Trở thành nhà phân tích dữ liệu thì làm những công việc gì? [Xem lại hội thảo Datarian hàng tháng | Tháng 1 năm 2023]

Hội thảo phân tích dữ liệu hàng tháng 💡
Xem lại Datalian hàng tháng cho tháng 1 năm 2023!

Hội thảo Datalian hàng tháng
Vào tháng 1, chúng tôi sẽ đề cập đến những câu chuyện về nghề phân tích dữ liệu !

Hội thảo Datalian vào tháng 1 là 🔍

Tôi khuyên bạn nên làm điều này với những ai đang có những lo lắng này ✅

• Sinh viên quan tâm đến việc làm việc tại các công ty CNTT và đang tìm hiểu các cơ hội nghề nghiệp
• Bất kỳ ai muốn nghe những câu chuyện từ các nhà phân tích dữ liệu của công ty CNTT hiện tại
• Hiện tại tôi đang làm chuyên gia phân tích dữ liệu, nhưng tôi tò mò muốn biết các nhà phân tích ở các công ty khác làm việc như thế nào.
• Bất kỳ ai tò mò về công việc hàng ngày của một nhà phân tích dữ liệu

Dòng thời gian Hội thảo tháng 1 ⏰

#1 - Vai trò của các nhà phân tích dữ liệu thay đổi tùy theo trình độ hiểu biết về dữ liệu của tổ chức

✔ Diễn giả Lee Kyung-jin (Kaya)

• Giám đốc sản phẩm của Awake Corporation / Phụ trách phân tích dữ liệu và quản lý sản phẩm cho ứng dụng hẹn hò xã hội 'Glam', cô chịu trách nhiệm cho toàn bộ quá trình từ chiến lược sản phẩm đến thực hiện dựa trên dữ liệu. Cô là người mẫu ngoài đời thực cho vai diễn nhà phân tích dữ liệu 'Bomi' trong bộ phim truyền hình 'Because This is My First Life'.

Công việc của một nhà phân tích dữ liệu có liên quan chặt chẽ đến 'mức độ trưởng thành về dữ liệu' của công ty. Chúng ta sẽ nói về những thách thức mà các nhà phân tích và nhóm dữ liệu phải đối mặt khi công ty phát triển, tập trung vào hành trình của Kaya khi gia nhập công ty với tư cách là nhà phân tích dữ liệu đầu tiên, tạo ra một tổ chức dữ liệu và tiếp tục thiết lập văn hóa dữ liệu trên toàn công ty.

#2 - 24 giờ là không đủ! Một ngày trong cuộc sống của một nhà phân tích dữ liệu

✔ Người được phỏng vấn Bae Ye-seul / Jeong Bo-gyeong

• Bae Ye-seul: Chuyên gia phân tích dữ liệu tại một nền tảng giao dịch đồ cũ / Chuyên gia phân tích dữ liệu muốn dẫn dắt quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu.
• Thông tin Kyung: Chuyên gia phân tích dữ liệu NICE Genie Data / Chủ yếu làm việc về phát triển các mô hình xếp hạng tín dụng và thiết lập các chiến lược dựa trên dữ liệu tài chính và dữ liệu ẩn danh.

Các nhà phân tích dữ liệu năm thứ ba đang làm gì trong lĩnh vực của họ? Hãy cùng trò chuyện với hai nhà phân tích dữ liệu về tương lai của họ với tư cách là nhà phân tích dữ liệu.

Hội thảo tháng 1
Về những người tham gia 📖

Câu hỏi dự kiến ​​Q&A 💬

Đánh giá sự tham gia trực tiếp
Nếu bạn tò mò 👏

Điều ấn tượng nhất mà bạn học được trong hội thảo là gì?

• Thật ấn tượng khi biết rằng công việc phân tích không chỉ giới hạn ở công việc "phân tích" mà còn là công việc đóng góp rất lớn vào việc tăng cường mối quan hệ dữ liệu và sử dụng dữ liệu trên toàn công ty.
• Thật ấn tượng khi thấy cách đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu được áp dụng trên toàn công ty và lắng nghe những câu chuyện sống động từ các nhà phân tích dữ liệu trong lĩnh vực này.
• Thật tuyệt khi được nghe về con đường sự nghiệp của các nhà phân tích dữ liệu.
• Tôi rất ấn tượng với kinh nghiệm của diễn giả trong việc tạo ra một tổ chức nơi dữ liệu có thể lưu chuyển và dễ hiểu.
• Điều khiến tôi ấn tượng nhất là nội dung về công việc của các nhà phân tích dữ liệu trong từng lĩnh vực.
• Tôi đã học được tư duy của một nhà phân tích đang phát triển. Tôi nghĩ mình chắc chắn nên tự hỏi, 'Làm thế nào tôi có thể giúp sản phẩm và nhóm?' Tôi đã rất ấn tượng về cách họ tìm được việc làm, có được cơ hội và tự mình phát triển, từ một môi trường không có gì đến một tổ chức nơi dữ liệu chảy.
• Tôi thấy câu chuyện về một nhà phân tích dữ liệu xử lý dữ liệu tài chính rất thú vị.
• Thật thú vị khi được chứng kiến ​​chi tiết một ngày làm việc của một nhà phân tích dữ liệu tại một công ty tư vấn!
• Thật tốt khi có được trải nghiệm gián tiếp về những gì các nhà phân tích dữ liệu làm trong lĩnh vực này.
• Thật tuyệt khi được nghe những người hành nghề trong nhiều lĩnh vực khác nhau chia sẻ về công việc của các nhà phân tích dữ liệu.
• Tôi rất ấn tượng về tầm quan trọng của giao tiếp và cách nó giúp đưa ra những kết quả thuyết phục một cách dễ hiểu.
• Tôi nghĩ rằng kỹ năng rất quan trọng trong phân tích dữ liệu, nhưng điều thực sự gây ấn tượng với tôi là điều quan trọng nhất là phân tích kết quả theo góc nhìn của riêng tôi.
• Tôi rất ấn tượng với cuộc phỏng vấn với hai nhân viên hiện tại khi họ nói rằng việc xem dữ liệu thực sự thú vị.
• Khi phân phối kết quả phân tích, tôi thấy rất ấn tượng về tầm quan trọng của việc giải thích kết quả trong khi cân nhắc đến quan điểm của người khác.
• Tôi rất ấn tượng với kinh nghiệm thực tế về cách những người hành nghề xây dựng văn hóa dữ liệu.
• Sau khi nghe phần thứ hai của cuộc phỏng vấn, tôi đã có thể lấy lại được tư duy khi chuẩn bị thay đổi công việc.
• Tôi rất ấn tượng với quá trình giúp tổ chức làm quen với phân tích dữ liệu trong một tổ chức không có chuyên gia phân tích.
• Thật tuyệt khi được nghe những người trong lĩnh vực này chia sẻ chi tiết về phân tích dữ liệu.
• Thật là một trải nghiệm tuyệt vời khi được lắng nghe câu chuyện của Kaya về quá trình xây dựng văn hóa dữ liệu từ đầu đến cuối.

Một lời tới Datalian!

• Có rất nhiều câu hỏi hay và đa dạng được chọn lọc phù hợp với chủ đề, và người thuyết trình đã đưa ra những câu trả lời tuyệt vời, rất hữu ích. Cảm ơn bạn.
• Cảm ơn bạn đã cho tôi chỗ ngồi. Cảm ơn bạn đã làm việc chăm chỉ.
• Tôi mong đợi được tham gia nhiều hội thảo tuyệt vời hơn trong tương lai.
• Tôi cảm thấy đây là nơi chúng tôi đang phát triển đều đặn, với các trang chủ, hội thảo, trại hè, Slack và phòng trò chuyện mở. Cảm ơn vì cơ hội tuyệt vời này!
• Cảm ơn bạn đã chia sẻ thông tin tuyệt vời này vào giờ muộn thế này!
• Là một nhà phân tích dữ liệu đầy tham vọng, tôi rất cảm kích vì bạn đã tạo ra môi trường cộng đồng này!
• Đó là thời gian để học hỏi và suy ngẫm rất nhiều. Cảm ơn bạn!
• Cảm ơn bạn luôn! Tôi ngày càng hiểu biết hơn khi lắng nghe câu chuyện của những người thực sự làm việc.
• Chúng ta sẽ tiếp tục bên nhau trong tương lai! Cảm ơn vì nội dung hay.
• Tôi từng muốn trở thành một nhà phân tích dữ liệu nhưng lại không biết gì về công việc thực tế, nhưng giờ tôi thậm chí còn hứng thú hơn nữa.
• Cảm ơn bạn vì luôn cung cấp nội dung hội thảo tuyệt vời!
• Cảm ơn bạn rất nhiều!
• Tiến độ rõ ràng và nội dung cung cấp nhiều thông tin bổ ích.
• Cảm ơn bạn đã tổ chức các hội thảo phân tích dữ liệu thường xuyên.
• Tôi hy vọng các bạn sẽ tiếp tục có những buổi hội thảo tuyệt vời trong tương lai!
• Cảm ơn bạn đã luôn chuẩn bị những buổi hội thảo tuyệt vời.
• Đây thực sự là cơ hội vô cùng giá trị khi được lắng nghe những câu chuyện trực tiếp từ các học viên!
• Thật tuyệt khi người dẫn chương trình thỉnh thoảng tóm tắt lại bài thuyết trình, giúp người nghe dễ theo dõi hơn.
• Thật sự rất mượt mà và dễ xem.

Phát lại Datalian hàng tháng năm 2022