Thiết kế dựa trên dữ liệu mà không cần nhà phân tích dữ liệu [Xem lại hội thảo Datarian | Tháng 11 năm 2025]
Tôi đã từng làm việc tại 7 startup nhỏ khác nhau, nơi không có cả chuyên viên phân tích dữ liệu lẫn nghiên cứu người dùng, và đã trải qua không ít thăng trầm. Tôi sẽ chia sẻ về những khó khăn thực tế mà một người thiết kế UX có thể gặp phải, cùng với những hiểu biết sâu sắc mà tôi đã đúc kết được trong quá trình vượt qua những khó khăn đó.
176 học viên
Độ khó Nhập môn
Thời gian 12 tháng
Tin tức
4 bài viết
- (D-7) Nếu bạn đang chuẩn bị xin việc hoặc chuyển việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu vào năm 2026?
Cùng anh Lee Jun-su, người từng làm việc tại công ty tư vấn, công ty chứng khoán và Coupang, hiện đang là Sr. Data Scientist tại Uber, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu thị trường tuyển dụng nhà phân tích dữ liệu trong và ngoài nước.
Từ tình hình tuyển dụng đến CV, portfolio và phỏng vấn, hãy cùng tìm hiểu những năng lực hiện đang được yêu cầu ở các nhà phân tích dữ liệu.
📍 Hội thảo tháng 10 | Định hướng sự nghiệp cho chuyên viên phân tích dữ liệu
[Bài giảng] "Hoạch định sự nghiệp của chuyên viên phân tích dữ liệu"
[Thảo luận nhóm] "Xu hướng tuyển dụng chuyên viên phân tích dữ liệu năm 2026"
(Thời gian) Ngày 27 tháng 10 (Thứ Ba) 19:30~21:30
(Địa điểm) Trực tuyến qua Zoom
(Chi phí) Ưu đãi riêng cho hình thức trực tuyến 10.000 won (giá niêm yết 33.000 won)👉 Đăng ký ngay: https://dub.sh/GzdjXPp
Nếu bạn có bạn bè hoặc người quen cần thông tin về hội thảo này, hãy chia sẻ tin tức nhé!
Hội thảo tháng 7 của Datarian sẽ có sự góp mặt của chuyên gia phân tích dữ liệu Lee Doo-hee từ DelightRoom và Giám đốc Datarian Yoon Sun-mi.
Từ cách tính LTV đến bí quyết vận dụng thực tế, tất cả sẽ được chia sẻ trong buổi hội thảo lần này!
✔️ LTV, trong thực tế được sử dụng như thế này
• [Bài giảng] "Hiệu quả marketing, giờ đây được đánh giá bằng 'doanh thu': Cách tính LTV(LTR) thực chiến"
• [Bài giảng] "Lợi nhuận quảng cáo tức thì vs Người dùng rời bỏ: Ra quyết định bằng LTV"
• [Tọa đàm] "LTV, giải đáp mọi thắc mắc!"
🗓️ Thời gian: 7:30 tối ~ 9:30 tối, Thứ Ba ngày 28/7
👀 Địa điểm: ZOOM trực tuyến
Nếu bạn có bạn bè hoặc người quen nào cần thông tin về buổi hội thảo này, hãy chia sẻ thông tin này với họ nhé!


Xin chào, nhân dịp kỷ niệm 5 năm thành lập, Datarian đã chuẩn bị một sự kiện tri ân khách hàng.
Trại phân tích dữ liệu SQL, nơi bạn có thể học các khung phân tích dữ liệu được sử dụng nhiều nhất trong thực tế bằng SQL, nếu đăng ký ngay bây giờ, bạn có thể tham gia khóa học với mức giá giảm 50%.
Nếu bạn nghĩ rằng việc áp dụng vào công việc phân tích dữ liệu không còn có thể trì hoãn thêm được nữa!
Hãy đăng ký khóa học ngay bây giờ để được học hỏi trực tiếp từ các chuyên gia phân tích dữ liệu đến từ Coupang, Ridi và Job Planet.
Xem Trại huấn luyện phân tích dữ liệu SQL (Đang giảm giá 50%, đến nửa đêm nay)
Trại huấn luyện phân tích dữ liệu SQL | Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ thay đổi như thế này
✔ Tại sao doanh thu của công ty chúng ta lại giảm? Bạn có thể trực tiếp phân tích bằng SQL.
✔ Bạn có thể chọn ra những khách hàng mua nhiều, mua thường xuyên từ dịch vụ của chúng ta để thực hiện phân tích phân khúc khách hàng RFM.
✔ Bằng cách phân tích phễu (funnel analysis), bạn có thể kiểm tra xem người dùng đã vào thông qua marketing và thực hiện chuyển đổi mua hàng như thế nào.
✔ Bạn có thể lấy và kiểm tra dữ liệu tỷ lệ quay lại của người dùng thông qua phân tích tỷ lệ giữ chân (retention analysis)

Tôi cần làm portfolio, nhưng có thể tìm dữ liệu người dùng thực tế ở đâu vậy ạ?
Vì trong GA4 bạn có thể trực tiếp tích lũy và phân tích dữ liệu người dùng, nên dành cho những ai đang gặp khó khăn ngay từ bước cài đặt,
Chúng tôi đã chuẩn bị một buổi hội thảo thực hành (hands-on) miễn phí để bạn có thể trực tiếp thực hiện từ 'cài đặt GA4 đến kiểm tra dữ liệu' chỉ trong 2 giờ.
✔ Có thể cài đặt GA4 mà không cần kiến thức lập trình
✔ Thiết lập môi trường thu thập dữ liệu chỉ với vài cú nhấp chuột
✔ Kiểm tra dữ liệu sau khi kết nối với Tistory
📅 19:00~21:00 Thứ Ba ngày 14/4, trực tuyến qua ZOOM
Nếu bạn có bạn bè hoặc người quen cần tham gia buổi hội thảo này, hãy chia sẻ tin tức giúp mình nhé :)



