Gói dữ liệu phân tích trực tiếp đến vòng phỏng vấn [Xem lại hội thảo Datarian | Tháng 1 năm 2025]

Inflearn có hơn 30,000 học viên tích lũy, khóa học SQL cơ bản của Datarian với kinh nghiệm giảng dạy online/offline phong phú. Học lý thuyết SQL cơ bản và cùng giải 10 bài tập SQL.

Tạo sơ yếu lý lịch với Notion không khó. Tạo một sơ yếu lý lịch mà bạn có thể hoàn thành từ lần này sang lần khác với sự hướng dẫn thân thiện!

Khóa học SQL trung cấp của Datarian với hơn 30.000 học viên tích lũy trên Inflearn và kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến/trực tiếp phong phú. Học lý thuyết SQL trung cấp và cùng giải 20 bài tập thực hành.

Đã chuyển sang GA4 nhưng vẫn lúng túng không biết dùng? Học 3 nguyên tắc xem dữ liệu tốt và case study thực tế GA4, bạn có thể áp dụng ngay vào việc từ mai!

Portfolio là yếu tố thiết yếu để được tuyển dụng làm nhà phân tích dữ liệu! Nếu bạn đang cảm thấy bế tắc không biết phải chuẩn bị như thế nào, hãy tìm kiếm những lời khuyên hữu ích tại buổi hội thảo lần này.

Khóa học SQL nâng cao của Datarian với hơn 30.000 học viên tích lũy trên Inflearn và kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến/trực tiếp phong phú. Học lý thuyết SQL nâng cao và cùng giải 25 bài tập thực hành.

Kỷ nguyên không cookie, marketing sẽ thay đổi như thế nào? Nếu bạn không biết bắt đầu phân tích hiệu quả marketing ra sao, hãy tham gia buổi hội thảo tháng 11.

Giải 25 bài toán SQL với độ khó đa dạng. Đây là bài giảng giải đề Advent of SQL 2024, sau khi hoàn thành bài giảng, bạn có thể hoàn thành lịch Advent và nhận huy hiệu.

Chuẩn bị việc làm Data Analyst, nếu đang bế tắc không biết bắt đầu từ đâu, hãy nhận gợi ý từ seminar tháng 9 này!

Dữ liệu được dùng thế nào trong marketing nội dung? Tại seminar tháng 5, bạn sẽ được nghe các data analyst chia sẻ các case study dùng data blog & newsletter công ty!

Liệu có ngành nghề nào mà công việc nhìn từ bên ngoài và công việc thực tế lại khác biệt nhau nhiều như chuyên viên phân tích dữ liệu không? Dành cho những ai tò mò về việc chuyên viên phân tích dữ liệu làm gì và cần phải làm những công việc như thế nào, chúng tôi đã chuẩn bị buổi hội thảo tháng 3 này.

Không cần lập trình viên cũng không sao! Không biết kiến thức lập trình cũng không vấn đề gì. Tôi sẽ hướng dẫn cách cài đặt GA4 đơn giản chỉ bằng vài cú click mà ai cũng có thể làm được.

Nếu bạn đang nghĩ đến việc sử dụng dữ liệu trong công việc của mình, hãy tham khảo một số lời khuyên hữu ích từ hội thảo này.

Những người thực hành tò mò về cách các công ty khác tiến hành phân tích kênh, hãy tập trung tại đây! Hãy xem trường hợp của 'Alarmy', ứng dụng báo thức số một toàn cầu với 75 triệu lượt tải xuống tích lũy.

Bạn có biết có nhiều loại nhà phân tích dữ liệu khác nhau không? Nếu bạn tò mò về mọi thứ liên quan đến các nhà phân tích dữ liệu nội bộ và tư vấn phân tích dữ liệu, hãy tham dự hội thảo này!

Làm thế nào các startup IT đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu? Tại buổi seminar tháng 4, bạn có thể nghe về các trường hợp của Datalian và Postype!

Đừng bỏ lỡ hội thảo tháng 4 của Datarian, được thiết kế nội dung phong phú từ phân tích doanh thu tạo ra lợi nhuận cho đến khung phân tích Cohort.

Giải quyết 25 bài tập SQL với nhiều cấp độ khó khác nhau. Đây là bài giảng giải chi tiết cho Advent of SQL 2025, sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể hoàn thiện lịch Advent và nhận huy hiệu.

Tôi đã từng làm việc tại 7 startup nhỏ khác nhau, nơi không có cả chuyên viên phân tích dữ liệu lẫn nghiên cứu người dùng, và đã trải qua không ít thăng trầm. Tôi sẽ chia sẻ về những khó khăn thực tế mà một người thiết kế UX có thể gặp phải, cùng với những hiểu biết sâu sắc mà tôi đã đúc kết được trong quá trình vượt qua những khó khăn đó.

Nếu bạn tò mò về những khả năng và tương lai khác nhau của AI sáng tạo, bao gồm ChatGPT và Clova X, có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu, hãy lắng nghe hội thảo tháng 5 này!

Portfolio là yếu tố thiết yếu để được tuyển dụng làm nhà phân tích dữ liệu! Nếu bạn đang cảm thấy bế tắc không biết phải chuẩn bị như thế nào, hãy tìm kiếm những lời khuyên hữu ích tại buổi hội thảo lần này.

Bạn có biết có nhiều loại nhà phân tích dữ liệu khác nhau không? Nếu bạn tò mò về mọi thứ liên quan đến các nhà phân tích dữ liệu nội bộ và tư vấn phân tích dữ liệu, hãy tham dự hội thảo này!

Chuẩn bị việc làm Data Analyst, nếu đang bế tắc không biết bắt đầu từ đâu, hãy nhận gợi ý từ seminar tháng 9 này!

Nếu bạn đang chuẩn bị xin việc hoặc chuyển việc làm nhà phân tích dữ liệu và tò mò về câu chuyện của người đang làm nghề, hãy hỏi nhà phân tích dữ liệu bất cứ điều gì!

Lý thuyết cơ bản + Thực hành thiết kế UXUI Chiến lược tìm việc trong lĩnh vực thiết kế UXUI

Dành cho người tìm việc và nhà phát triển mới vào nghề [Backend, Cải thiện sơ yếu lý lịch] Đây là một bài giảng.

Đây là khóa học hướng dẫn sự nghiệp tổng hợp tất cả các quy trình từ sơ yếu lý lịch, hồ sơ năng lực (portfolio), phỏng vấn kỹ thuật đến phỏng vấn tính cách cần chuẩn bị để xin việc và chuyển việc trong ngành phát triển phần mềm. Trong phần lý thuyết, chúng tôi đã tổng hợp quy trình tìm kiếm công ty phù hợp với bản thân, phân tích thông báo tuyển dụng và chuẩn bị cho các buổi phỏng vấn cũng như kiểm tra lập trình (coding test).

Hiểu được cốt lõi của kinh doanh dữ liệu lớn và cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cách áp dụng vào chiến lược marketing trong thực tế công việc.

Chúng tôi đã chuẩn bị một buổi đào tạo cung cấp kiến thức liên quan đến việc chuyển việc và hướng dẫn viết CV/Portfolio cho các nhà hoạch định, PO đang chuẩn bị chuyển đổi công việc. Chúng tôi khuyến nghị buổi đào tạo này cho các đối tượng sau: - Những người cần chuẩn bị chuyển việc nhưng không biết bắt đầu từ đâu. - Những người gặp khó khăn vì hoàn toàn không biết ý tưởng và cấu trúc viết CV/Portfolio. - Những người không biết những điểm mạnh nào của bản thân cần làm nổi bật.

"Năm 2026 Công bố Portfolio trúng tuyển Agency dành cho UIUX Designer | Designer biết coding" Đây là khóa học thực chiến hướng dẫn cách tạo Portfolio Web UIUX thu hút ánh nhìn của nhà tuyển dụng. Không chỉ dừng lại ở việc tạo ra một Portfolio đơn thuần, chương trình học được thiết kế để nâng cao năng lực cạnh tranh khi tìm việc làm UIUX Designer thông qua những sản phẩm khác biệt có ứng dụng tương tác (interaction).

Chúng tôi muốn thông báo cho bạn về lộ trình mở rộng nghề nghiệp để phát triển với tư cách là người lập kế hoạch web ở Hàn Quốc và đạt đến đỉnh cao với tư cách là PL lập kế hoạch web SI thế hệ tiếp theo.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn cách để những người không chuyên hoặc người mới bắt đầu có thể nhanh chóng lấy được chứng chỉ thực hành Phân tích Dữ liệu lớn (Big Data Analysis)! Lý thuyết nhẹ nhàng, thực hành chắc chắn – không cần kiến thức nền tảng phức tạp, chúng ta sẽ tập trung học những điểm mấu chốt chắc chắn xuất hiện trong kỳ thi thông qua các câu hỏi đã từng ra.

Khóa học chuỗi thời gian để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu! Hãy trở thành nhà phân tích giỏi cả lý thuyết lẫn thực hành!

Cách chắc chắn nhất để xây dựng khung xương cho dữ liệu Ngừng ngay việc tiếp thu kiến thức rời rạc. Từ việc kiểm chứng chứng chỉ DAsP (Chuyên gia sơ cấp về kiến trúc dữ liệu) cho đến năng lực mô hình hóa thực tế, đây là lớp học Master duy nhất được cấu trúc hoàn hảo nhất. "Mô hình hóa dữ liệu, bạn vẫn còn đang phụ thuộc vào việc học thuộc lòng từng phần sao?" Năng lực của một 'người thiết kế' - người chuyển dịch các yêu cầu kinh doanh phức tạp thành cấu trúc dữ liệu rõ ràng - là vũ khí không thể thay thế nhất trong hệ sinh thái IT. Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc giúp bạn thi đỗ chứng chỉ, mà còn cung cấp cái nhìn thực tế sắc bén để thấu hiểu luồng dữ liệu của toàn doanh nghiệp.

Bao gồm lịch sử tăng trưởng và bí quyết của Công ty portal N, công ty tạo nên tăng trưởng vượt bậc nhờ dịch vụ Cloud.

[Phiên bản mới nhất năm 2026] Hãy cùng khám phá tất cả các kỹ năng thực tế và bí quyết tìm việc cần thiết dành cho những người chưa có kinh nghiệm cho đến các Content Marketer cấp độ Junior!

Đây là bài giảng dành cho các bạn sinh viên đang chuẩn bị ứng tuyển vào bộ phận DS của Samsung Electronics (Đánh giá và Phân tích Memory·S.LSI·Foundry·TSP·AVP) và SK hynix (PE·AE·Solution PE) nhưng còn gặp khó khăn trong việc phân biệt giữa các bộ phận kinh doanh và chức năng công việc. Dựa trên quy trình làm việc thực tế của vị trí Đánh giá sản phẩm, khóa học sẽ hệ thống lại tên gọi các vị trí công việc theo từng công ty, đồng thời hướng dẫn cách chuyển đổi kinh nghiệm chuyên ngành của bản thân sang ngôn ngữ chuyên môn để sử dụng trong bản tự giới thiệu và phỏng vấn. Bạn có thể xây dựng chiến lược ứng tuyển bằng cách kết nối các kinh nghiệm như Thiết kế mạch Analog, Verilog/FPGA, thí nghiệm quy trình, phân tích dữ liệu với các từ khóa trọng tâm như Hiệu suất (Yield), Wafer Map, Shmoo Plot và Phân tích lỗi.

Đây là bài giảng dự án thực tế thu thập dữ liệu và phân tích dữ liệu lớn bằng cách sử dụng Arduino và cảm biến gió.

Ngành sản xuất hóa chất và hóa chất tinh khiết là một ngành công nghiệp đòi hỏi quy trình phức tạp và tính an toàn cao. Khóa học này đề cập đến các chiến lược sử dụng AI để nâng cao năng suất, giảm chi phí và tăng cường an toàn. Bạn có thể học một cách có hệ thống các năng lực thực tiễn thông qua các trường hợp ứng dụng AI có thể áp dụng ngay tại hiện trường thực tế như phân tích dữ liệu quy trình, dự đoán chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, ứng phó với quy định môi trường.

Khóa học này đề cập đến cách sử dụng AI để nâng cao năng suất và chất lượng trong ngành sản xuất thực phẩm và dược phẩm. Thông qua các trường hợp thực tế, bạn sẽ học cách AI được áp dụng trong các giai đoạn chính như quản lý nguyên liệu, quy trình sản xuất, kiểm tra chất lượng, tuân thủ quy định, đồng thời hiểu được chiến lược vận hành hiệu quả và giảm tỷ lệ lỗi. Thông qua khóa học này, học viên sẽ nắm được ▲đặc điểm ngành thực phẩm và dược phẩm cùng tính cần thiết của việc đưa AI vào ▲quản lý chất lượng dựa trên dữ liệu ▲bảo trì dự đoán và tối ưu hóa hiệu quả thiết bị ▲giám sát tuân thủ quy định và quản lý rủi ro ▲phân tích các trường hợp áp dụng trong và ngoài nước, từ đó có được chiến lược và hiểu biết sâu sắc có thể áp dụng ngay tại hiện trường.