cụ tóm tắt. Toàn bộ khóa học được thiết kế theo phương pháp micro-learning dạng mô-đun với các đơn vị ngắn, giúp người học tiếp thu nhanh chóng các nội dung cần thiết và có thể tái sử dụng ngay lập tức trong quá trình làm việc.

Đây là khóa học ứng dụng lập kế hoạch web hướng dẫn bạn cách áp dụng khóa học lập kế hoạch web cơ bản cho các dự án quy mô vừa và lớn cũng như các ứng dụng thực tế. Học viên có thể nắm vững các kỹ năng và thực hành của từng bước lập kế hoạch web trong lĩnh vực dữ liệu lớn. <<VOD này là video được ghi lại của một lớp học thực tế và bao gồm một số âm thanh như cuộc nói chuyện nhỏ, vì vậy hãy ghi nhớ điều đó khi mua ~!>>

Các CEO khởi nghiệp có ý tưởng về ứng dụng/web mà họ muốn triển khai nhưng không biết bắt đầu như thế nào do thiếu kinh nghiệm lập kế hoạch dịch vụ ứng dụng, những người thực hành muốn học cách lập kế hoạch một cách có hệ thống trong thời gian ngắn và các nhà lập kế hoạch cấp dưới những người muốn tìm hiểu quy trình lập kế hoạch và bí quyết của những người có kinh nghiệm đều là chuyên gia. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước phương pháp lập kế hoạch mới bằng Figma và kỹ năng làm việc của một PM với 17 năm kinh nghiệm, bắt đầu từ những điều cơ bản.

Từ việc điều khiển PC đến nghiên cứu chuyên sâu và phát triển ứng dụng Hướng dẫn xây dựng 'Trợ lý công việc AI' của riêng bạn, có thể áp dụng ngay vào thực tế ngay bây giờ

Khám phá → Lập kế hoạch → Triển khai → Commit. Làm chủ quy trình phát triển AI đã được kiểm chứng với Claude Code. Nắm vững từ MCP, Sub-agent đến Prompt Engineering thông qua 23 nhiệm vụ và hoàn thành 3 dự án thực tế.

Bạn đã nắm vững kiến thức cơ bản nhưng vẫn thấy mông lung khi áp dụng vào thực tế phải không? Với bí quyết chuyên môn của mình, tôi sẽ giúp bạn hoàn thiện thiết kế RAG và Agent phức tạp.

Đây là khóa đào tạo về toàn bộ quy trình của một dự án IT, từ giai đoạn chuẩn bị kinh doanh đến xây dựng và ổn định, dành cho những người đang chuẩn bị trở thành IT PM. Khóa học giải thích về các thuật ngữ chuyên môn, nghiệp vụ, cách ứng xử trong các mối quan hệ và quản trị rủi ro, nhằm giúp ích trực tiếp cho công việc thực tế ngay lập tức.

Tôi đã từng làm việc tại 7 startup nhỏ khác nhau, nơi không có cả chuyên viên phân tích dữ liệu lẫn nghiên cứu người dùng, và đã trải qua không ít thăng trầm. Tôi sẽ chia sẻ về những khó khăn thực tế mà một người thiết kế UX có thể gặp phải, cùng với những hiểu biết sâu sắc mà tôi đã đúc kết được trong quá trình vượt qua những khó khăn đó.

Trong khóa học này, chúng tôi sẽ chia sẻ những nguyên tắc UX và bí quyết thực tiễn cần thiết khi lên kế hoạch và thiết kế sản phẩm AI. Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về cách sử dụng AI lấy giá trị người dùng làm trung tâm, phương pháp lập kế hoạch và thiết kế UX sử dụng AI, các nguyên tắc và lý thuyết UX cốt lõi được tìm hiểu qua các trường hợp thiết kế trong đời sống hàng ngày, cũng như các phương pháp nghiên cứu UX và phân tích dữ liệu để mang lại trải nghiệm tốt hơn.

Đồng nghiệp của bạn đã sử dụng ChatGPT để làm việc rồi mà bạn vẫn đang làm tất cả bằng tay sao? Đừng lo lắng! Sau khi học khóa học này, bạn cũng sẽ trở thành cao thủ AI.

Seo Ja-young, Kiki và Kang Young-hwa nói về các phương pháp phát triển bản thân và kỹ năng mềm dựa trên những trường hợp họ đã trải qua trong sự nghiệp.

Học cách sử dụng các công cụ AI để tự động hóa công việc hàng ngày và áp dụng mã nguồn AI vào việc phát triển dịch vụ thực tế. Chúng tôi cung cấp những bí quyết thực tiễn để mọi đối tượng, từ lập trình viên đến những người không thuộc lĩnh vực kỹ thuật, đều có thể áp dụng AI ngay lập tức vào môi trường làm việc của mình.

Thời đại ích kỷ, nơi chỉ những người biết cách tận dụng AI đúng cách mới có thể tạo ra thu nhập. Khái niệm cơ bản về phát triển web tạo lợi nhuận & hướng dẫn thực tế mà bạn nhất định phải biết để giao việc cho các AI Coding Agent một cách "chuẩn chỉnh". Từ tư duy có thể lập trình mà không cần viết một dòng code nào, đến phương pháp thực tế để tạo ra sản phẩm với giá 0 đồng, và cả những nội dung về việc thành lập doanh nghiệp thực tế cũng như xử lý thuế. Đây là hướng dẫn lập trình web tạo lợi nhuận bằng AI chứa đựng những hiểu biết sâu sắc được tích lũy từ thực tế.

"Trong thế giới bận rộn như hiện nay, bạn có tin rằng mình có thể tạo portfolio nhanh chóng nhờ sự hỗ trợ của AI không?" Từ định nghĩa vấn đề, tổng hợp nghiên cứu, lên ý tưởng cho đến tạo bản mẫu (prototyping)! Hãy biến AI thành đối tác thực chiến để nhanh chóng hoàn thiện một portfolio UX/UI chất lượng cao. Bạn có thể sử dụng chiến lược các công cụ AI mới nhất cũng như các công cụ đã được kiểm chứng trong thực tế sao cho phù hợp với từng dự án.

Tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng Microsoft Clarity để tìm ra vấn đề dựa trên hành vi thực tế của người dùng, đồng thời kết nối các tính năng như Bộ lọc (Filter), Phân khúc (Segment), Phễu (Funnel), Sự kiện thông minh (Smart Event) và Thẻ tùy chỉnh (Custom Tag) để tạo ra những thông tin chi tiết (insights) có thể thực hiện được ngay. Nội dung này bao gồm chính xác phương pháp mà tôi đã áp dụng trong thực tế khi kết hợp Clarity với GA4 để nhanh chóng xác định nguyên nhân khiến tỷ lệ thoát tăng/tỷ lệ chuyển đổi giảm và thiết lập thứ tự ưu tiên cải thiện. Khóa học được cấu trúc theo luồng "Cài đặt → Phân tích → Quy trình rút ra insight → Thiết lập nâng cao", giúp ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng theo kịp. (Có bao gồm phần thiết lập cơ bản cho 쇼핑몰 demo, GA và GTM dành cho những ai cần).

Đây là cuốn sách hướng dẫn thực tế dành cho những người đang tìm việc làm PM kinh doanh trò chơi. Bắt đầu với phạm vi công việc do PM kinh doanh thực hiện, phân tích BM, đề xuất cải tiến, lập kế hoạch sự kiện, Chúng tôi sẽ dạy cho bạn các khái niệm thực tế như lập kế hoạch công cụ vận hành, thiết kế và phân tích chỉ báo cũng như cách tạo danh mục đầu tư.